Эконометрические модели социальных процессов

Моделирование давно стало неотъемлемым составляющим элементом экономического образа мышления в разных отраслях науки. Специалисты рассматривают модели для упрощения теории, что позволяет изучить связи между различными факторами. Эконометрические модели обычно используют только самые значительные факторы, что влияют на зависимые переменные, которые они стремятся объяснить; они связывают эти переменные, делая предположения о тенденции развития или взаимосвязи социальных объектов. Резкое повышение темпов изменений нынешнего общества, возрастающая роль научных технологий ведут к большому усложнению в социальной реальности. Непростые социально-политические и социально-экономические события оказались для социологов неожиданными, при этом многие из них не получили удовлетворительного объяснения этих процессов до сих пор. Поэтому нужны действенные методы для определения тенденции развития и прогнозирования данных явлений. Все эти факторы делают изучение социальных задач с точки зрения эконометрии одной из наиболее актуальных проблем современной науки. Использование эконометрических методов в социологии применяли многие ученые. Например, Ю.

---

Многие хотят знать: какова цена курсовой работы по сетям? Воспользовавшись нашим калькулятором, вы сможете узнать цену вашей курсовой работы. Мы также подарим вам скидку 1000 рублей на первый заказ!

---

.М. Плотинский в своей работе [1] рассмотрел математическую модель катастрофы «сборка», провел её эконометрический анализ; И.В. Макаренко и Ю.А. Тихомиров работают над нахождением закономерности в размещении социальных групп под влиянием экологических факторов [2]. Другие ученые находят правила в жизнедеятельности социума и делают прогнозы в развитии конкретных объединений под взаимодействием разных факторов: экономических, финансовых, демографических и т.д. Цель курсовой работы: рассмотреть и охарактеризовать эконометрические модели на примере основных социальных процессов, найти их прогнозные значения. Задачи курсовой работы: рассмотреть теоретическую связь эконометрии и социологии, основоположное понятие модели и их виды, применяя практические вычисления, проанализировать и найти прогнозные значения параметров, используя социологические модели. Предметом исследования является эконометрическая модель социального процесса (рождаемость). Объект исследования: социальная система Ростовской области. В курсовой работе используются методы регрессионного анализа, наименьших квадратов, критерии проверки статистических гипотез.

Моделирование(в широком смысле) является основным методом исследований во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемым для принятия решений в различных сферах социальной деятельности. Существующие и проектируемые системы можно эффективно исследовать с помощью математических моделей(аналитических и имитационных), реализуемых на современных ЭВМ, которые в этом случае выступают в качестве инструмента экспериментатора с моделью системы. В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования(эконометрического, имитационного и т.д.). Особенно это относится к социальной сфере, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации. В данной курсовой работе рассмотрено теоретические аспекты создания моделей на основе социальных процессов, практически построено уравнение регрессии на основе статистических данных социальных процессов (рождаемости и доходов на душу населения) в Ростовской области. В результате получено конкретные значения оценок исследуемых факторов, дано краткий их анализ.

Книги 1. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - M.: Логос, 2001.-296 с.: ил. 2. Макаренко И.В. Социальная статистика / И.В. Макаренко, Ю.А. Тихомиров.–М.: Буква, 2012.–258 с. 3. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 344 с. 4. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2–у изд., испр. – Т. 2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2001. – 432 с. 5. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 400 с. 6. Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов: учеб. пособие / Е.П. Чураков. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 208 с. 7. Эконометрика: учеб. / под ред. д–ра экон. наук, проф. В.С. Мхитаряна. – М.: Проспект, 2008. – 384 с.