Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь и применение в анализе коммерческой деятельности

Актуальность данной темы заключается в том, что индексы являются важнейшим типом обобщенного статистического показателя. Они используются для характеристики динамики явлений, сравнения на разных территориях, при контроле и развитии намеченных целей. Вместе со средними они представляют собой один из самых распространенных видов статистики: слово «индекс» в переводе с латыни означает индекс, показатель. Этот термин имеет особое значение в статистике. Индекс - это относительная величина, характеризующая изменение сложных социальных явлений во времени, пространстве или по сравнению с планом. Индексный метод используется для характеристики динамики сложного явления и анализа влияния на него отдельных факторов. Многие статистические показатели, характеризующие разные стороны социальных явлений, связаны друг с другом (часто в форме произведения). Форма взаимосвязи между такими показателями определяется на основе теоретического анализа.

---

С сервисом Work5 написание докторской диссертации в Ростове станет проще.

---

Статистика позволяет количественно оценить эти отношения. Все взаимосвязи в таких произведениях можно рассматривать как факторы, определяющие значение счетчика производительности. Взаимосвязь между экономическими показателями отражается также во взаимосвязи между показателями, которые их характеризуют. Таким образом, многие экономические показатели тесно связаны между собой и образуют индексные системы. Система взаимосвязанных индексов позволяет широко использовать индексный метод для изучения взаимосвязей социальных явлений и проведения факторного анализа для определения роли отдельных факторов (независимо друг от друга) в изменении сложного явления. Если эффективный показатель можно представить как произведение объемных и качественных факторов, то определяется влияние объемного фактора на изменение эффективного показателя, качественный фактор устанавливается на уровне базового периода; Если определяется влияние качественного показателя, объемный коэффициент определяется на уровне отчетного периода. Система индексов позволяет определить влияние отдельных факторов на формирование уровня эффективного индикатора, используя два известных значения индекса для определения значения третьего - неизвестного. Практическая значимость данной работы обусловлена возможностью применения ее результатов на практике. Целью данной работы является изучение базисных и цепных индексов, их взаимосвязи и применения в анализе коммерческой деятельности. При этом можно выделить следующие основные задачи: - рассмотреть понятие индексов, их виды и значение в статистике; - изучить методы построения индексов; рассмотреть агрегатную форму индекса и индексы, средние из индивидуальных; - рассмотреть индексы средних уровней изучаемых явлений; - изучить цепные и базисные индексы; - дать краткую характеристику предприятия; - провести индексный анализ себестоимости продукции; - представить обобщение резервов повышения эффективности использования основных фондов; - произвести расчет экономической эффективности мероприятий по повышению эффективности использования основных производственных фондов. Объектом данного исследования выступают производственные процессы. Предметом - статистические индексы и их применение в коммерческой деятельности. В работе использовались общенаучные методы, такие как анализ, синтез. Работа состоит из введения, основной части, заключения, списка литературы.

В ходе выполнения данной работы была поставлена следующая цель: изучение базисных и цепных индексов, их взаимосвязи и применения в анализе коммерческой деятельности. При этом были выделены следующие основные задачи: - рассмотреть понятие индексов, их виды и значение в статистике; - изучить методы построения индексов; рассмотреть агрегатную форму индекса и индексы, средние из индивидуальных; - рассмотреть индексы средних уровней изучаемых явлений; - изучить цепные и базисные индексы; - дать краткую характеристику предприятия; - провести индексный анализ себестоимости продукции; - представить обобщение резервов повышения эффективности использования основных фондов; - произвести расчет экономической эффективности мероприятий по повышению эффективности использования основных производственных фондов. По результатам выполнения данной работы можно сделать следующие основные выводы: Экономические методы являются одной из трех категорий методов, которые выделяются научным подходом. Они делятся на такие типы: сравнение; графический метод; цепные подстановки; арифметическая разница; логарифмический метод. Под методами экономического анализа следует понимать методы факторного анализа, которые по характеру взаимосвязей делятся на методы детерминированного и стохастического факторного анализа. Первая группа методов делится на 4 типа: - корреляционный анализ; - дисперсионный анализ; кластерный анализ; - многомерный анализ. Другая категория методов также разделяется на несколько подвидов: - индексный метод; - долевое участие; - интегральный анализ; - цепные подстановки. Индексный метод позволяет быстро и точно выявить связи между анализируемыми явлениями. Для определения индексного метода надо понять, что такое индекс. Под термином «индекс» следует понимать общий индикатор, который характеризует то, как изменяется уровень того или иного явления в течение времени. Он дает возможность сравнить текущее состояние с запланированной программой или прогнозом. О важном значении индексного метода говорит то, что он используется для проведения анализа всех отраслей экономики. В последнее время очень важную роль начали играть индексы стоимости единицы продукции и доходов населения. В экономическом исследовании индексный метод используется для того, чтобы разделить основные индикаторы. Индекс представляет собой относительную величину, которая используется для осуществления эффективного анализа экономической деятельности, чтобы дать характеристику элементам явления, которые нельзя суммировать. Таким образом, задачи данной работы можно считать решенными, цель достигнутой.  

1. Годин, А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин. – Москва: Дашков и К°, 2018. – 451 с. 2. Глаубер, Р. Оптическая когерентность и статистика фотонов / Р. Глаубер. - М.: [не указано], 2019. - 291 c. 3. Гореева, Н. М. Статистика в схемах и таблицах /. – Москва: Эксмо, 2020. – 414 с. 4. Едроновва Общая теория статистики / Едроновва, В.Н; Едронова, М.В.. - М.: ЮРИСТЪ, 2019. – 511 с. 5. Елисеева, И. И. Статистика: [углубленный курс]: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева и др.]. – Москва: Юрайт: ИД Юрайт, 2020. – 565 с. 6. Зинченко, А. П. Статистика: учебник / А. П. Зинченко. – Москва: КолосС, 2018. – 566 с. 7. Ивченко, Г.И. Математическая статистика / Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев. - М.: [не указано], 2019. - 329 c. 8. Лексин, В. Н. Муниципальная Россия. Социально-экономическая ситуация, право, статистика. Том 3 / В.Н. Лексин, А.Н. Швецов. - Москва: СИНТЕГ, 2019. - 992 c. 9. Ниворожкина, Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник /. – Москва: Дашков и Кº: Наука–Спектр, 2020. – 415 с. 10. Рейтлингер, Л.Р. Материалы для статистики глазных болезней, господствующих в войсках русской армии / Л.Р. Рейтлингер. - М.: С-Пб.: Богельман, 2019.- 128 c. 11. Романовский, В.И. Избранные труды, том 2. Теория вероятностей, статистика и анализ / В.И., Романовский. - М.: [не указано], 2017. - 145 c. 12. Статистика: учебник / [И. И. Елисеева и др.]. – Москва: Проспект, 2019. – 443 с. 13. Статистика и бухгалтерский учет / [А. П. Зинченко и др.]. – Москва: КолосС, 2018. – 436 с. 14. Статистика: учебно–практическое пособие / [М. Г. Назаров и др.]. – Москва: КноРус, 2019. – 479 с. 15. Статистика: учебное пособие для высших учебных заведений по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. – Москва: ЮНИТИ–ДАНА, 2018. – 479 с. 16. Статистика: теория и практика в Excel: учебное / В. С. Лялин, И. Г. Зверева, Н. Г. Никифорова. – Москва: Финансы и статистика: Инфра–М, 2020. – 446c 17. Статистика финансов: учебник / [М. Г. Назаров и др.]. – Москва: Омега–Л, 2019. – 460 с. 18. Тумасян, А. А. Статистика промышленности: учебное пособие / А. А. Тумасян, Л. И. Василевская. – Минск: Новое знание. – Москва: Инфра–М, 2018. – 429 с. 19. Тюрин, Ю.Н. Лекции по математической статистике / Ю.Н. Тюрин. - М.: [не указано], 2019. - 992 c. 20. Харченко, Н. М. Экономическая статистика: учебник / Н. М. Харченко. – Москва: Дашков и Кº, 2020. – 365 с. 21. Экономическая статистика: учебник / [А. Р. Алексеев и др.]. – Москва: Инфра–М, 2019. – 666 с.