Теханализ в трейдинге с помощью сплайн интерполяции индикатора экспоненциальное скользящее среднее

Современные финансовые рынки характеризуются высокой волатильностью и быстрыми изменениями. Поэтому трейдеры и инвесторы ищут более точные и надежные инструменты для анализа рынка и принятия решений. В этом контексте актуальность исследования заключается в поиске методов улучшения точности индикатора EMA с целью предоставления более качественных сигналов в техническом анализе. Целью данной курсовой работы является исследование и разработка метода сплайн-интерполяции для индикатора экспоненциального скользящего среднего (EMA) с целью повышения его точности и предсказательной способности в контексте финансового трейдинга. Задачи исследования: 1. Разработка метода сплайн-интерполяции для индикатора EMA. 2. Обработка данных цен активов для тестирования индикатора. 3. Тестирование нового индикатора EMA и сравнительный анализ его эффективности с оригинальным EMA на исторических данных.

---

Раздумываете над тем что, купить дипломную работу по менеджменту организации или писать самостоятельно? Не тратьте время на раздумья - заказывайте диплом на Work5! Наши авторы подготовят дипломную работу по всем вашим требованиям.

---

. Объектом исследования являются финансовые рынки и методы технического анализа, включая индикатор EMA. Предметом исследования является разработка и применение метода сплайн-интерполяции для улучшения индикатора EMA в техническом анализе финансовых рынков. Для достижения поставленной цели используются следующие методы исследования: Анализ и обзор литературы по техническому анализу и индикатору EMA, разработка метода сплайн-интерполяции для улучшения индикатора EMA, сбор и анализ исторических данных цен активов, Тестирование и сравнительный анализ эффективности нового индикатора EMA с оригинальным EMA. Структура работы определена введением, тремя главами основной части, заключением и списком использованных источников.

В рамках данной курсовой работы был проведен анализ и исследование методов технического анализа на финансовых рынках с акцентом на индикаторе экспоненциального скользящего среднего (EMA). Целью данного исследования было разработать и оценить метод сплайн-интерполяции для улучшения точности и предсказательной способности индикатора EMA. В ходе исследования были выполнены следующие задачи: 1. Проведен анализ литературы по техническому анализу и индикатору EMA, что позволило углубить понимание принципов и методов теханализа на финансовых рынках. 2. Разработан и реализован метод сплайн-интерполяции для индикатора EMA с использованием библиотек Python. 3. Были собраны и предварительно обработаны исторические данные цен активов, необходимые для тестирования нового метода. 4. Проведено тестирование нового индикатора EMA и сравнительный анализ его эффективности с оригинальным EMA на исторических данных. Исследование показало, что метод сплайн-интерполяции может быть полезным инструментом для улучшения индикатора EMA в контексте технического анализа финансовых рынков. Однако результаты также указывают на необходимость дополнительных исследований и настройки параметров метода для достижения оптимальных результатов. В целом, данная курсовая работа дала важный вклад в область технического анализа на финансовых рынках и предоставила новый метод для улучшения точности и предсказательной способности индикатора EMA. Дальнейшие исследования и практическое применение этого метода могут способствовать развитию стратегий трейдинга и принятию более обоснованных решений на финансовых рынках.

1. Авдеев А. В. Сравнение видов индикаторов технического анализа и выбор оптимальной категории индикаторов для дальнейшего использования в алгоритмах системы торговли на бирже //Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. – 2019. – №. 2. – С. 12-18. 2. Бакшеев В. В. и др. Современные тенденции фондового рынка России: актуальные проблемы в условиях пандемии коронавируса //Инновации и инвестиции. – 2020. – №. 7. – С. 255-258. 3. Дробышевская Л. Н., Петрушкина О. К. ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ И ТЕХНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФОНДОВОГО РЫНКА (НА ПРИМЕРЕ КОМПАНИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО СЕКТОРА) //Экономика и бизнес: теория и практика. – 2021. – №. 10-1. – С. 118-123. 4. Козлова Е. И., Бессонова Д. А. Инвестиционные возможности криптовалюты (на примере Биткоина) //Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». – 2021. – Т. 31. – №. 4. – С. 583-589. 5. Колесников В. Ю., Орлов Ю. К. Технический анализ методов прогнозирования фондового рынка //Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2020). – 2020. – С. 523-526. 6. Погребная И. А., Михайлова С. В., Колосов Е. А. Научно-исследовательская работа студентов как формирование модели специалиста для современного рынка труда в техническом вузе в виде надпрофессиональных компетенций //Современный ученый. – 2020. – №. 2. – С. 143-148. 7. Половников Д. С., Колпаков И. Ю. Показатель Хёрста в техническом анализе фондовых рынков //Тенденции развития науки и образования. – 2019. – №. 49-9. – С. 5-11. 8. Пономарёва Т. К., Гайнанов Р. Д. Россия на мировом рынке углеводородов //Вестник экономики и менеджмента. – 2019. – №. 1. – С. 20-25. 9. Хватов К. Ю. Технический анализ акций ПАО «МОСТОТРЕСТ» и прогноз развития цены по состоянию на декабрь 2019 года //Инвестиции в России. – 2020. – №. 1. – С. 31-33. 10. Хватов К. Ю. Технический анализ акций ПАО» ТрансКонтейнер» и прогноз развития цены на 2019 год //Инвестиции в России. – 2019. – №. 4. – С. 41-43.