Имитационные модели процессов конечного хранения данных.

Для принятия правильных и нужных решений нужно применять научный способ. В науке управления весь научный способ предполагает присутствие определенной структуры самого процесса принятия решений и внедрение разных способов и моделей принятия разных решений. Имитационное моделирование - это интеллектуальная деятельность, которая нацелена на решение проблем, возникающих на производстве, с применением человеко-машинных процедур. При имитационном моделировании логическая структура моделируемой системы отображается в модели. При этом процессы функционирования системы, а также динамика взаимодействия ее элементов имитируются на модели. Объектом исследования в данное работе являются математические модели. Предметом – имитационное моделирование. Целью данной курсовой работы является изучение процессов конечного хранения данных, используя методы имитационного моделирования.

---

На Work5 вы можете заказать диссертацию в Кемерово и быть уверенны в качестве.

---

. Задачи курсовой работы:  рассмотреть понятие имитационного моделирования;  рассмотреть создание технической модели;  понять схему алгоритма имитационной модели;  осуществить блочное моделирование;  рассмотреть дискретные и непрерывные имитационные модели;  описать моделирующий алгоритм. В курсовом проекте были использованы методы научного анализа, классификации, обобщения, сравнения, дедукции. Специальные методы, применяемые в исследовании: системный анализ, компьютерное и математическое моделирование, информационно-аналитические технологии. Структурно работа состоит из четырех глав, введения, заключения и списка использованных источников.

В данной курсовой работе нами были рассмотрены методы и этапы имитационного моделирования, а также был изучен процесс имитационного моделирования. Рассмотрев методы имитационного моделирования для решения процессов конечного хранения данных, можно говорить о том, что помощью в решении задач создания эффективных систем управления технологическими процессами является сочетание методов теории управления и имитационного моделирования. И можем говорить о том, что в имитационной модели можно провести реализацию практически любого алгоритма деятельности, а также поведения системы. Кроме того, данный метод является достаточно бюджетным. При этом помогает в исследования систем, а также количественной оценки характеристик их функционирования. Имитационное моделирование является одним из методов, который позволяет оценить систему, ее реакцию на раздражители по целому ряду показателей. С помощью моделирования определенного алгоритма сразу может решаться несколько задач. Подводя итог работы можно отметить, что задачи которые ставились в начале работы выполнены. В частности: рассмотрено понятие имитационного моделирования, рассмотрено создание технической модели, изучена схема алгоритма имитационной модели, осуществлено блочное моделирование, рассмотрены дискретные и непрерывные имитационные модели, а также описан моделирующий алгоритм. Поэтому можно сделать вывод, что цели работы достигнуты.

1. Аристов, С.А. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие. - Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2015. - 121 с. 2. Боев В.Д., Кирик Д.И., Сыпченко Р.П. Пособие для курсового и дипломного проектирования.-СПб.:ВАС, 2016.-348 с. 3. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. - М.: Наука, 2016.- 399 с. 4. Виниченко И.Н. Практический опыт имитационного моделирования. - 2015. - № 2. - с. 45-53. 5. Гиберт, В.В. Моделирование будущего / В.В. Гиберт. - СПб.: ИГ Весь, 2016. - 320 c. 6. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование в AnyLogic 5. - Спб.: БХВ-Петербург, 2015. - 400 с. 7. Киселева М.В. Имитационное моделирование систем в среде AnyLogic: учебно-методическое пособие/ Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2017.-88 с. 8. Булавин, Л.А. Компьютерное моделирование физических систем: Учебное пособие / Л.А. Булавин, Н.В. Выгорницкий, Н.И. Лебовка. - Долгопрудн: Интеллект, 2016. - 352 c. 9. Королев, А.Л. Компьютерное моделирование / А.Л. Королев. - М.: БИНОМ. ЛЗ, 2015. - 230 c. 10. Советов, Б.Я. Моделирование систем: Учебник для бакалавров / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. - М.: Юрайт, 2015. - 343 c.