Биоинформатика

Биоинформатика - это область науки, которая занимается примерно тем, чем занимались классическая биохимия, молекулярная биология и биотехнология, но не в пробирке, а с помощью вычислительной, компьютерной техники. Особую актуальность этот и другие вопросы биоинформационных технологий имеют в организации преподавания в вузах биоинформатики, в частности, при разработке учебных планов, программ учебных дисциплин, определенных видов учебно-методической документации. Биоинформатика рассматривается как эффективный метод в решении определенного класса научных задач. В работе рассматриваются две реконструкции истории одной научной дисциплины—биоинформатики. Одна представлена автором термина «биоинформатика» Полиной Хогевег, другая—историком и социологом науки Халламом Стивенсом.

---

Закажите курсовые работы на заказ, срочность не проблема.

---

. Объектом исследования является дисциплина биоинформатика, предметом исследования – история возникновения биоинформатики. Методами исследования являются общетеоретические методы исследования такие как: наблюдение, сравнение, анализ, синтез. Цель данной курсовой работы – изучить историю возникновения биоинформатики как науки. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: 1) рассмотреть биоинформатику как науку о жизни; 2) рассмотреть биоинформатику как науку о данных; Реферат состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы.

Таким образом, Проблема истории Стивенса очень похожа на проблему истории Хогевег. Стивенс заранее должен иметь институты, формирующие оптику рассмотрения биологических данных как биоинформатических данных, но объясняет возникновение этих институтов новыми данными. Хогевег заранее должна иметь представление об «информационности» процессов в живых системах, чтобы обосновать необходимость биоинформатики, которая и должна производить такого рода представление. Кажется, что оба это понимают и пытаются подключить к своим историческим объяснениям «внешние» силы, разрывающие этот порочный круг: Хогевег говорит о заимствовании концептуального аппарата у общей теории систем, Стивенс—о переносе практик работы сданными из статистической физики. Этот, по-видимому, необходимый ход производится небез внутренних противоречий с собственными позициями обоих. Однако и сама возможность такого объяснения должна быть обоснована: почему считается, что биологические объекты таковы, что их можно изучать с помощью общей теории системами, а также почему перенос методов статистической физики на биологию оказывается успешным и продуктивным.

1. Афонников Д.А., Иванисенко В.А. Биоинформатика: метод во главе угла. // Наука из первых рук. 2013. Т. 49. № 1. С. 50–59. 2. Гельфанд М.Н. Что может биоинформатика //Химия ижизнь. 2009. № 9. 3. Каменская М.А. Биоинформатика – новая дисциплина в системе высшего образования // Научно-техническая информация. Сер. 1. Организация и методика информационной работы. 2005. № 1. С. 13–16. 4. Кунин Е. Логика случая. О природе и происхождении биологической эволюции. М.: Центрполиграф, 2014. С. 452. 5. Леск А. Введение в биоинформатику. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009 6. Несговорова Г.П. Биоинформатика: пути развития и перспективы. В кн.: Информатика в науке и образовании. Сер. Выпуск 21 Конструирование и оптимизация программ. Новосибирск: НГУ, 2012. С. 71–89. 7. Павлов А.Н., Ермолаев Ю.М. Биоинформационная экология. М.: ИРИАС, 2011. 143 с. 8. Хачатрян В.А. Биоинформационные возможности микроорганизмов: потенциал клеточных механизмов управления процессами обновления человеческого организма на биоинформационном уровне. М., СПб.: ДИЛЯ; 2013. 249 с. 9. Hesper B., Hogeweg P. Bioinformatica: een werkconcept//Kameleon. 1970. Vol. 1. №6. P. 28–29. 10. Stevens H. Life Out of Sequence: A Data-Driven History of Bioinformatics. Chicago: University of Chicago Press, 2013.