Концепция создания геоинформационной системы для целей анализа рынка недвижимости»

В настоящее время Геоинформационные системы являются важнейшей составной частью работы практически всех сфер жизнедеятельности человека и различных сфер деятельности. Геоинформационные системы представляют собой системы, располагающими пространственными данными, при этом, сведения в таких системах содержатся как в текстовой, так и в графической форме. Заполнение данными геоинформационных систем осуществляется посредством использования мобильных, наземных, водных, воздушных, космических комплексов, с помощью метеодатчиков и устройств сбора данных, организованных в виде сеточных массивов. В настоящее время невозможно представить человека, который не сталкивался бы в своей жизни применение геоинформационных технологий. Ежедневно происходит увеличение объема перевода информации с бумажных носителей на электронные, оцифровке подвергаются не только бумажные документы, но целые города, рельефы местности и т. д., что значительно расширяет направления использования и применения геоинформационных систем. При формировании цифровой экономики Российской Федерации актуальным является сбор и комплексное представление кадастровой, градостроительной, топографической, тематической информации с использованием геопортальных технологий.

---

Поможем рассчитать сколько стоят дипломные работы на заказ на онлайн-калькуляторе.

---

При этом, ключевая задача заключается в обеспечении физических и юридических лиц информацией о пространственных структурах и объектах. Актуальность темы по созданию концепции геоинформационной системы с целью анализа рынка недвижимости заключается в том, что в настоящее время пространственная информация об объектах недвижимого имущества поступает в различных системах координат, различных масштабах, разных форматах и видах представления данных. Основополагающим и наиболее полным источником данных об объектах недвижимого имущества выступает геоинформационная система Росреестра – Единый государственный реестр недвижимости. Вместе с тем, содержащиеся в указанном реестре данные не позволяют осуществить качественный анализ состояния рынка недвижимого имущества. Кроме того, в на территории Российской Федерации отсутствует ресурс, содержащий все необходимые данные для оценки рынка недвижимого имущества. В связи с этим, в настоящей выпускной квалификационной работе будет рассмотрена концепция создания модуля на базе геоинформационной системы, позволяющий осуществить расчет стоимости объектов недвижимости и выполнить качественный анализ состояния рынка недвижимости. Целью выпускной квалификационной работы является разработка концепции создания геоинформационной системы для анализа рынка недвижимости. Исходя из поставленной цели, предстоит решить следующие задачи: - рассмотрение истории развития геоинформационных систем на территории Российской Федерации; - проведение анализа нормативно-правового регулирования в сфере геоинформационных систем; - рассмотрение зарубежного опыта развития и применения геоинформационных систем; - определение понятия о пространственных данных и объектах; - рассмотрение основных направлений использования геоинформационных систем при анализе рынка недвижимости; - рассмотрение геоинформационных структур и моделей данных; - проведение анализа по классификациям и функционала подсистем геоинформационной системы ArcGIS; - выделение основных компонентов геоинформационной системы. Разработка структуры модуля геоинформационной системы; - осуществление вопроса в части практического внедрения нового модуля геоинформационной системы; - произведение расчета экономической эффективности предложенного проекта. Объектом исследования выступают пространственные данные и объекты недвижимости, сведения о которых должны содержаться в геоинформационной системе для анализа рынка недвижимости. Предметом исследования является концепция создания модуля геоинформационной системы, позволяющего осуществлять расчет стоимости объектов недвижимости и осуществлять анализ рынка недвижимости. Теоретической основой выполнения настоящей выпускной квалификационной работы послужили законодательные и нормативные акты, учебники, учебные пособия, монографии и статьи в периодических изданиях по направлениям, рассматриваемым в настоящей работе, а также статистическая информация, полученная из информационных источников. Выполнение выпускной квалификационной работы проводилось посредством применения метода анализа учебной литературы, статистических данных, исследования и сравнения данных за разные промежутки времени, объединения данных и выявления общих тенденций и проблем, а также путей их решения. Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и приложения.

Мероприятия по анализу рынка недвижимости являются объектом комплексных исследований, обусловленных главным образом их огромной внутренней неоднородностью, локальностью и проблемами доступа к достоверной и единообразной информации. По мере развития технологий сбор, хранение и обработка данных становятся все проще и дешевле. Идентификация атрибутов недвижимости становится все более детальной. По мере повышения точности этих данных повышается и надежность ГИС-анализа. Недвижимость, более чем любой другой сектор экономики, чувствительна к местоположению, и, следовательно, способность измерить влияние местоположения имеет решающее значение. Только с появлением ГИС стало возможным для специалистов и потенциальных покупателей измерить истинное влияние местоположения, а затем сделать соответствующие выводы, основанные на знании этого воздействия. Оценка преимуществ географического анализа по сравнению с его стоимостью навсегда изменилась в пользу проведения географического анализа. Для эффективной работы системы, помимо самого программного комплекса, нужна правильно построенная структура слоев электронной карты. В процессе развития рынка недвижимости синергетический эффект появляется тогда, когда мы объединяем несколько баз данных и различные знания, что позволяет принимать наиболее эффективные решения и получить более полную информацию. С целью создания ГИС, позволяющей производить оценку и анализ рынка недвижимости на базе программного комплекса был разработан дополнительный модуль под названием «мир недвижимости», который предусматривает отражение графической информации об объектах недвижимости и территории в трехмерном формате, а также в рамках данного модуля предусмотрено внесение дополнительных данных об объектах недвижимости, которые влияют на расчет рыночной стоимости объекта недвижимости. Внедрение данного модуля позволит решить главную задачу как на местном уровне (районном), так и в более широком масштабе, а именно объединит все сведения, необходимые для качественного анализа рынка в единую ГИС. Помимо этого, данный комплекс будет способствовать проведению качественного анализа рынка недвижимости. Наряду с этит, по результатам расчета эффективности установлено, что полученная эффективность от разработки дополнительного модуля превысит затраченные показатели. Таким образом, в результате работы поставленная цель и задачи были достигнуты, были разработаны предложения по разработке и внедрению дополнительного модуля ГИС, а также доказана эффективность данного проекта, полученные результаты являются возможными для внедрения на практическом уровне.

Конституция Российской Федерации. Принята всенародным голосованием 12.12.1993 (в ред. от 21.12.2021) //Собрание законодательства РФ. - 03.03.2014. - № 9. - Ст. 851. 2. Введение в геоинформационные системы [Электронный ресурс] // Географические информационные системы и дистанционное зондирование. – Режим доступа : http://gis-lab.info 3. Цветков В.Я. Классификация и типизация в геоинформатике // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка, 2004. 593 №2, с. 80- 87. 4. Aгaфoнoв В.А., Отекина Н.Е Обзор структуры и запросов к нейроимитатору в рассмотрении промышленных задач.//Всборнике: Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения . Сборник материалов LIV Студенческой научно-практической конференции, посвящённой 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. 2020. С. 315-318. 5. Макаров, В.Л. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели) [Текст] / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин. – М. : Экономика, 2013. – 295 c. 6. Середович, В.А. Геоинформационные системы (назначение, функции, классификация) [Текст] : монография / В.А. Середович, В.Н. Клюшниченко, Н.В. Тимофеева. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 192 с. 7. Бирюкова Н.В., Матвеева M.A Математика и гидрология с точки зрения дисциплинарных связей. / Мир Инноваций. 2020. № 2. С. 19- 22. 8. Концепция развития отрасли геодезии и картографии до 2020 года: утв. распоряжением Правительства РФ от 17.12.2010 № 2378-р. Электронный ресурс Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс» (дата обращения: 08.05.2022). 9. Федеральный закон от 30.12.2015 № 431-ФЗ «О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» (в ред. от 11.07.2020) // Собрание законодательства Российской Федерации. – 2016. - № 1 (часть I). - Ст. 51. 10. Постановление правительства РФ «О лицензировании геодезической и картографической деятельности» (вместе с «Положением о лицензировании геодезической и картографической деятельности»)» от 28.10.2016 (в ред. от 29.11.2021) № 1099 // Собрание законодательства РФ. – 2020. - № 32.- Ст. 5274. 11. Постановлениe правитeльства РФ «Правила создания и обновления единой электронной картографической основы» от 03.11.2016 № 1131 12. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 № 51-ФЗ (ред. от 21.12.2020) // Собрание законодательства РФ. - 1994. - № 32. - Ст. 3301. 13. Постановление Правительства РФ от 02.01.2015 № 1 «Об утверждении Положения о государственном земельном надзоре» (в ред. от 17.09.2020) // Собрание законодательства РФ. – 2015. - № 2.- Ст. 514. 14. Постановление Суда по интеллектуальным правам от 26.12.2016 N С01-1135/2016 по делу N А60-49303/2020. Электронный ресурс Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс» (дата обращения: 08.05.2022). 15. Gregory I.N., Southall H.R. Putting the Past in Its Place: the Great Britain Historical GIS// Innovations in GIS 5. Selected Papers frоm the Fifth National Conference on GIS Research UK (GISRUK). – 2005. 16. Schreven L., Boonstra O., Doorn P. Towards a Historical Geography Information System for the Netherlands (HGIN) // Historical Geography. – 2005. –Vol. 33. 17. Bol P.K. Creating a GIS for the History of China // Placing History: How Maps, Spatial Data, and GIS Are Changing Historical Scholarship. – California, 2008. 18. Bol P., Ge J. China Historical GIS Historical Geography. – 2005. – Vol. 33. 19. Lancaster L.R., Bodenhamer D.J. The Electronic Cultural Atlas Initiative and the North American Religion Atlas // Past Time, Past Place: GIS for History. – Redlands, 2002. 20. Buckland M., Lancaster L. Combining Place, Time, and Topic The Electronic Cultural Atlas Initiative // D-Lib Magazine. – 2004. – Vol. 10. – №5. 21. Knowles A.K. GIS and History // Placing History: How Maps, Spatial Data, and GIS Are Changing Historical Scholarship. – 2008. 21. Schwartz R.M., Gregory I., Thevenin T. Spatial History: Railways, Uneven Development, and Population Change in France and Great Britain, 1850–1914 [Electronic resourse]. – URL: https://www.mtholyoke.edu/courses/ rschwart/railways/History_Geography__Railways_and_ Social_Change_in_France_and_Great_Britain,_1830-1930/ Essays_for_Publication/JIH%20paper.pdf. 22. Donahue B. Mapping Husbandry In Concord: GIS As A Tool For Environmental History // Placing History: How Maps, Spatial Data, and GIS Are Changing Historical Scholarship. – 2008. 23. Cunfer G. Causes of the Dust Bowl // Past Time, Past Place: GIS for History. – Redlands, 2002. 24. Mapping the Lakes: A Literary GIS // [Electronic resourse]. – URL: http://www.lancaster.ac.uk/ mappingthelakes/. 25. Cooper D., Gregory I.N. Mapping the English Lake District: A Literary GIS // Transactions of the Institute of British Geographers. – 2011. – №36. 26. Literary Geography – or How Cartographers Open up a New Dimension for Literary Studies [Electronic resourse]. – URL: http://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ ICC2009/html/nonref/24_1.pdf. 27. Knowles A.K. Introduction // Social Science History. – 2000. – Vol. 24. – №3. 28. Goodchild M.F. Combining Space and Time: New Potential for Temporal GIS // Placing History: How Maps, Spatial Data, and GIS are Changing Historical Scholarship. ESRI Press – Redlands, 2008. 29. Gregory I., Kemp K., Mostern R. Geographical Information and Historical Research: Current Progress and Future Directions // Humanities and Computing. – 2003. – №13. 30. Гура Д.А., Шевченко Г.Г., Карслян А.М., Петренков Д.В. Особенности воздушного лазерного сканирования в теории и на практике на примере линейных объектов // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. 2016. № 8. С. 109-116. 31. Электронная библиотека Дальневосточного государственного университета путей сообщения / Электронный ресурс. – Режим доступа: http://edu.dvgups.ru – свободный/ (дата обращения 10.05.2022). 32. Википедия – свободная энциклопедия / Электронный ресурс. – Режим доступа: http://wikipedia.ru – свободный/ (дата обращения 10.05.2022). 33. Лёвин Б.А., Матвеев С.И., Цветков В.Я. Концепция создания геоинформационных систем транспорта // Геодезия и геоинформатика в транспортном строительстве: Сб. науч. трудов. – Вып. 924 / МИИТ. – М., 2001 34. Карпик, А.П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий: монография / А.П. Карпик. − Новосибирск: СГГА, 2004. – 260 с. 35. Карпик, А.П. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы / А.П. Карпик, Д.В. Лисицкий // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41-44. 36. Государственный стандарт РФ ГОСТ Р 52055-2003 «Геоинформационное картографирование. Пространственные модели местности. Общие требования». 37. Ершов А.В. Автоматизация сбора данных об объектах недвижимости: контроль достоверности и информационное обеспечение кадастровой оценки // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). – 2018. – № 3. – c. 163-177. 38. Аксенова Е.Г. Информационное обеспечение методов эколого-экономического механизма обоснования городских территорий // Инженерный вестник Дона. – 2011. – № 3(17). – c. 250-260. 39. Интервью руководителя отдела по международному кадастру, старшего советника Кадастра Нидерландов Рика Ваутерса (Rik Wоuters). URL: www.rоstоvIT.rоstоvit.ru. 40. Росреестр [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.rbc.ru/technоlоgy_ and_media/06/02/2020/5e3ab3ee9a79472f58ddce30 (дата обращения: 05.05.2022). 41. Доклад Росреестра об использовании земель [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://rоsreestr.gоv.ru/press/archive/rоsreestr-pоdgоtоvil-dоklad-о-sоstоyanii-i-ispоlzоvanii-zemel-v-rоssii/?sphrase_id=1625983 (дата обращения: 25.04.2022). 42. Справка ArcGIS (10.2, 10.2.1, 10.2.2) земель [Электронный ресурс] // Режим доступа: URL: http://resources.arcgis.com/ru/help/main/10.2 /index.html#/na/0031000000pn000000/ (дата обращения 13.05.2022). 43. Состав программного комплекса ArcGIS [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://nashaucheba.ru (дата обращения 13.05.2022). 44. Интервью руководителя отдела по международному кадастру, старшего советника Кадастра Нидерландов Рика Ваутерса (Rik Wouters). URL: www.rostovIT.rostovit.ru. 45. Симаков Р.А. Концепция муниципальной информационной системы // Муром. ин-т Владимир. гос. ун-та. – Муром, 2003. – 38 с. – Деп. в ВИНИТИ 06.06.03, № 1108-В2003. 46. Шайтура С.В., Гаврилова В.В., Сумзина Л.В. Геоинформационный анализ данных об объектах недвижимости. / Монография. - Бургас, 2018. – 51 c. 47. Толстяков Р.Р., Горбунов И.Н. Задачи и инструменты геомаркетинга // Социально-экономические явления и процессы. – 2015. – № 12. – c. 82-86. 48. Рудой В.А., Павлюкова О.М. Геомаркетинг: теория и основные понятия. / Географические исследования Краснодарского края: сборник научных трудов. - Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2009. – 250-253 c. 49. Колчина Н. В., Зюзева М. Ю. Применение 3D технологий для учета объектов недвижимости // Инновационная деятельность: теория и практика. — 2016. — № 5 (1). — С. 15-24. 50. ФГБУ «ФКП Росреестра» по Краснодарскому краю: официальный сайт [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://edu2you.ru/place/124465 (дата обращения 25.05.2022). 51. Медведева Ю.Д. Методика геоинформационного обеспечения управления объектами недвижимости населенного пункта // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). – 2018. – № 23. – c. 171-184. 52. Петкова Н.В. Геопространственное моделирование ценовых поверхностей в анализе недвижимости // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. – 2017. – № 4. – c. 274-284. 53. Трубина Л.К., Аврунев Е.И., Николаева О.Н., Каленицкий А.И., Антипов И.Т. Подходы к созданию геоинформационных моделей городских территорий для учета экологической составляющей при ведении единого государственного реестра недвижимости // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – № 9. – c. 43-51. 54. Массовая индивидуальная оценка объектов недвижимости в городских территориях / А.В. Осенняя, И.В. БудаговБ.А. Хахук // Экономика строительства и городского хозяйства. 2017. Т. 13, № 2. С. 155-162 55. Посникова Н.А. Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки недвижимости. Тезисы докладов XII ежегодной научной конференции студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН. Из-во ЮНЦ РАН, 2016г. [Электронный ресурс] // URL: http://www.sscras.ru/ru/conferences/xii_ezheuodnaja_nauchnaja_konferencija_studentov_i_aspirant ov_ba/ (дата обращения 25.05.2022 г.) 56. ArcGIS Online [Электронный ресурс] //URL: http://www.esri.com/software/arcgis/arcgisonline (дата обращения 20.05.2022 г.) 57. Donlon, Kevin Using GIS to Improve the Services of a Real Estate Company. Saint Mary’s University of Minnesota Central Services Press. Winona, MN, Retrieved. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gis.smumn.edu. 58. Grant Ian Thrall GIS Applications in Real Estate and Related Industries // Journal of Housing Research. – 1998. – № 1. – p. 33-59. – doi: 10.5555/jhor.9.1.bl627273k51t7h7w. 59. Яковлева С.И. Картографическое обеспечение региональных стратегий России // Региональные исследования. 2015. № 4 (50). С. 42–48. 60. Черепанова Е.С., Киселева Е.С., Перминов С.И., Тарасов А.В. Математико-картографическое моделирование в социальноэкономическом картографировании: особенности визуализации данных // Географический вестник. 2017. № 2 (41). С. 137–147.