Виды оценок и методы оценивания параметров имитационной модели

Нынешний этап становления общества сопутствуется быстрым ростом сервировки данных, которые напрямую зависимы от эффективности имитационного моделирования. Систематизация основополагающих областей управленческих методик приобретают актуальность, поскольку моделирование имитационных процессов основаны на параметрах оценивания концепций исследуемых экспериментальных данных. Имитационное моделирование – это метод, который изучается посредством исследования сложнейших форм систем и возникновение потребности оценивания имитационной модели показывает актуальность данного изучения. Объектом данной работы является анализ методологии оценивания имитационного моделирования. Предмет работы – фактические особенности применения оценки имитационной модели на основе экспериментов. Целью данной курсовой работы служит изучение видов оценивания принципов имитационной модели. Исходя из представленной цели можно выявить ряд задач, а именно: 1. Определить понятие имитационных моделей; 2. Сформулировать этапы оценивания имитационного моделирования, определив различительный фактор методологии; 3.

---

Если вам понадобился отчет по учебной практике купить его можно, заполнив форму на сайте Work5.

---

. Проанализировать параметры оценки моделированных аспектов; 4. Изучить базис имитационной модели на фоне стратегического планирования и определить сферы применения; 5. Выявить основной принцип реализации оценивания по улучшению качества имитационной модели. Методологическая база исследования. В процессе данной работы должны быть изучены методы парметров оценивания имитационной модели на базе ЭВМ и проведены способы реализации экспериментов с этой моделью. Каждый из этих этапов предусматривает использование собственных методов. Так, на первом этапе весьма важно грамотно провести информационное обследование, разработку всех видов документации и их реализацию. Второй этап должен предполагать использование методов планирования эксперимента с учетом особенностей машинной имитации. Заключительной стадией является оценка рентабельности использования имитационной модели. Структура и объём работы. Курсовая работа включает в себя введение, три главы, заключение и список использованных источников.

В современном формировании монографии оценивания имитационных моделей обработаны средства унификации методов системных исследований в области проектной модели сложных систем зависят от параметров функционирования. Для построения компонентов динамических имитационных моделей объектов исследований используется система автоматизации имитационного моделирования, реализующая агрегатный способ имитации сложных технических систем, а также способ их формализации на основе построения графовых моделей, отражающих структуру объекта исследования. Таким образом, опыт по применению оценки имитационного моделирования показывает, что прогнозирование производственных концепций дает возможность предварительно обнаружить и минимизировать риски проблем, касающегося производств потребления методик модификационных моделей. Опыт по применению оценки имитационного моделирования показывает, что прогнозирование производственных концепций дает возможность предварительно обнаружить и минимизировать риски проблем, касающегося производств потребления методик модификационных моделей. Основным критерием которого является задача разработки методов оценивания рентабельности качественного прогона имитационного моделирования, от которого напрямую зависит область применения той или иной модели. Существенным отличием имитационных моделей от других видов является учет вероятностного характера, неопределенности процессов и явлений окружающего мира и ориентация на получение результатов с принятием во внимание этих неопределенностей и обуславливаемых ими рисков. С помощью имитационного моделирования можно реализовать практически любой алгоритм поведения системы или управленческой деятельности. Метод имитации характерен на любом уровне моделирования.

1. Акопов А. С. , Хачатрян Н. К. ; Федеральное гос. бюджетное учреждение науки Центральный экономико-мат. ин-т, Гос. академический ун-т гуманитарных наук. - Москва : ЦЭМИ РАН, 2016. - 76 с. 2. Адыширинов А. А., Баскаков Д. Ю. Имитационное моделирование бизнес-процессов // I МНПК «Теоретические и прикладные аспекты современной науки» : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 30 июня 2014г. : Белгород : ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2014. С. 58-60. 3. Дубина, И. Н. Основы математического моделирования социально-экономических процессов : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / И. Н. Дубина. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 349 с. 4. Звягин, Л. С. Ключевые аспекты имитационного моделирования сложных систем / Л. С. Звягин. — // Молодой ученый. — 2016. — № 12 (116). — С. 19-23. 5. Клейнер Г. Б. Экономика. Моделирование. Математика. Избранные труды. Издательство: Наука. 2016. С. 855 6. Макова А.С. Перспективы развития имитационного моделирования // Современные наукоемкие технологии. – 2014. – № 7-1. – С. 59-60 7. Нугаев, А. С. Методологические основы оценки качества имитационных моделей объектов управления / А. С. Нугаев, А. М. Данилов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 8 (88). — С. 279-281. 8. Пустошилов, Н. О. Преимущества и недостатки метода Монте-Карло / Н. О. Пустошилов. — // Молодой ученый. — 2022. — № 23 (418). — С. 567-569. 9. Шелухин, О.И. Моделирование информационных систем: Учебное пособие для вузов / О.И. Шелухин. - М.: РиС, 2016. - 536 c. 10. Шевченко, Д. Н. Теория вероятностей и математической статистики : учеб. пособие / Д. Н. Шевченко. – Гомель: УО «БелГУТа», 2006. – 318 с. 11. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем / Р. Шеннон.– Искусство и наука. – М.: Мир, 1971. – 417 с