Статистическое наблюдение

Каждое экономико-статистическое исследование необходимо начинать со сбора статистических сведений, которые характеризуют исследуемые явления и процессы. Такой сбор сведения является статистическим наблюдением. От его научной организации во многом зависит качество получаемого в процессе исследования результата. Статистическое наблюдение в основном носит массовый характер. Оно планомерно и организовано в соответствие с методологией статистического наблюдения. Проведение статистического наблюдения с соблюдением всех правил и принципов позволяет исследователю получить максимально точные и репрезентативные результаты анализа статистической информации, которую можно использовать впоследствии для дальнейшего изучения, прогнозирования и принятия управленческих решений. Это обусловило актуальность темы проводимого в курсовой работе исследования, определило его цель и задачи.

---

Успейте заказать решение контрольной работы в Хабаровске , чтобы успеть до дедлайнов.

---

. Цель курсовой работы – изучить принципы, виды и формы статистического наблюдения, а также особенности его применения в статистическом анализе. Задачи исследования:  определить сущность и охарактеризовать принципы статистического наблюдения;  раскрыть содержание форм, методов и способов статистического наблюдения;  выявить этапы статистического наблюдения;  рассмотреть особенности проведения статистического наблюдения за населением России;  исследовать недостатки проведения статистического наблюдения и рассмотреть перспективы совершенствования его методологии. Объект исследования – население России. Предмет исследования – статистическое наблюдение за населением России. Методами исследования являются анализ научной литературы о предмете исследования, описательный метод, классификация, сравнение, обобщение, методы наглядного представления данных (табличный, графический). Структура курсовой работы. Курсовая работа состоит из введения, 2 глав, заключения, библиографического списка. Во введении обоснована актуальность выбранной темы, сформулированы цель и задачи исследования, определены объект и предмет исследования, а также изложены основные положения, выносимые на защиту и их практическая значимость. В первой главе «Теоретические основы проведения статистического наблюдения» определена сущность статистического наблюдения, охарактеризованы принципы его проведения, раскрыто содержание форм, методов и способов статистического наблюдения, а также выявлены этапы его проведения. Во второй главе «Статистическое наблюдение в экономико-статистических исследованиях» проведен анализ населения России по различным признакам, исследованы недостатки проведения статистического наблюдения и рассмотрены перспективы совершенствования его методологии. В заключении изложены основные выводы и результаты исследования.  

Проведенное в курсовой работе исследование позволило получить следующие выводы и результаты. Сущность статистического наблюдения заключается в том, что оно представляет собой массовое, планомерное, научно организованное и, как следствие, систематическое собирание данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем их обобщающих характеристик. К принципам статистического наблюдения относят принцип одновременности и периодичности наблюдения, принцип централизованного руководства наблюдением, принцип недопущения ошибок, принцип тщательной проверки собираемой и собранной информации, а также принцип рационального сочетания форм, видов и способов наблюдения. Отметим, что формами статистического наблюдения выступают отчетность, специально организованное статистическое наблюдение и регистры. Также виды статистического наблюдения следует классифицировать по охвату единиц совокупности (сплошное, несплошное: выборочное, метод основного массива, монографическое) и по срокам регистрации (непрерывное и прерывное: периодическое и единовременное). Кроме того, к способам статистического наблюдения следует относить непосредственное; документальное и опрос. Этапами статистического наблюдения выступают подготовка статистического наблюдения, непосредственно проведение статистического наблюдения, а также, контроль за достоверностью полученных данных. Применение статистического наблюдения за населением в России позволило заключить, что в последние годы не отмечено постоянной тенденции изменения численности населения России (прирост численности вызван вхождением в состав страны новых территорий). Также в анализируемом периоде отмечается преобладание городского населения над сельским, женщин над мужчинами, в нашей стране наблюдается сокращение численности населения в трудоспособном возрасте, что может негативно повлиять на производство продукции. Кроме того, самым заселенным федеральным округом России стал Центральным, менее заселенным – Дальневосточный. Следует отметить, что демографическое состояние современной России нельзя охарактеризовать стабильным. Кроме того, при устойчивом сокращении рождаемости в последние годы, отрицательно сказывающемся на уровне экономической безопасности страны, наблюдается снижение смертности населения, а миграционный прирост в стране в последние годы остается положительным. Так, мы полагаем, что по причине нехватки достоверной и надежной законодательной базы, регулирующей деятельность органов статистического учета, привело к ситуации отсутствия главного ресурса аппарата управления – информации. Далее это приводит в свою очередь к усилению консерватизма системы государственной статистики, недостаточному развитию ее гибкости и способности адаптироваться к условиям рынка и потребностям получателей статистических сведений, что существенно снижает объективное проведение статистического наблюдения и получение достоверных данных, которые следует и необходимо принимать при принятии управленческих решений на различных уровнях управления. Поэтому органы власти не всегда принимают и используют полученную в процессе статистического наблюдения информацию.  

1. Антонов А. И., Борисов В. А. Лекции по демографии. – М.: Академический Проект, Альма Матер, 2018. – 592 c. 2. Афанасьев В. Н., Еремеева Н. С., Лебедева Т. В. Статистическая методология в научных исследованиях : учеб. пособие – Оренбург.: Издательство Оренбургского государственного университета, 2017. – 245 с. 3. Бакланова Н. Б., Домрачева Н. С. Демография в зеркале статистики // Духовная сфера общества. – 2017. – № 14. – С. 35–39. 4. Балдин К. В., Рукосуев В. К. Общая теория статистики : учеб. пособие. – М.: Дашков и К, 2020. – 312 с. 5. Белокуренко Н. С., Вастьянова М. В. Статистика: понятие и виды // Электронный научный журнал. – 2020. – № 6 (35). – С. 65–67. 6. Будилов А. П. Основные тренды внутренней миграции населения России // Вопросы территориального развития. – 2019. – № 4 (49). – С. 5–15. 7. Верещагина А. В. Демография / А.В. Верещагина. – М.: Дашков и К, Наука-Спектр, 2018. – 256 c. 8. Воронцов А. В., Глотов М. Б. Демография: учебник – М.: Издательство Юрайт, 2017. – 287 с. 9. Гришина Е. Н., Трусова Л. Н. Статистика численности и естественного движения населения России // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. – 2016. – № 38. – С. 77–81. 10. Долбик-Воробей Т. А., Воробьева О. Д. Статистика населения и демография: учебник. – М.: КНОРУС, 2018. – 314 с. 11. Евтушено М. С. Демография России // Инновационная наука. – 2016. – № 8-3. – С. 156–159. 12. Ендронова В. Н. Общая теория статистики : учебник / В. Н. Ендронова. – М.: Магистр, 2020. – 608 с. 13. Куренкова А. Д., Старостина Т. Г. Задачи экономической статистики // Вестник научных конференций. – 2019. – № 1-2 (41). – С. 77–78. 14. Левит Б. Ю., Салин В. Н. Ошибки округления в статистических расчетах // Экономические науки. – 2016. – № 136. – С. 77–83. 15. Лысенко С. Н., Дмитриева Е. А. Общая теория статистики : учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2018. – 219 с. 16. Малых Н. И. Статистика : теория статистики : учебник / Н. И. Малых. – М.: Юрайт, 2019. – 275 с. 17. Мельников В. А. К вопросу экономических циклов // Международный научно-исследовательский журнал. – 2019. – № 3 (81). – С. 98–105. 18. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://gks.ru, свободный. – Загл. с экрана. 19. Петров А. М. Принципы экономической статистики, как основа подготовки и анализа отчетности устойчивого развития // Russian economic bulletin. – 2019. – Т. 2. – № 5. – С. 73–79. 20. Полякова В. В. Основы теории статистики : учеб. пособие / В. В. Полякова. – М.: Флинта, 2017. – 148 с. 21. Статистика : учебник / И. И. Елисеева [и др.]. – СПб.: Издательство «Юрайт», 2016. – 332 с. 22. Статистика. Практикум : учеб. пособие / И. И. Елисеева. – М.: Юрайт, 2017. – 514 с. 23. Теория статистики : учебник / Г. Л. Громыко [и др.]. – М: ИНФРА-М, 2017. – 464 с. 24. Яковлев В. Б., Яковлева О. А. Практикум по общей теории статистики : учеб пособие. – М.: ИНФРА-М, 2016. – 382 с.