ВВЕДЕНИЕ 3
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ О ЗАДАЧЕ КОММИВОЯЖЕРА 4
2 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЕРА МЕТОДОМ ВЕТВЕЙ И ГРАНИЦ 7
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 34
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 35
Читать дальше
Таким образом, в результате выполнения курсовой работы было выяснено, что задача коммивояжера представляет значительный интерес в экономико-математических расчетов. Для ее решения используется ряд методов, наиболее распространенными из которых является:
- венгерский метод;
- метод ветвей и границ.
На сегодняшний день для задач большой размерности используются интеллектуальные алгоритмы, как например, генетический алгоритм дискретной оптимизации. Поэтому можно сделать вывод, что задача коммивояжера является интересной задачей с точки зрения получения новых, усовершенствованных алгоритмах дискретной оптимизации на массивах большой размерности, которые применяются не только в экономических расчетах, но задачах по построению компьютерных сетей, трафика в сетях, распределения ресурсов и т.п.
Во второй части работы была решена задача коммивояжера для четырнадцати населенных пунктов. Определен кратчайший маршрут, который имеет вид:
Архангельск – о.Баренца – о. Хейса – о.Визе –о. Котельный – Тикси – о. Врангеля – Левек – Диксон – Сабетта – Антипаюта – о. Вилькицкого – Амдерман – Малые Кармакулы – Архангельск.
Длина этого маршрута составляет F(Mk) = 12789.
Выполнение работы позволило закрепить знания относительно алгоритмов решения задач на графах и получить практические навыки в решении задачи коммивояжера.
Читать дальше
1. Замков О.О. и др. Математические методы в экономике. - М.: "Дело и сервис ", 2005 – 444 с.
2. Колемаев В.А. Математическая экономика. - М.: Юнити-Дата, 2005 – 378 с.
3. Вентцель Е.С. Введение в исследование операций. – М., Советское радио, 1964. – 390 с.
4. Таха, Хемди А. Введение в исследование операций, 7-е издание.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом “Вильямс”, 2005. - 912 е.
5 Бережная E. В. Математические методы моделирования экономических систем : учебное пособие / Е. В. Бережная, В. И. Бережной. - М. : Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
Читать дальше