Введение 3 ГЛАВА 1. Обзор литературы 5 1.1 Обзор существующих методов анализа МРТ снимков 6 1.2 Обзор методов сегментации изображений головного мозга 11 1.3 Обзор методов извлечения признаков из изображений головного мозга 14 1.4 Обзор методов классификации изображений головного мозга 17 1.5 Обзор методов прогнозирования изменений головного мозга 18 Выводы по первой главе 20 ГЛАВА 2. Разработка программы 21 2.1 Описание функций программы для чтения данных МРТ 29 2.2 Описание функций программы для предварительной обработки данных 31 2.3 Описание алгоритма для сегментации изображения головного мозга 31 2.4 Описание функций программы для извлечения признаков из сегментированных изображений 35 2.5 Описание функций программы для классификации изображений головного мозга 39 2.6 Описание методов прогнозирования изменений головного мозга 41 2.7 Описание функций программы для создания 3D и 2D изображений головного мозга 45 Выводы по второй главе 48 Глава 3. Результаты экспериментов 49 3.1 Описание набора данных, использованных в экспериментах 51 3.2 Описание результатов сегментации изображений головного мозга 52 3.3 Описание результатов извлечения признаков из изображений головного мозга 54 3.4 Описание результатов классификации изображений головного мозга 63 3.5 Описание результатов прогнозирования изменений головного мозга 66 Выводы по третьей главе 69 ГЛАВА 4. Сравнение результатов работы программы с существующими методами анализа МРТ 70 Выводы по четвертой главе 74 ГЛАВА 5. Обсуждение результатов 75 5.1 Обсуждение полученных результатов экспериментов 80 5.2 Сравнение существующих методов анализа МРТ снимков с разработанной программой 127 5.3 Анализ возможных ошибок и ограничений разработанной программы 135 Выводы по пятой главе 152 Заключение 153 Список использованной литературы 154

Разработка ПО для получение объемного изображения коры головного мозга с помощью автоматического анализа данных МРТ

дипломная работа
Программирование
150 страниц
78% уникальность
2023 год
8 просмотров
Реммеле В.
Эксперт по предмету «Программирование»
Узнать стоимость консультации
Это бесплатно и займет 1 минуту
Оглавление
Введение
Заключение
Список литературы
Введение 3 ГЛАВА 1. Обзор литературы 5 1.1 Обзор существующих методов анализа МРТ снимков 6 1.2 Обзор методов сегментации изображений головного мозга 11 1.3 Обзор методов извлечения признаков из изображений головного мозга 14 1.4 Обзор методов классификации изображений головного мозга 17 1.5 Обзор методов прогнозирования изменений головного мозга 18 Выводы по первой главе 20 ГЛАВА 2. Разработка программы 21 2.1 Описание функций программы для чтения данных МРТ 29 2.2 Описание функций программы для предварительной обработки данных 31 2.3 Описание алгоритма для сегментации изображения головного мозга 31 2.4 Описание функций программы для извлечения признаков из сегментированных изображений 35 2.5 Описание функций программы для классификации изображений головного мозга 39 2.6 Описание методов прогнозирования изменений головного мозга 41 2.7 Описание функций программы для создания 3D и 2D изображений головного мозга 45 Выводы по второй главе 48 Глава 3. Результаты экспериментов 49 3.1 Описание набора данных, использованных в экспериментах 51 3.2 Описание результатов сегментации изображений головного мозга 52 3.3 Описание результатов извлечения признаков из изображений головного мозга 54 3.4 Описание результатов классификации изображений головного мозга 63 3.5 Описание результатов прогнозирования изменений головного мозга 66 Выводы по третьей главе 69 ГЛАВА 4. Сравнение результатов работы программы с существующими методами анализа МРТ 70 Выводы по четвертой главе 74 ГЛАВА 5. Обсуждение результатов 75 5.1 Обсуждение полученных результатов экспериментов 80 5.2 Сравнение существующих методов анализа МРТ снимков с разработанной программой 127 5.3 Анализ возможных ошибок и ограничений разработанной программы 135 Выводы по пятой главе 152 Заключение 153 Список использованной литературы 154
Читать дальше
Актуальность данной темы заключается в разработке сложного приложения, отображающего кору головного мозга в 2D и 3D изображении в МРТ . Для дальнейшей интеграции с отечественной магнитно-резонансной томографией. В повседневной жизни IT часто сталкиваются с решением сложных математических задач, методами написания сложных приложений для вычисления общих сумм и решения дифференциальных уравнений. Речь данной темы пойдет о разработке приложения МРТ, отображающего кору головного мозга.


Вам нужна вкр дипломная работа ? С её написанием вам могут помочь специалисты Work5.


. Объектом исследования работы является разработанное приложение, отображающее кору головного мозга, для дифференцирования заболеваний головного мозга и путей их лечения. Предметом исследования данной темы является разработка приложения МРТ, отображающего кору головного мозга . Методами исследования данной темы является разработка и сопровождение приложения, отображающего кору головного мозга МРТ, а также процесс доработки и тестирования приложения. Целью данной работы является разработка приложения для изображения коры головного мозга. Задачи для достижения цели: • Составить структуру функции разработки приложения; • Подобрать язык программрования; • Пояснить суть разработки приложения коры головного мозга. В первой главе идет описание считывания данных размеров и величины коры головного мозга, которые будут использоваться в разработке данного приложения. Следует учесть, что считывание данных рисунков 3D и 2D, будут считываться по введенным параметров, для отображения размеров коры головного мозга, а также масштабов приближения. Во второй главе будет описана процедура разработки самого приложения, отображающего изображение коры головного мозга, с целью обнаружения слабых мест и признаков заболевания с целью их устранения. Также во второй главе будет описание функции работоспособности приложения, а также ПО для отображения коры головного мозга. В третьей главе будет описаны результаты исследования снимков головного мозга, а также будут описаны результаты прогнозирования возможных изменений головного мозга, после ввода и считывания данных размеров коры головного мозга, а также её масштаба. В четвертой главе будет произведен сравнительный анализ результатов работы программы с существующими методами, для понятия их сходства и отличия . В пятой главе будет описано обсуждение результатов работы ПО МРТ головного мозга, для сравнения и анализа возможных ошибок прогнозирования и считывания данных, работоспособности приложения, отображающего кору головного мозга. Дипломная работа состоит из содержания, введения, 5 глав, заключения и списка литературы .

Читать дальше
Актуальность данной темы заключалась в разработке МРТ приложения на выбранном языке программирования С++, отображающая размеры головного мозга, а именно его длину и ширину головного мозга, в программе МРТ коры головного мозга. Приложение было разработано в данной теме, для изучения размеров коры головного мозга. В первой главе была описана структура функциё, разработанной программы. Во второй главе была описана и показана процедура разработки приложения на С++, так как в дипломе требуется подтверждение разработки данного МРТ приложения. В Третьей главе были описаны классы ПО МРТ коры головного мозга, отображающих масштаб коры головного мозга, со считыванием данных. В четвертой главе была описана функция разработанной программы коры головного мозга, а также был произведен сравнительный анализ методов со снимками, отображаемых в разработанной программе. В пятой главе были описаны возможные ошибки, возможности и ограничения разработанной программы, а также произведен математический анализ функций расчетов. Была составлена структура функций разработки приложениф, так как для разработки приложения, данная процедура требует его разработки, а для разработки приложения был подобран язык программирования, это в основном С++. Также была пояснена суть разработки, так как сама суть крылась во внедрении МРТ приложения в медицинское предприятие.
Читать дальше
1. Ашарина И.В. Основы программирования на языках С и С++: Курс лекций для высших учебных заведений / И.В. Ашарина. — М.: Гор. линия-Телеком, 2021. — 208 с. 2. Баженова И.Ю. Языки программирования: Учебник для студентов учреждений высш. проф. образования / И.Ю. Баженова; Под ред. В.А. Сухомлин. — М.: ИЦ Академия, 2020. — 368 с. 3. Бобровский С.С. Самоучитель программирования на языке С++ в системе Borland C++ Builder 5.0. – М.: «ДЕСС КОМ», 2021. – 271 с. 4. Глушаков С.В., Коваль А.В., Смирнов С.В. Язык программирования С++. Учебное пособие. – М.: ООО Издательство АСТ, 2021. – 500 с. 5. Зыков С. В. Программирование. Объектно-ориентированный подход: Учебник и практикум для академического бакалавриата / С. В. Зыков. — М.: Издательство Юрайт, 2020. — 155 с. 6. Иванов В. М. Интеллектуальные системы : учеб. пособие для СПО / В. М. Иванов ; под науч. ред. А. Н. Сесекина. — М.: Издательство Юрайт, 2020. — 93 с. 7. Кубенский, А. А. Функциональное программирование : учебник и практикум для академического бакалавриата / А.А.Кубенский. — М.: Издательство Юрайт, 2020. — 348 с. 8. Кудрина, Е. В. Основы алгоритмизации и программирования на языке c# : учеб. пособие для СПО / Е. В. Кудрина, М. В. Огнева. — М.:Издательство Юрайт, 2020. — 322 с.
Читать дальше
Поможем с написанием такой-же работы от 500 р.
Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

Похожие работы

курсовая работа
обтекатель центральной части фюзеляжа
Количество страниц:
7
Оригинальность:
82%
Год сдачи:
2023
Предмет:
Авиатранспорт
курсовая работа
Индия: возможности и вызовы в глобальной экономике
Количество страниц:
30
Оригинальность:
61%
Год сдачи:
2023
Предмет:
Мировая экономика
курсовая работа
ДИДАКТИЧЕСКИЕ ИГРЫ КАК СРЕДСТВО ОЗНАКОМЛЕНИЯ С РАСТЕНИЯМИ ЛУГА ДЕТЕЙ 5 ГОДА ЖИЗНИ.
Количество страниц:
30
Оригинальность:
47%
Год сдачи:
2023
Предмет:
Дошкольная педагогика
дипломная работа
"Радио России": история становления, редакционная политика, аудитория. (Имеется в виду радиостанция "Радио России")
Количество страниц:
70
Оригинальность:
61%
Год сдачи:
2015
Предмет:
История журналистики
курсовая работа
26. Центральное (всесоюзное) радиовещание: история создания и развития.
Количество страниц:
25
Оригинальность:
84%
Год сдачи:
2016
Предмет:
История журналистики

Поможем с работой
любого уровня сложности!

Это бесплатно и займет 1 минуту
image