Статистико-экономический анализ цен продукции предприятия Волгоградской области

Актуальность исследования. Российская экономика в настоящее время характеризуется новым качеством развития ценовых процессов на рынке производителей. Это связано с изменяющейся структурой и динамикой спроса как внутреннего, так и внешнего.

---

Качественная дипломная работа под заказ в Воронеже . Обращайтесь в Work5.

---

Например, внутренний спрос провоцирует инфляция из-за завышенных инфляционных ожиданий населения. Также цены подвергаются изменениям не только стороны спроса, но и со стороны предложения. Тенденция повышения ключевой ставки и ужесточения монетарной политики Банком России приводит к более дорогим кредитам для бизнеса и как следствие снижение инвестиций, что влияет на цены в текущем и будущих периодах. Индексы цен занимают особое место среди показателей экономической динамики, поскольку помимо выполнения функций экономических индикаторов они используются еще и в качестве дефляторов для перевода других показателей из текущих цен в постоянные. Поэтому степень точности индексов цен влияет на точность других показателей экономической динамики, например индексов доходов населения в постоянных ценах, индексов инвестиций в основной капитал, показателей экономического роста. Особая важность индексов цен, в первую очередь – индексов потребительских цен (ИПЦ) – обусловлена также тем, что во многих развитых странах ИПЦ используются в качестве ориентира для индексации заработных плат, пенсий, пособий. Соответственно, степень корректности оценки ИПЦ выступает фактором корректности перераспределения ресурсов в экономике. Вообще, развитие инструментария, используемого для выработки мер социальной политики, предъявляет все более высокие требования к ИПЦ Объектом исследования является Волгоградское предприятие по продаже металлопроката ООО "Волгоградский трубник". Предметом исследования является анализ цен производителя ООО "Волгоградский трубник". Цель исследования – проанализировать цены на продукцию предприятия Волгоградской области на примере ООО "Волгоградский трубник". Задачи исследования: 1) анализ теоретических и нормативно-законодательных основ статистических исследований цен производителей; 2) анализ отчетности ООО "Волгоградский трубник"; 3) статистико-экономический анализ цен производителя предприятия по продаже металлопроката ООО "Волгоградский трубник". Методы исследования: статистические, аналитические, монографические, логические и графические методы, абсолютные и относительные статистические величины, выборка, корреляционный и регрессионный анализ, ряды динамики. Практическая значимость работы заключается в использовании полученных результатов в учебном процессе, во время прохождения практики. Информационной базой исследования послужили нормативно-правовые документы, научно-практические разработки отечественных авторов, статьи, аналитические отчеты и электронные ресурсы.  

Таким образом в работе были описаны теоретические и законодательно-правовые особенности цен и инфляции в России. Цена является основным элементом рыночной экономики, важнейшим инструментом управления, главным ориентиром рыночного поведения. Теоретическая и практическая значимость проблемы эффективного ценообразования, и недостаточная ее разработанность применительно к отраслевым особенностям сельскохозяйственных предприятий предопределяет актуальность исследований в данном направлении. В свою очередь инфляция – хорошо известный, и в то же время до настоящего времени недостаточно объясненный феномен социально-экономической жизни. Это связано со сложностью и многогранностью проблемы, а также с тем, что содержание инфляции эволюционирует во времени и меняется в пространстве, в зависимости от конкретных экономических и политических условий. Также представлена классификация статистического анализа цен в РФ, законодательное регулирование цен. Дано определение цены и инфляции. Цена является основным элементом рыночной экономики, важнейшим инструментом управления, главным ориентиром рыночного поведения. Инфляция, в свою очередь, – хорошо известный, и в то же время до настоящего времени недостаточно объясненный феномен социально-экономической жизни. В рамках анализа выбрано предприятие Волгоградской области ООО «Волгоградский трубник». Основной вид деятельности – Торговля оптовая прочими строительными материалами и изделиями. Уставный капитал ООО «Волгоградский трубник» 18,2 тыс. руб. По итогу 2020 г. выручка от продаж составила 283 млн. руб. Это 495 место по региону Волгоградская область, а также 7 место в категории Материалы и изделия для строительных и отделочных работ по региону. Прибыль составила 6,5 млн. руб. Показатели рентабельности: Рентабельность продаж 3.4%; Рентабельность капитала 48.6%. Рыночная стоимость компании, которая равна среднему значению между настоящей и будущей стоимостью собственных средств (будущая стоимость рассчитана путем дисконтирования будущей прибыли), равна по итогу 2020 г. 25,8 млн. руб. Себестоимость продаж за 2020 год — 257 млн. руб. Общая сумма поступлений от текущих операций на 2020 год — 271,1 млн. руб. Для дальнейшего анализа были выбраны три категории продукции предприятия: трубы профильные, трубы круглые и трубы квадратные. Это основная продукция, которая реализуется на предприятии. Тип цен, которые анализируются – оптовые. За 12 метров труб. Также, стоит отметить, что предприятие изготавливает трубы под индивидуальные потребности заказчика, цены по данному виду реализуемых товаров невозможно оценить и отследить. В рамках статистического анализа проведено исследование цен на трубы. Составлены ценовые индексы: цепной и базисный. Представлен разброс цен в динамике. Рассчитаны дисперсия и стандартное отклонение. Также проведена оценка эластичности спроса на трубы. Оценено воздействие динамики цены на круглые трубы на выручку компании. В рамках данного анализа составлено уравнение регрессии, выявлена зависимость, определена значимость каждой оценки коэффициента модели и общая значимость модели парной линейной регрессии.

1. Батаев, А. В. Анализ направлений применения технологий обработки больших данных / А. В. Батаев // Мир в эпоху глобализации экономики и правовой сферы: роль биотехнологий и цифровых технологий : сборник научных статейпо итогам работы круглого стола с международным участием, Москва, 15–16 января 2021 года / Учебно-курсовой комбинат «Актуальные знания», Ассоциация «Союз образовательных учреждений». – Москва: Общество с ограниченной ответственностью "КОНВЕРТ", 2021. – С. 17-19. 2. Батаев, А. В. Оценка развития технологий в сфере анализа и обработки больших данных / А. В. Батаев // Цифровая экономика,умные инновации и технологии : Сборник трудов Национальной (Всероссийской) научно-практической конференции с зарубежным участием, Санкт-Петербург, 18–20 апреля 2021 года. – Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. – С. 51-54. – DOI 10.18720/IEP/2021.1/12. 3. Глебкова, И. Ю. Социально-экономическая статистика / И. Ю. Глебкова, Т. А. Долбик-Воробей, Н. Н. Качанова. – Москва : Компания КноРус, 2019. – 284 с. – ISBN 978-5-406-06441-2. 4. Горлова, М. А. Современные методы обработки информации / М. А. Горлова, Е. А. Гурова // Форум молодых ученых. – 2021. – № 6(58). – С. 237-240. 5. Жуков, Д. А. Технология обработки информации о стабильности функционирования системы с использованием агрегированных классификаторов / Д. А. Жуков, В. Н. Клячкин // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : III Всероссийская научная конференция с международным участием: сборник докладов, Тольятти, 21–23 апреля 2020 года. – Тольятти: Тольяттинский государственный университет, 2021. – С. 223-230. 6. Киселева, Н. П. Социально-экономическая статистика : Учебное пособие / Н. П. Киселева. – Москва : Издательство «Русайнс», 2017. – 152 с. – ISBN 978-5-4365-1783-4. 7. Леонтьева, Н. В. Социально-экономическая статистика предпринимательства / Н. В. Леонтьева // Бенефициар. – 2018. – № 30. – С. 22-24. 8. Лесников, А. С. Особенности технологии интернет вещей / А. С. Лесников, А. П. Суворов // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2020. – № 2(33). – С. 24-27. 9. Магдеев, Ш. И. Применение математических методов обрабртки информации в экономике / Ш. И. Магдеев // Взаимодействие науки и общества: проблемы и перспективы : Сборник статей Международной научно-практической конференции. В 2-х частях, Таганрог, 17 декабря 2020 года. – Таганрог: Общество с ограниченной ответственностью "ОМЕГА САЙНС", 2020. – С. 17-19. 10. Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных / И. Ю. Парамонов, В. А. Смагин, Н. Е. Косых, А. Д. Хомоненко. – Санкт-Петербург : Издательство "Лань", 2020. – 236 с. – ISBN 9785811440061. 11. Мокрушин, М. А. Применение веб-технологий при разработке автоматизированной системы обработки информации о контроле формирования компетенций при подготовке ИТ-специалистов / М. А. Мокрушин // Молодежная наука 2020: технологии, инновации : Материалы Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов, посвященной 90-летию основания Пермского ГАТУ и 155-летию со дня рождения академика Д.Н. Прянишникова, Пермь, 10–13 марта 2020 года / Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д. Н. Прянишникова». – Пермь: ИПЦ Прокростъ, 2020. – С. 239-243. 12. Мустафаева, Д. Г. Информационные технологии в сборе, обработки информации и управлении / Д. Г. Мустафаева, М. Г. Мустафаев // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : III Всероссийская научная конференция с международным участием: сборник докладов, Тольятти, 21–23 апреля 2020 года. – Тольятти: Тольяттинский государственный университет, 2021. – С. 259-264. 13. Осиневич, Л. М. Социально-экономическая статистика / Л. М. Осиневич. – Курск : ООО "ТОП", 2018. – 126 с. – ISBN 978-5-905622-68-7. 14. Павлушина, В. А. Обучение основам математической обработки информации: практический аспект / В. А. Павлушина // Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики : материалы XVII Международной научно-практической конференции: в 3 томах, Тольятти, 24–25 апреля 2020 года. – Тольятти: Волжский университет имени В.Н. Татищева (институт), 2020. – С. 90-96. 15. Савичев, В. Ю. Экономическая статистика : Учебное пособие / В. Ю. Савичев ; Миасский филиал ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет». – Миасс : Геотур, 2019. – 224 с. – ISBN 978-5-89204-289-5. 16. Сидак, А. А. Результаты апробации методики моделирования угроз безопасности информации в информационных системах. Распределение зон ответственности / А. А. Сидак, В. В. Василенко, В. В. Лыков // Стратегическая стабильность. – 2020. – № 2(91). – С. 75-81. 17. Социально-экономическая статистика / А. М. Булавчук, Л. К. Витковская, Е. Г. Григорьева, Е. В. Шилова ; Министерство науки и высшего образования РФ; Сибирский федеральный университет; Институт экономики управления и природопользования. – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2019. – 372 с. – ISBN 978-5-7638-3840-4. 18. Социально-экономическая статистика : учебно-методическое пособие / В. В. Воробьева, С. П. Воробьев, Н. М. Сурай, В. В. Кудрявцев ; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ. – Барнаул : Алтайский государственный университет, 2021. – 92 с. 19. Тарасов, А. Н. Технология обработки данных Mapreduce / А. Н. Тарасов, О. С. Конова // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук : Материалы VI Международной научно-практической конференции (школы-семинара) молодых ученых, Тольятти, 23–25 апреля 2020 года. – Тольятти: Тольяттинский государственный университет, 2020. – С. 105-110. 20. Толстова, Э. Р. Анализ технологий и программных продуктов, используемых для обработки информации в СМК / Э. Р. Толстова // Актуальные проблемы развития управленческой и сервисной деятельности в цифровой среде : Материалы Всероссийской молодежной научно-практической конференции, Омск, 19–20 марта 2020 года / Редколлегия: Е.В. Яковлева [и др.]. – Омск: Омский государственный технический университет, 2020. – С. 103-106. 21. Трускавин, Г. А. О проблемах обработки информации в информационно-телекоммуникационных системах / Г. А. Трускавин // Поколение будущего: взгляд молодых ученых- 2020 : сборник научных статей 9-й Международной молодежной научной конференции, Курск, 12–13 ноября 2020 года. – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2020. – С. 111-113. 22. Хазиев, А. Х. Применение математических методов обработки информации в повседневной жизни / А. Х. Хазиев // Научные исследования по приоритетным направлениям как основа инновационного прорыва : сборник статей Международной научно-практической конференции, Пермь, 27 ноября 2020 года. – Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "ОМЕГА САЙНС", 2020. – С. 42-46. 23. Шевякова, Е. Ю. Особенности системного подхода при обработке информации / Е. Ю. Шевякова // Перспективы развития технологий обработки и оборудования в машиностроении : Сборник научных статей 6-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, Курск, 12 февраля 2021 года. – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2021. – С. 300-302. 24. Экономическая статистика : Учебник / А. Ю. Кальянов, А. Н. Сергеев, П. Н. Медведев, Ю. С. Дорохин. – Тула : Тульский государственный университет, 2019. – 142 с.