Приложение 3D Animation Player (Mathlab). Обзор и анализ возможностей. Технология применения. Примеры.

Способность эффективно моделировать и визуализировать общие динамические системы — это важная возможность для инженеров, которые разрабатывают и/или анализируют системы, обладающие динамическими атрибутами. Наше внимание в основном сосредоточено на динамических системах, в которых доминирует динамика твердого тела, либо 2D, либо 3D по своей природе, переменной структуры и применения, скромной по сложности и характеризующейся разработанными пользователем уравнениями движения. Обычно уравнения движения представляют собой набор обыкновенных дифференциальных уравнений с заданными граничными условиями (например, начальными условиями), хотя в этом нет необходимости. Кроме того, мы ориентируемся на использование недорогого, простого в использовании открытого программного обеспечения, которое хорошо работает в промышленных, правительственных и академических условиях. Такие программы, как MATLAB [1, с. 15] и Simulink [1, с. 15], как известно, являются хорошими примерами такого программного обеспечения для выполнения динамического моделирования. Что касается визуализации (3D), то пакеты автоматизированного проектирования (САПР), такие как SolidWorks [1, с. 15], оказались достаточно эффективными и широко используются для проектирования сложных деталей и узлов твердого тела, где очень важна 3D - визуализация и экстремальные геометрические детали.

---

Самая низкая цена дипломной работы по лингвистике в Work5. Мы напишем качественный диплом за недорого.

---

. Всего несколько лет назад программное обеспечение для динамического моделирования не было очень (или легко) интегрировано с программным обеспечением для визуализации, например, за пределами создания 2D или 3D графиков. Основное внимание в этой работе уделяется демонстрации полезных методов, как интегрировать моделирование с визуализацией. Цель работы: изучить приложение 3D Animation Player (Mathlab), технологию применения. Для достижения цели решаются следующие задачи: - изучить установку 3D анимации Matlab; - определить разделы построение 3D миров; - изучить анимированных 3D файлов с помощью MATLAB. Структура работы. Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка литератур и приложения.  

Таким образом, существует множество различных подходов к моделированию и визуализации динамической системы. Наше внимание было сосредоточено на изучении нескольких подходов, которые используют комбинации общего, относительно недорогого программного обеспечения, в частности MATLAB/Simulink, безусловно подходящих для динамических систем, в которых доминирует динамика твердого тела. Концептуально подход основан на управлении CAD-моделями на основе данных, полученных в результате динамического моделирования (в нашем случае MATLAB/Simulink). Информационный поток третьего подхода (3D-анимация Simulink) обращен вспять, поскольку САПР-модели интегрируются в среду динамического моделирования (т. е. Simulink), а затем моделирование и анимация генерируются одновременно по мере выполнения моделирования. Каждый подход имеет свои достоинства и зависит, среди прочего, от знания программного обеспечения аналитика, размера желаемой анимации и от того, сколько итераций моделирования/анимации вероятно. Как правило, для более крупных и детализированных анимаций, где ожидается много итераций моделирования/анимации, предпочтителен подход Simulink 3D Animation. С другой стороны, для коротких анимаций с несколькими десятками или, возможно, несколькими сотнями кадров, когда ожидается мало изменений/итераций, любой из двух других подходов вполне разумен. Использование макроса SolidWorks также может уменьшить утомительность ручного создания каждого файла JPG.

1 Дьяконов, В. П. MATLAB. Полный самоучитель / В.П. Дьяконов. - М.: ДМК Пресс, 2020. - 926 c. 2 Дьяконов, В. П. Matlab 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики / В.П. Дьяконов, В.В. Круглов. - М.: Солон-Пресс, 2019. - 456 c. 3 Иглин, С. П. Математические расчеты на базе MATLAB / С.П. Иглин. - М.: БХВ-Петербург, 2018. - 640 c. 4. Леоненков, Александр Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / Александр Леоненков. - М.: БХВ-Петербург, 2020. - 638 c. 5. Максфилд, Б. MathCAD в инженерных расчетах (+ CD-ROM) / Б. Максфилд. - М.: Корона-Век, 2018. - 815 c. 6. Мартынов, Н. Н. MATLAB 7. Элементарное введение / Н.Н. Мартынов. - М.: КУДИЦ-Образ, 2019. - 416 c. 7. Шульц, Михаил MATLAB 7. Программирование, численные методы / Михаил Шульц. - М.: БХВ-Петербург, 2018. - 898 c.