Статистическая оценка качества бизнес-процессов

Актуальность темы. Управление деятельностью организации чаще всего основано на достижении качественных результатов. Качество БП напрямую отражает эффективность и конкурентоспособность фирмы на рынке.

---

Вам нужна контрольная на заказ срочно в Казани ? С Work5 это не проблема.

---

Поэтому мониторинг и оценка эффективности БП является приоритетным направлением практически во всех бизнесах. Оценка качества БП включает в себя изучение данных для оценки эффективности деятельности компании. Для этого используются методы статистического анализа данных, которые позволяют построить математическую модель и вычислить качество процесса. При этом данные могут представлять из себя информацию об объемах выпускаемой продукции, ликвидности активов, продажах, производительности, времени оказания услуг и др. Для внутреннего и внешнего контроля необходимо определить критерии оценки процесса по разным показателям. Они должны быть достаточно простыми, понятными и наглядными. Одним из распространенных подходов является использование структурированной шкалы с точками от 0 до 5 или использование рейтинговых систем. Такие методы оценки позволяют сравнивать процессы и определять «высокое» и «низкое» качество процесса. Для правильного анализа и интерпретации результатов оценки качества БП также необходимо определить факторы, влияющие на показатели качества. Чаще всего используется статистический анализ, который позволяет идентифицировать и оценивать влияние отдельных факторов на итоговые показатели качества. Это очень важно при принятии решений по переработке процессов, поскольку позволяет улучшить инженерное обслуживание процессов, повысить производительность и эффективность работы. Наличие достоверной информации и качественные инструменты для измерения показателей качества процессов позволяют администрации фирмы адекватно оценить её продуктивность и быстро отреагировать на изменения условий рынка. Данные инструменты помогают анализировать продуктивность за прошлый период, выявить слабые стороны и выходы из сложившейся ситуации. Анализ показателей производительности процессов помогает определить, какую часть задач, заложенных в структуру проекта, достигнуто, какие изменения ожидаются в будущем и какие позитивные результаты могут быть достигнуты. Применение такого анализа призвано помочь планированию деятельности и процессов, позволить улучшать продуктивность каждого рабочего, свести к минимуму издержки, увеличить выручку, улучшить качество товаров и услуг. Анализ позволяет распределить ресурсы для достижения максимальной эффективности и наилучших результатов. Данный метод представляет собой использование статистических методов для измерения производительности БП. Обычно данный подход применяется для оценки и исследования временных требований к задачам, а также производительности процессов. Этот подход позволяет определить достижения процесса и принять необходимые меры для дальнейшего усовершенствования БП. Таким образом, статистическая оценка качества БП позволяет определить оценку их эффективности, предложить решения по улучшению БП и дать правильную диагностику проблем, которые могут возникнуть в процессе работы. Цель работы – изучить статистическую оценку качества БП. Для этого необходимо выполнить следующие задачи: - изучить теоретические аспект оценки эффективности бизнесс-процессов организации. - рассмотреть сущность и роль БП в организации. - изучить виды БП и Показатели эффективности БП организации. - проанализировать применение статистических методов при оценке эффективности БП. Предмет исследования – БПы организации. Обьект исследования – организация.

В ходе выполнения курсовой работы можно сказать, что оценка качества БП является важной задачей для любой компании, которая стремится улучшать свою эффективность и конкурентоспособность. Для этого необходимо иметь систему мониторинга и измерения процессов, а также проводить статистическую оценку качества. Статистическая оценка качества БП позволяет определить, насколько эффективны процессы, насколько они соответствуют требованиям и ожиданиям клиентов и какие могут быть потенциальные проблемы и улучшения. Она основана на анализе данных, полученных в ходе мониторинга процессов, и использовании статистических методов и инструментов. Одним из ключевых инструментов для статистической оценки качества является контрольные карты (control charts). Они используются для отслеживания процесса и контроля его изменчивости. Контрольные карты позволяют выявить аномалии и необычные изменения в процессе, а также оценить его стабильность и предсказуемость. Другим инструментом статистической оценки качества является анализ показателей процесса (process capability analysis). Он позволяет определить, насколько процесс соответствует заданным требованиям и какие могут быть потенциальные улучшения. Анализ показателей процесса основан на измерении и анализе данных процесса, а также использовании статистических показателей, таких как среднее значение, стандартное отклонение и диапазон вариации. Для эффективной статистической оценки качества необходимо иметь хорошо определенные и измеримые цели процесса, а также установить соответствующие показатели для мониторинга процесса. Кроме того, необходимо правильно собирать и анализировать данные процесса, чтобы получить достоверные результаты. Статистическая оценка качества БП позволяет компаниям определить проблемы и улучшения в своих процессах, а также улучшить свою эффективность и конкурентоспособность. Она также помогает предотвратить возможные проблемы и дефекты в продукции или услугах, которые могут негативно сказаться на репутации компании и потерять доверие клиентов. Статистическая оценка качества БП может быть использована в различных областях бизнеса, таких как производство, финансы, маркетинг и продажи. Она может помочь компаниям улучшить процессы производства, увеличить эффективность рекламных кампаний и улучшить удовлетворенность клиентов. Однако для успешной статистической оценки качества необходимо иметь квалифицированных специалистов, которые будут управлять процессом и проводить анализ данных. Кроме того, необходимо уделять внимание обучению и подготовке персонала, чтобы они могли участвовать в улучшении процессов и давать ценные рекомендации. Таким образом, можно сказать - статистическая оценка качества БП является важным инструментом для любой компании, которая стремится улучшить свою эффективность и конкурентоспособность. Она помогает выявлять проблемы и улучшения в процессах, повышать качество продукции и услуг, увеличивать удовлетворенность клиентов и доверие к компании в целом. Однако для успешной статистической оценки качества необходимы квалифицированные специалисты и обученный персонал.

1. Байбуртян М.А. Диагностика БП предприятия в условиях внедрения системы корпоративного финансового контроллинга / М. А. Байбуртян // Управленческий учет. – 2019. – № 6. – С. 29-40. 2. Беляцкая Т.Н. Методы моделирования БП предприятий / Т. Н. Беляцкая, М. А. Амелин // Новая экономика. – 2020. – № 2. – С. 57-63. 3. Варзунов А.В., Торосян Е.К., Сажнева Л.П., Анализ и управление БПми: учебное пособие. – СПб: Университет ИТМО, 2018. – 112 с. 4. Герасимов Б. Функции управления: состав, содержание, параметры // Проблемы теории и практики управления. – 2018. – № 7. – С. 91-100. 5. Годин А.М. Статистика.– М:Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко»,202 Гольдберг А.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2020. – 390 с. 6. Громов А.И., Фляйшман А., Шмидт В. Управление БПми: современные методы: монография; под редакцией А. И. Громова. – М.: Издательство Юрайт, 2018. – 368 с. 7. Долгова Ю.И. Сетевое планирование и управление на предприятии // Информационные технологии в проектировании и производстве. – 2021. – № 3. – С. 56-64. 8. Долгопалец Н.С. Подходы к анализу эффективности управления БПми / Н. С. Долгопалец // Новая экономика. – 2022. – № 1. – С. 75-82. 9. Елизаров Д.А. Программные средства для моделирования БП / Д.А. Елизаров. // Роль и значение современной науки и техники для развития общества: сборник статей c международной науч.-практ. конф. – Екатеринбург, 2019. – С. 71-73. 10. Елисеева И. И. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2020 – 280 с. 11. Жданкин Н.А. Инновационный менеджмент: учебник / Н.А. Жданкин. – М.: КНОРУС, 2019. – 316 с. 12. Зубарева Е.В. Контроль в системе оперативного управления экономических субъектов // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. – 2019. – № 2. – С. 26-30. 13. Иванова Т.Ю. Теория организации: учебник / Т. Ю. Иванова. – 4-е изд, стереотип. – М.: КноРус, 2018. – 428 с. 14. Игнатова Л.Н. Проблемы и возможности стратегического планирования в системе внутрифирменного управления // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. – 2018. – № 3. – С. 22-24. 15. Кобец Е.А., Павлов А.Ю., Защитина Е.К. Конкурентоспособность БП в высокотехнологичном производстве, направленных на импортозамещение продукции // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2019. – Том 7. № 9А. – С. 65-75. 16. Косогова К.И. Актуальные проблемы стратегического планирования в Российской Федерации // Власть. – 2018. – № 11. – С. 223-224. 17. Котлер Ф., Келлер К.Л. Маркетинг менеджмент. – Экспресс-курс. – 3-е издание. – СПб.: Питер, 2022. – 810 с. 18. Кулагина Н.А., Исайчекова В.В. Методология комплексной оценки стратегической позиции фирмы на основе оптимизации БП // Экономика и предпринимательство. – 2017. – № 5. – С. 1157-1162. 19. Ляндау Ю.В. «Бизнес-архитектор: построение систем управления. Часть II» М.: Издательство «Русайнс», 2021. - 86 с. 20. Медведев А.В. Теоретические аспекты реинжиниринга БП современного предприятия // Экономика и предпринимательство. – 2018. – № 2. – С. 786-790. 21. Мурыжникова Н.Н. Применение методологии моделирования БП ARIS в малом бизнесе // Инновационная наука. – 2019. – № 3-1. – С. 193-195. 22. Переверзев П.П. Анализ взаимосвязей БП, организационной структуры и функций информационных систем предприятия на основе матричного исчисления // Вестник Южно-Уральского гос. ун-та. Сер.: Экономика и менеджмент. – 2022. – Т. 9, № 4. – С. 75-88. 23. Попов С.А. Стратегический менеджмент: учебно-практическое пособие. – М.: Юрайт, 2019. – 448 с. 24. Селиверстов В.Е. Стратегическое планирование и стратегические просчеты: российские реалии и тенденции // Регион: экономика и социология. – 2018. – № 4. – С. 6-46. 25. Слабинская И.А. Выделение БП в системе внутреннего контроля / И.А. Слабинская. Ю.А. Ткаченко // Вестник Белгородского гос. технологического ун-та им. В.Г. Шухова. – 2018. – № 1. – С. 190-194. 26. Сычева М.А. Организация системы внутреннего контроля БП «Закупка сырья и материалов» / М.А. Сычева, В.Г. Широбокова // Научный альманах. – 2018. – № 11-1 (25). – С. 301-304. 27. Ускенбаева Р.К., Булегенов Д.А. CRM система как необходимый компонент успешного бизнеса // Молодой ученый. – 2018. – № 10. – С. 101-105. 28. Фатхудинов Р.А. Стратегический маркетинг: учебник. – М.: ЗАО «Интел-сервис»», 2019. – 640 с. 29. Черненко Я.А. Сравнительный анализ методов диагностики БП // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2018. – Т. 17. – С. 136-140. 30. Чернышева Т. Проектный менеджмент – дисциплина и планирование // Наука и инновации. – 2018. – № 2. – С. 51-54.