Инфологическая модель базы данных

Проектирование базы данных является одной из наиболее сложных и ответственных задач, связанных с созданием автоматизированных информационных систем. Проектирование базы данных – это процесс, который подразумевает использование определённой технологии. Никто не сомневается в том, что в случае нарушения технологии изготовления печатной платы, например, эта плата либо вообще не будет работать, либо не будет соответствовать заявленным характеристикам. Но почему-то считается, что соблюдать технологию проектирования баз данных (и вообще программного обеспечения) совершенно необязательно. И начинают работу по реализации реляционной базы данных с создания таблиц.

---

За выполнение курсовых работ на заказ на нашем сервисе не придётся краснеть.

---

Получившаяся в ходе такого «проектирования» база данных будет ненадёжной, неэффективной и сложной в сопровождении. (Исключением могут быть случаи простых предметных областей, которые можно отразить в базе данных, состоящей из 3-4 таблиц). Поэтому при создании базы данных необходимо придерживаться определённой технологии проектирования БД. В данной работе перечисляются основные этапы проектирования реляционной базы данных. Особое внимание уделено инфологической модели базы данных – теме данной работы. [1]

Проектирование базы данных – самый трудный и ответственный этап во всем процессе разработки БД. Проект базы данных – это фундамент будущего программного комплекса. Если проект точен и выверен, работа с БД будет удобной и без конфликтов, необходимость внесение дополнений в БД не потребует кардинальных изменений в остальной программе. Проектирование информационных систем, включающих в себя базы дан­ных, осуществляется на физическом и логическом уровнях. Решение проблем проектирования на физическом уровне зависит от используемой СУБД. Это проектирование часто автоматизировано и скрыто от пользователя. Решение задач информационно-логического (инфологического) проектирования БД определяется спецификой задач предметной области и наиболее важной здесь является про­блема структуризации данных. При проектировании информационной системы необходимо провести анализ целей этой системы и выявить требования к ней отдельных пользователей (сотрудников организации) и заинтересованных лиц. Сбор данных начинается с изучения сущностей организации и процессов, использующих эти сущности. Структурный анализ предметной области – это начало проектирования БД. В результате него определяется вся совокупность данных разрабатываемой базы данных. Одни и те же данные могут группироваться в таблицы (отношения) различными способами. Инфологическое проектирование БД – фундамент информационной системы. [10]

Руководство по проектированию реляционных баз данных. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/post/193136/ (Дата посещения: 11.01.2023). 2. Этапы проектирования базы данных [Электронный ресурс]. URL: https://ami.nstu.ru/~vms/method2m/chapter_01.html (Дата посещения: 11.01.2023). 3. Задачи проектирования баз данных [Электронный ресурс]. URL: https://studref.com/642113/informatika/osnovy_proektirovaniya_dannyh (Дата посещения: 11.01.2023). 4. Этапы проектирования баз данных. Проектирование на основе модели типа объект – отношение [Электронный ресурс]. URL: https://bazydannixgst.wordpress.com/2018/06/17/лекция№6/ (Дата посещения: 11.01.2023). 5. Анализ предметной области и постановка задачи [Электронный ресурс]. URL: https://www.evkova.org/kursovye-raboty/analiz-predmetnoj-oblasti-i-postanovka-zadachi (Дата посещения: 11.01.2023). 6. Построение инфологической модели [Электронный ресурс]. URL: https://lektsii.org/11-36061.html (Дата посещения: 12.01.2023). 7. Как привести данные в форму: что такое нормализация и зачем она нужна [Электронный ресурс]. URL: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-normalizaciya-dannyh/ (Дата посещения: 12.01.2023). 8. Объяснение нормализации базы данных [Электронный ресурс]. URL: https://machinelearningmastery.ru/database-normalization-explained-53e60a494495/ (Дата посещения: 12.01.2023). 9. Нормализация отношений. Шесть нормальных форм [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/post/254773/ (Дата посещения: 12.01.2023). 10. Инфологическое проектирование базы данных [Электронный ресурс]. URL: http://s-nov.narod.ru/07.Upravlenie/07.Upravlenie.htm (Дата посещения: 12.01.2023).