Статистические данные по автомобилю Daewoo Nexia

Статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массово-общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной. В современном мире значительно вырос интерес к статистике как науке и ее широкому применению в практической деятельности. Сегодня мало кто отрицает значимость статистики в общественной жизни. Статистические данные способствуют формированию представлений о ситуации в стране и в случае негативной тенденции предпринять меры по улучшению ситуации. Статистика, как и любая другая наука, появилась в следствии практической ценности.

---

Нужно написать доклад на заказ в Томске ? Work5 поможет.

---

За долгие годы накапливаются данные, которые нужно анализировать для выявления закономерностей общественной жизни. Таким образом статистика играет важную роль во всех областях человеческой деятельности, знание статистики позволяет людям работать в различных областях, и на основе статистических данных и исследований принимаются определенные решения и это свидетельствует об актуальности темы реферата. Цель реферата: познакомиться с некоторыми методами статистического исследования и применить их на практике. В связи с поставленной целью в данной работе решаются следующие задачи: 1) раскрыть теоретические основы методов статистического исследования, а именно: изучить теоретические основы метода группировки, метода обобщающие показатели, корреляционно-регрессионный метод, табличный и графический метод; 2) провести группировку по данным автомобиля Daewoo Nexia; 3) Провести корреляционно-регрессионный анализ по данным автомобиля Daewoo Nexia Данная работа состоит из двух разделов. В первом разделе рассмотрены теоретические основы методов статистического исследования. Во втором разделе проводится анализ группировки по данным автомобиля Daewoo Nexia и анализ влияния факторов на цену автомобилей тыс. руб.

Проведя корреляционно-регрессионный анализ, можно сделать вывод, что все факторы, используемые в анализе, влияют на результативный признак – цена на автомобиль тыс. руб. Очевидно, что линейная модель множественной регрессии очень хорошо описывает исследуемое явление, об этом свидетельствуют параметры: множественный коэффициент детерминации, величина остаточной дисперсии и средняя относительная ошибка аппроксимации, рассчитанные для анализа адекватности модели. Подводя итоги можно сделать вывод, что цена на автомобиль зависит от множества факторов. Так большее воздействие на цену оказывает пробег, тыс км(Х1) и время эксплуатации лет(Х2). Средняя стоимость автомобиля при реалистичном прогнозе на основе пробега тыс.км и времени эксплуатации, лет на ближайшую перспективу составит 179,99 тыс. руб. В результате группировки мы выявили, что существует связь между пробегом тыс. км. и ценой тыс. руб. и она обратная, с увеличением пробега цена на автомобиль уменьшается. Так же существует связь между временем эксплуатации и ценой, и она обратная, чем больше время эксплуатации, тем ниже цена на автомобиль.

1. Алибеков И. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB. Учебное пособие. М.: Лань, 2019. 184 с. 2. Глущенко, М. Е. Статистика : учебное пособие / М. Е. Глущенко. – Омск : ОмГТУ, 2020. – 143 с. 3. Годин, А. М. Статистика / А. М. Годин. – Москва : Дашков и К, 2014. – 412с. 4. Джессен, Р.Д. Методы статистических обследований / Р.Д. Джессен; Пер. с англ. Ю. П. Лукашина, Я. Ш. Паппэ; Под ред. Е. М. Четыркина. - М. : Финансы и статистика, 1985. - 478 с. 5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с. 6. Еремеева Н.С. Эконометрика: лабораторный практикум в Excel: учеб. пособие / Н.С. Еремеева, Т.В. Лебедева; Оренбургский гос. ун-т. – Оренбург: ОГУ, 2016. - 158 с. 7. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – М.: Инфра - М, 2002. – 416 с. 8. Михайлова Т.М. Новое в теории статистических показателей и их систем.– СПБ.: Изд-во СПбГУЭФ, 2007. – 163 с. 9. Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Математическая статистика. Учебник. М.: Либроком, 2020. 352 с. 10. Шмойлова, В.Г. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. И доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.