Прогнозирование цены на мировом рынке нефти с использованием эконометрических моделей

Человек нуждается в чистой, безопасной и доступной энергии. И эта потребность связи развитием новых технологий увеличивается с каждым годом. Как известно нефть является одним из самых основным и важным источником энергии для всего человечества. Нефть является не только основным источником энергии, а так же из нее изготавливают множество различных нефтепродуктов для повседневной жизни человека. Увеличение спрос роста влечет увеличение добычи нефти. Все страны в мире являются потребителями нефти и различных нефтепродуктов. Цены на нефть и нефтепродукты волнуют как производителей, так и потребителей, так как от нее зависят цены в повседневной жизни. Изменение динамики цен на нефть оказывает влияние на уровень издержек во всех производственных отраслях без исключения. Так в России с большим ростом валют евро и доллар, привело к падению цены на нефть, что повлекло за собой подорожание всех услуг и товаров в России. Говорить о том, как цена на нефть и нефтепродукты влияет на экономику нашей страны можно говорить много.

---

Курсовая работа по антикризисному управлению на заказ это услуга, которую мы оказываем постоянно. Оставляйте заказ на сайте и мы подготовим работу в лучшем виде.

---

. Россия не единственная страна, где экономика страны основывается на добыче и торговле нефтью и различными нефтепродуктами. Поэтому нас не может волновать динамика движения цены. Связи с этим прогнозирование цена на нефть является актуальной задачей. В нашей стране некоторые сектора экономики находятся непосредственной зависимости от прогнозов цены на нефть это и послужило толчком взять данную тему для моей дипломной работы. Динамика цены на нефть оказывает влияние на политические и экономические процессы, которые определяют стоимость акций крупных нефтяных компаний, уровень инфляции в странах-импортерах нефти, на скорость экономического роста. Верно и обратное утверждение: различные политические и экономические процессы, а так же уровень инфляции в странах-импортерах нефти оказывают влияние на динамику цен на нефть. Так же следует отметить влияние цены на нефть при формировании цен на альтернативные источники энергии. Прогресс не стоит на месте. В наше время все больше появляется автомобилей с гибридной силовой установкой или электродвигателями, что уменьшает спрос на топливо для машин и как, следствие, имеем уменьшение спроса на нефтепродукты. Развитие прогностики как науки за последние десятилетия привело к созданию множества методов, процедур и приемов прогнозирования. Перед специалистами стоит задача выбора методов, которые давали бы адекватные прогнозы, так как по оценкам зарубежных и отечественных систематиков прогностики уже насчитывается свыше ста методов прогнозирования. Целью выпускной квалификационной работы является выявление факторов, оказывающих влияние на цену на нефть и получение достоверного прогноза цен на нефть на 2015 год. В работе были поставлены следующие задачи: • Рассмотреть факторы , оказывающих влияние на динамику цены на нефть; • Рассмотреть методы прогнозирования данных, такие как AR-, MA-, ARMA, ARIMA; • Получить тенденцию цены на нефть. Связи последними экономическими обстоятельствами, прогнозирование цен на нефть стали объектом исследования во всем мире. Использование какого-либо метода прогнозирования подразумевает, что все недостатки и особенности данного метода были учтены. Так как любой математический аппарат имеет свои недостатки ставит перед ученными ряд вопросов и задачей. Так какой же метод прогнозирования даст наилучший результат.

Нефть является не только основным источником энергии. Уже не раз в работе упоминалось о том, как динамика цены на нефть и нефтепродукты влияет на экономику страны, поэтому прогнозирование цены на нефть является одной из важнейшей проблемой экономики. Существование различных методов прогнозирования ставит нас перед выбором метода и способа получения будущих значений цены. Как уже было отмечено ранее, каждый метод прогнозирования хорош по-своему. Для применения на практике нужно четко ставить перед собой цели и, исходя из этого, следует выбирать модель для прогнозирования, учитывая слабые и сильные стороны математического аппарата. Использование различных экономических математических пакетов делает прогнозирование временных рядов доступным и простым к использованию. Анализ динамики цены на нефть делятся на два вида: на фундаментальный и технический анализ. При прогнозировании нельзя опираться только на фундаментальный анализ, нужно так же учитывать и технический. Верно и обратное, нельзя полагаться при прогнозировании только на технический анализ. Так как цена включает в себя все факторы. В работе были решены все поставленные задачи. Были изучены факторы, оказывающие влияние на динамику цен на нефть. Были изучены различные методы прогнозирования цен на нефть. В практической части был подробно рассмотрен фундаментальный анализ, а так же была поставлена и решена задача прогнозирования цен на нефть. В практической части была рассмотрена работа с математическим пакетом Maple 13. Использование такого математического пакета упростило задачу, сточки вычисления. В результате решения поставленной задачи было получено достаточно точное значение анализируемого временного ряда. В дальнейшем планирую продолжить исследовать данную тему с различных точек зрения. Перед собой для дальнейшего исследования будут поставлены следующие задачи. Изучить экономические пакеты, например, SPSS и решить задачу прогнозирования с помощью программы. Провести анализ эффективности прогнозирования с помощью математических и экономических пакетов. Выявление плюсов и минусов. Изучить более подробно как фундаментальный анализ влияет на формировании цены.

1. Брагинский, О. Б. Цены на нефть: история, прогноз, влияние на экономику/ Рос.хим.ж. (Ж. Рос.хим.об-ва им. Д. И. Менделеева). М: ЛП. 2008., № 6., С. 25–36. 2. Бобылев Ю.Н. Приходько С.В. Дробышевский С.М. Тагор С.В. Факторы формирования цен на нефть Москва 2006г., с. 116 3. Бушуев В.В., Конопляник А.А., Миркин и др. Цены на нефть: анализ, тенденции, прогноз. – М.: ИД «Энергия», 2013. с. 344 4. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике: Учеб. Пособие; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 192 с. 5. Елисеева И.И. Эконометрика: Учебник: Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с. 6. Исаин Н. В. Нефтегазовая Вертикаль [Электронный ресурс]: Электронный научный журнал, 2013., № 02., [сайт]: http://www.energystrategy.ru/press-c/source/Isain_NGV-2–13.pdf. 7. Кольцов С.Н Методы и модели анализа прогнозирования экономических моделей. [Электронный ресурс]: 2014, - с. 27 [сайт]: www.linis.ru 8. Кочетыгов А.А. Толоконников Л.А. Статистика Издательство ТулГУ Тула 2006, 344 с 9. Кочетыгов А.А. Толоконников Л.А. Эконометрика: учебное пособие – Тула: Изд-во ТулГУ, 2006. – 320 с. 10. Кравченко Е. Мировая энергетика, 2007, № 4, с. 54 11. Сазонов В. Г. Прогназирование и планирование в условиях рынка Владивосток 2001 г. 12. Соколов А. Н. Нефтегазовое дело [Электронный ресурс]: Электронный научный журнал, 2002., № 4., [сайт]: http://ogbus.ru/authors/SokolovAN/SokolovAN_8.pdf. 13. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка: учебное пособие. - Невинномысск, 2006. - с. 221 14. http://www.aup.ru/ 15. www.iet.ru 16. http://www.forex.com/ 17. http://www.statsoft.ru/ 18. www.uchites.ru 19. http://vseonefti.ru/neft/oil-price.html