СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ

Роль статистики и эконометрического моделирования в современном обществе становится все более существенной. Поэтому статистика преподается студентам всех форм обучения экономических и технических специальностей. С понимания теории статистики начинает формироваться структурированное мышление, поэтому статистическая грамотность является обязательной составляющей высшего образования.

---

Понадобилась контрольная работа срочно на заказ в Нижнем Новгороде ? Обратитесь в Work5.

---

В современных условиях задача статистического образования заключается в том, чтобы подготовить не только высококвалифицированных экономистов и инженеров, но и управленцев высшего и среднего звена. Курсовая работа состоит из пяти глав, в которых предложены задания, представляющие собой взаимосвязанную систему упражнений, выполнение которых обеспечивает последовательное изучение наиболее важных тем теории статистики и эконометрики. Целью данной работы является овладение знаниями общих основ статистической методологии, приобретение навыков проведения статистических расчетов, а также опыта написания научно-аналитических работ. Задача работы: статистическое исследование показателей социально-экономического развития Приволжского федерального округа, а именно общей площади введенных жилых помещений и валового регионального продукта. Объект исследования: общая теория статистики и эконометрика. Предмет исследования: статистическая сводка и группировка, оценка вариации социально-экономических показателей, корреляционно-регрессионный анализ, статистический анализ рядов динамики и прогнозирование. Методы исследования: математическое моделирование. Данная работа актуальна для студентов различных специальностей, поскольку рассматриваемые в ней вопросы является одними из ключевых для понимания основ статистики, и могут найти применение во многих сферах деятельности.

Каждая задача этой курсовой работы предназначена для усвоения отдельных приемов и методов получения, обобщения и анализа статистических данных. Группировка как основа научной сводки – это ведущее звено во всем статистическом исследовании. Выполнение первого и второго заданий включает группировку данных по заданным признакам, определение заданных показателей и оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, удобных для восприятия информации. В третьем задании вычисляются основные характеристики вариационного ряда (выборочное среднее, мода, медиана, дисперсия, среднее линейное и квадратическое отклонение), оцениваются коэффициенты вариации, асимметрия и эксцесс. В четвертом – проводится корреляционно-регрессионный анализ, посредством которого определяется теснота связи между показателями введенной общей площадью жилья и валовым региональным продуктом, находятся параметры модели парной линейной регрессии, оценивается адекватность и значимость коэффициентов ее уравнения с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Пятое задание направлено на изучение процесса развития социально-экономического явления во времени. Здесь рассчитываюся аналитические показатели ряда динамики, выявляется структура ряда путем вычисления автокорреляционной функции, проводится сглаживание и аналитическое выравнивание уровней ряда. Затем определяется оптимальная модель тренда, производится экстраполяция и прогнозирование исследуемого показателя. Данная курсовая работа является одним из видов контроля качества усвоения студентами знаний по дисциплине «Общая теория статистики». Полученные в ходе ее выполения навыки будут полезны при решении широкого круга практических задач в дальнейшем.

1. Адамадзиев К.Р., Джаватов Д.К. Эконометрика. Краткий курс: Учебное пособие - Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2003. –127 с. 2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 1. Теория вероятностей и прикладная статистика. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 656 с. 3. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Высш. школа, 1989. – 398 с. 4. Годин А. М. Статистика (11-е издание) [Электронный ресурс] учебник для бакалавров, 2018. – 412 с. Режим доступа: https://www.iprbookshop.ru/85642.html (дата обращения: 14.04.2021). 5. Демин С. Е. Математическая статистика: учебное пособие. –Нижний-Тагил: НТИ УрФУ, 2017. – 284 с. 6. Елисеева И.И., М. М. Юзбашев. Общая теория статистики: учебник для вузов / И. И. Елисеева,– 5-е изд. пер. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с. 7. Королев О.Л., Кусый М.Ю., Сигал А.В. Применение моделирования для принятия решений в экономике.– Смферополь: Издательство «ОДЖАК», 2013. –158 с. 8. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов. -М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 551 с. 9. Макарова, Н.В. Статистика в Excel: учеб.-метод. пособие / Н.В. Макарова, В.Я. Трофимец. – М: Финансы и статистика, 2002. – 368 с. 10. Пучков Н.П. Математическая статистика. Применение в профессиональной деятельности: учебное пособие. – Тамбов: ВПО «ТГТУ», 2013.–80 с. 11. Рябушко А. П. Индивидуальные задания по высшей математике. Ч.4. Операционное исчисление. Элементы теории устойчивостию Теория вероятностей. Математическая статистика: учеб. пособие – 2-е изд. испр. - Минск: Выш. шк., 2007. – 336 с. 12. Самаров К. Л. Математическая статистика: учебн.-метод. пособие. Изд. «Резольвента», 2015. –52 с. 13. Шмойлова Р. А., Минашкин В.Г. Теория статистики [Электронный ресурс] учебник. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 656 с. Режим доступа: https://www.iprbookshop.ru/10868.html (дата обращения: 14.04.2021). 14. Общая теория статистики [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.grandars.ru/student/statistika/obshchaya-teoriya-statistiki/ (дата обращения: 14.04.2021). 15. Статистика [Электронный ресурс] Учебное пособие. Режим доступа: http://www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/topicsw.htm (дата обращения: 14.04.2021). 16. Федеральный закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» Режим доступа: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102118486 (дата обращения: 14.04.2021). 17. Росстат Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Строительство.html 18. Федеральная служба государственной статистики Режим доступа: https://www.gks.ru/bgd/regl/B08_14p/IssWWW.exe/Stg/d2/11-08.htm (дата обращения: 14.04.2021). 19. Официальный сайт полномочного представителя Президента Российской Федерации в Приволжском федеральном округе Режим доступа: http://pfo.gov.ru/district/ (дата обращения: 14.04.2021). 20. ЕМИСС Государственная статистика Режим доступа: https://fedstat.ru/indicator/30954 (дата обращения: 14.04.2021). 21. Единая информационная система жилищного строительстваРежим доступа: https:// наш.дом.рф/аналитика/ввод_жилья (дата обращения: 14.04.2021). 22. Единый ресурс застройщиков Режим доступа: https://erzrf.ru/ (дата обращения: 14.04.2021).