Особенности информационного обеспечения экономико- математического моделирования в сфере землеустройства.

В современной рыночной экономике повышается самостоятельность предприятия при выработке и принятии управленческих решений по обеспечению его эффективной работы. Главная роль в принятии таких решений отводится экономическому анализу, современное состояние которого можно охарактеризовать как достаточно основательно разработанную в теоретическом плане науку. Одно из важнейших мест в методике экономического анализа отводится экономико-математическим методам, им и посвящена данная курсовая работа. Ее актуальность обусловлена постоянно растущим проникновением математики и компьютерной техники в анализ, что позволяет упростить процесс принятия решений, и повысить его результативность. Объект исследования – экономико-математическое моделирования в сфере землеустройства. Предмет исследования – информационного обеспечения экономико- математического моделирования в сфере землеустройства Смоленской области. Целью является рассмотрение экономико-математических методов, применение экономико-математических методов в решении различных практических задач. Задачами данной работы в связи с указанной целью являются:  Изучить существующие классификации экономико-математических методов анализа;  Решение задач теории массового обслуживания;  Решение задач линейного программирования графическим методом  Решение задач линейного программирования средствами MS Excel. Основными методами исследования, применяемыми в данной работе, являлись монографический метод (анализ научной и учебной литературы), аналитический метод (анализ и обобщение данных средств массовой информации и официальных отчетов), практический (решение практических задач) и другие методы. 

Содержанием любой экономико-математической модели является выраженная в формально-математических соотношениях экономическая сущность условий задачи и поставленной цели. В модели экономическая величина представляется математическим соотношением, но не всегда математическое соотношение является экономическим. Описание экономических условий математическими соотношениями – результат того, что модель устанавливает связи и зависимости между экономическими параметрами или величинами.[1]. По содержанию различают экономико-математические и экономико-статистические модели. Различие между ними состоит в характере функциональных зависимостей, связывающих их величины. Так, экономико-статистические модели связаны с показателями, сгруппированными различными способами. Статистические модели устанавливают зависимость между показателями и определяющими их факторами в виде линейной и нелинейной функции. Экономико-математические модели включают в себя систему ограничений, целевую функцию. Система ограничений состоит из отдельных математических уравнений или неравенств, называемых балансовыми уравнениями или неравенствами. Целевая функция связывает между собой различные величины модели. Как правило, в качестве цели выбирается экономический показатель (прибыль, рентабельность, себестоимость, валовая продукция и т.д.). Поэтому целевую функцию иногда называют экономической, критериальной. Целевая функция – функция многих переменных величин и может иметь свободный член. Критерии оптимальности – экономический показатель, выражающийся при помощи целевой функции через другие экономические показатели. Одному и тому же критерию оптимальности могут соответствовать несколько разных, но эквивалентных целевых функций. Модели с одной и той же системой ограничений могут иметь различные критерии оптимальности и различные целевые функции [3]. Решением экономико-математической модели, или допустимым планом называется набор значений неизвестных, который удовлетворяет ее системе ограничений. Модель имеет множество решений, или множество допустимых планов, и среди них нужно найти единственное, удовлетворяющее системе ограничений и целевой функции. Допустимый план, удовлетворяющий целевой функции, называется оптимальным. Среди допустимых планов, удовлетворяющих целевой функции, как правило, имеется единственный план, для которого целевая функция и критерий оптимальности имеют максимальное или минимальное значение. Если модель задачи имеет множество оптимальных планов, то для каждого из них значение целевой функции одинаково. Если экономико-математическая модель задачи линейна, то оптимальный план достигается в крайней точке области изменения переменных величин системы ограничений. В случае нелинейной модели оптимальных планов и оптимальных значений целевой функции может быть несколько. Поэтому необходимо определять экстремальные планы и экстремальные значения целевой функции. План, для которого целевая функция модели имеет экстремальное значение, называют экстремальным планом, или экстремальным решением

Информационная система в сфере землеустройства, состоящая из m подсистем, требует постоянного обновления информации. Потребность в обновлении возникает в среднем λ раз в месяц для каждой подсистемы. Один оператор способен в течение месяца в среднем обработать d подсистем. Содержание одного оператора обходится в g руб./мес., а потери из-за информационной неготовности подсистемы составляют q руб./мес. Необходимо найти оптимальное число операторов при одноканальном обслуживании [6]. В качестве исходных данных возьмем следующие показатели: Число источников заявок m=5. Средняя частота появления заявок λ=0,75. Средняя частота обслуживания μ=1. Количество подсистем, обрабатывающий один оператор d=3 Расходы на содержание одного специалиста g=570. Потери от простаивания агрегата q=5070. Воспользуемся формулой (6) ρ=λ/μ_x (6) где ρ – нагрузка системы. λ – средняя частота появления заявок. μ – средняя частота обслуживания. и рассчитаем значение нагрузки системы для x – специалистов. Затем используя формулу (5) найдем вероятность того, что система свободна.

Целью работы было рассмотрение экономико-математических методов, применение экономико-математических методов в решении различных практических задач. В результате работы над курсовым проектом были рассмотрены теоретические данные по применению экономико-математических методов в различных сферах хозяйственной деятельности. Разобраны такие понятия как математическая модель, методы оптимизации, теория массового обслуживания. В практической части были решены поставленные задачи, в частности решена задача по теме теория массового обслуживания. Двумя методами решены задача линейного программирования. Первый метод – это графический. На основе данных задачи строился график, и использую полученный чертеж находилась оптимальная точка. Второй способ – использование компьютерных технологий при решении задач линейного программирования. В данном случае применялся метод «Поиска решения» из средств MS Excel. Цели поставленные в начале работы над курсовым проектом были достигнуты, задачи решены.

1. Алексеев, Г.В. Численное экономико-математическое моделирование и оптимизация [Электронный ресурс].: учебное пособие/ Алексеев Г.В., Холявин И.И. – Электрон. текстовые данные. – Саратов: Вузовское образование, 2019. – 195 c. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/79692.html. – ЭБС «IPRbooks» 2. Аттетков, А.В. Методы оптимизации [Электронный ресурс].: учебное пособие/ Аттетков А.В., Зарубин В.С., Канатников А.Н. – Электрон. текстовые данные. – Саратов: Вузовское образование, 2018. – 272 c. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/77664.html. – ЭБС «IPRbooks» Бюджетный кодекс РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/popular/nalog1/ Дата доступа:2019. 3. Волков, С.Н. Экономико-математические методы и модели в ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВЕ. – М.: Колос, 2011. 4. Глухов, В.В., Медников М.Д. Математические модели менеджмента: Учебное пособие. – СПб: Издательство «Лань», 2018. – 500с. 5. Забаева, М.Н., Васютинская, С.И. Учебно-методическое пособие по дисциплине «Экономика предприятия» / метод. указ. по вып. контр. работы для студ. заоч. ф. обуч. по напр. 21.03.02 Землеустройство и кадастры. – М. МИИГАиК, 26 с. 6. Фельдман, И.А., Краснопевцева Б.В., Шингарева К.Б., Синицына А.Л. Методические указания к практическим занятиям по курсу «Экономика и менеджмент», раздел «Применение математических методов в экономике». – М. : МИИГАиК, 2006. – 34с. 7. Шадрина, Н.И. Решение задач оптимизации в Microsoft Excel 2010 : учеб. пособие. – Хабаровск: Изд-во ТГУ, 2016. – 101с. 8. Щерба, В.Н. Экономико-математические методы и моделирование в землеустройстве: учеб. пособие/ В.Н. Щерба, Т.В. Ноженко, Е.В. Некрасова. – Омск: Изд-во ФГОУ ВПО ОмГАУ, 2011. 9. Яковлев, С.В. Теория систем и системный анализ (лабораторный практикум). Учебное пособие для вузов. М. –-: Горячая линия – Телеком, 2015. – 320 с. 10. Яроцкая, Е.В. Экономико-математические методы и моделирование [Электронный ресурс].: учебное пособие/ Яроцкая Е.В. – Электрон. текстовые данные. – Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2018. – 227 c. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/69291.html. – ЭБС «IPRbooks» б) дополнительная литература: 1. Катаргин, Н.В. Экономико-математическое моделирование в Excel [Электронный ресурс].: учебно-методическое пособие/ Катаргин Н.В. – Электрон. текстовые данные. – Саратов: Вузовское образование, 2019 2. Павлидис, В.Д. Практикум по экономико-математическим методам: учебное пособие. - М.: Издательство «Омега -Л»; Оренбург, 2014. – 130с. 3. Плескунов, М.А. Задачи сетевого планирования: учебное пособие / М.А. Плескунов. – Екатеринбург: Изд – во Урал. Ун-та, 2014. – 92с. 4. Тихобаев, В.М. Математические модели планирования и управления [Электронный ресурс].: учебное пособие/ Тихобаев В.М. – Электрон. текстовые данные. – Тула: Институт законоведения и управления ВПА, 2018. – 138 c. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/78623.html. – ЭБС «IPRbooks». 5. Эконометрика и экономико-математические методы и модели: пособие для студентов экономических специальностей̆ / авт.-сост.: Л. П. Авдашкова [и др.]. – Гомель: БРТЭУПК, 2012. – 116 с. 6. Яроцкая, Е. В. Современные методы статистического анализа кадастровых данных: методические рекомендации по выполнению курсового проекта / Е. В. Яроцкая. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – 32 с. 7. Яроцкая, Е. В. Современные методы статистического анализа кадастровых данных : методические рекомендации для практических занятий и самостоятельной подготовки обучающихся / Е. В. Яроцкая. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – 32 с. Электронные ресурсы 1. Официальный интернет-сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат) – http://www.gks.ru/ 2. Официальный интернет-сайт Министерства финансов РФ (Минфина РФ) 3. http://info.minfin.ru/worldecon.php 4. Сайт журнала «Экономика и математические методы» 5. http://www.cemi.rssi.ru/emm/home.htm 6. ЭБС «IPRbooks» – http://www.iprbookshop.ru 7. Научная электронная библиотека – hllp://www.elibrary.ru/defaultx.asp 8. http://eos.ibi.spb.ru/umk/11_4/5/5_R0_T6.html