МОДЕЛЬ АНАЛИЗА ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ УГРОЗ ФИНАНСОВОМУ СОСТОЯНИЮ ОРГАНИЗАЦИИ

В настоящее время многие организации сталкиваются с проблемами, которые порождаются угрозами финансовой безопасности. В этой связи в научной литературе представлено значительное количество методов, предлагающих произвести оценку финансового состояния организации на предмет угроз банкротства. Однако в то же время в эпоху глобальной цифровизации представлено достаточно малое количество подобных методов анализа с использованием компьютерных технологий, а именно, с помощью языков программирования. Этим и обусловлена актуальность работы.

---

Если не знаете, где заказать отчет по преддипломной практике во Владивостоке , зайдите на Work5.

---

. Цель курсовой работы – разработка модели анализа причинно-следственных связей угроз финансовому состоянию организации с использованием библиотек RStudio. Для достижения цели решаются задачи: 1. Выявить сущность понятия угроз финансовому состоянию организации. 2. Выявить основные существующие методы анализа угроз финансового состояния организации. 3. Проанализировать существующие методы причинно-следственных связей объектов. 4. Описать модели анализа причинно-следственных связей угроз финансовому состоянию в организации. 5. Проследить реализацию модели анализа причинно-следственных связей угроз в среде RStudio посредством библиотек shiny и dematel. Объект исследования – угрозы финансового состояния организации. Предметом исследования является процесс построения модели причинно-следственных связей угроз финансового состояния организации методом DEMATEL на языке R в среде RStudio. Замысел исследования, его цель и задачи определили структуру и содержание курсовой работы, состоящей из введения, двух глав, заключения, списка использованных источников и литературы. Первая глава посвящена теоретическим аспектам анализа угроз финансовому состоянию организации. Вторая глава раскрывает практические аспекты связей угроз финансового состояния и реализации данной модели посредством языка R. В заключении исследования сделаны выводы по курсовой работе.  

Данное исследование позволило прийти к следующим выводам. В настоящее время благополучние финансового состояния организации является одной из ключевых тем, поскольку неудовлетворительное финансовое положение – прямая угроза финансовой безопасности организации. Финансовая безопасность компании – это состояние, при котором компания в состоянии противостоять, как внутренним, так и внешним угрозам. Что для этого необходимо – регулярно осуществлять мониторинг и анализ уровня безопасности, формировать системы предупреждающих либо контрольных мероприятий. Если безопасность компании под строжайшим контролем, это обеспечивает конкурентоспособность, стабильность положения на рынке услуг либо изготавливаемой продукции, приток инвестиционного капитала, возможность и эффективность развития, как в настоящем, так и в будущем времени. Система понятий в области финансового состояния организации представлена в нормативных правовых документах: федеральных законах, Гражданском кодексе Российской Федерации, Налоговом кодексе РФ, Постановлениях Правительства РФ, положениях по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в РФ, отраслевых стандартах, рекомендациях в части бухгалтерского учета. Одним из эффективных методов идентификации компонентов причинно-следственной цепочки сложной системы является DEMATEL. В Российской Федерации используется методика оценки финансового состояния организации, утверждённая на основании действующего законодательства. Необходимо отметить, что в действительности методика универсальна, что не учитывает отраслевого характера. В этой связи невозможно считать методику, используемую для оценки финансового состояния организации, эффективной и исчерпывающей. В этой связи требуется разработка иной методики, которая позволит оценивать финансовое состояние организации, учитывая специфику отрасли. С использованием библиотек shiny и dematel, возможно реализовать модель анализа причинно-следственных связей угроз в среде RStudio. В данной работе была представлена модель анализа причинно-следственных связей угроз финансовому состоянию организации с помощью RStudio.

1. Бурыкин А. Д., Наседкин А. Л. Финансовый анализ предприятия - основа его экономической безопасности // Бухгалтерский учет. - 2000. - № 10. 2. Волков С. Д., Галузина С. М. Управленческое решение в организационной системе управления // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». - 2016. - № 2. - С. 92-98. 3. Десятниченко Д.Ю., Десятниченко О.Ю. О некоторых методических подходах к снижению издержек производства на предприятиях сферы туризма. // Экономика и предпринимательство. - 2017. №9 (105). С. 64-73. 4. Десятниченко Д.Ю., Десятниченко О.Ю. О необходимости учета ресурсных ограничений микроуровня при реализации стратегии модернизации экономики России. // Управленческое консультирование. - 2015. №9 (81). С. 87-95. 5. Золотогоров В.Г. Инвестиционное проектирование. - М.: Книжный дом, 2015. -366 с. 6. Левченко А. А., Таратухин В. В. Анализ влияния типовых функциональных требований на параметры настройки информационной системы на базе облачных технологий с применением метода dematel. Журнал: Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2022. – с. 17 – 28. 7. Мурадов Д. А. Logit-регрессионные модели прогнозирования банкротства предприятий // Труды Российского государственного университета нефти и газа им. И. М. Губкина. - 2011. - № 3.- С. 160-172. 8. Наследов А. IBM SPSS 20 Statistics и Amos. Профессиональный статистический анализ данных. - СПб. : Питер, 2013. 9. Методика проведения анализа финансового состояния заинтересованного лица в целях установления угрозы возникновения признаков его несостоятельности (банкротства) в случае единовременной уплаты этим лицом налога // КонсультантПлюс 10. Техника DEMATEL: систематический обзор современной литературы по методологиям и приложениям. URL: https://www.hindawi.com/journals/mpe/2018/3696457/ (дата обращения: 17.02.2023). 11. Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования. Банкротства юридических лиц в России: основные тенденции I кв. 2021 год. [Электронный источник] – URL: www.forecast.ru/_ARCHIVE/Analitics/PROM/2021/Bnkrpc-1-21.pdf (дата обращения: 19.02.2023). 12. Ali M.B., Wood-Harper T., Ramlogan R. Challenges of value creation through cloud SaaS: Business — IT-alignment in service oriented industries // Proc. Conference: 25th UK Academy for Information Systems International. 2020. Р. 1-18. 13. Indonesia P.P., Milwandhari S. Risk Analysis of Cloud Computing in the Logistics Process // Third International Conference on Vocational Education and Electrical Engineering (ICVEE). 2020. P. 1-5. 14. Saito S. Understanding Key Business Processes for Business Process Outsourcing Transition // Proc. ACM/IEEE 14th Int. Conf. Glob. Softw. Eng. ICGSE. 2019. P. 35-39. 15. Saltan A., Seffah A. Engineering and business aspects of SaaS model adoption: Insights frоm a mapping study // CEUR Workshop Proc. 2018. Vol. 2305. P. 115-127. 16. Shah V.S. Evolving dynamics of heterogeneous SAAS applications and business process automation in realtime enterprises // Towar. Digit. World Ind. X.0 Proc. 29th Int. Conf. Int. Assoc. Manag. Technol. IAMOT. 2020. No. September. P. 47-61. 17. Shao M., Li X. An Empirical Study of Impact Factors on the Alignment of Cloud Computing and Enterprise // 2nd International Conference on Advances in Computer Technology, Information Science and Communications (CTISC). 2020. P. 70-74. 18. Sheng-Li Si, Xiao-Yue You, Hu-Chen Liu, Ping Zhang. DEMATEL Technique: A Systematic Review of the State-of-the-Art Literature on Methodologies and Applications. Mathematical Problems in Engineering Volume 2018, Article ID 3696467, 33 pages. – https://doi.org/10.1155/2018/3696457.