Статистические критерии оценки согласованности эмпирических и теоретических распределений

Актуальность данной темы обусловлена тем, что последние несколько лет характеризуются быстрым расширением областей применения вероятностных и статистических методов. Они используются в различных науках: физике, технике, геологии, биологии, лингвистике, медицине, социологии, менеджменте и др. Одной из основных областей статистики является теория проверки статистических гипотез.

---

Не хотите писать диплом сами? Попробуйте заказать написание дипломной работы по менеджменту у Work5! Мы выполним работу в соответсвии со всеми требованиями вашего ВУЗа.

---

Понятие практической статистики, процедура обоснованного сопоставления установленной гипотезы о природе или величине неизвестных статистических параметров анализируемого явления с имеющимися у исследователя выборочными данными (выборками). Изучение любого социально-экономического явления или процесса основывается на анализе статистических данных, включая их сбор, систематизацию и обработку с целью удобного представления, интерпретации и формирования практических выводов. Наиболее важной частью статистического анализа является построение рядов распределения, чтобы подчеркнуть характеристики и закономерности изучаемой совокупности. Статистический ряд распределения — это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо изменяющемуся признаку, а при использовании количественного признака он называется вариационным рядом распределения. Статистическая проверка гипотез осуществляется с помощью статистического критерия по общей логической схеме, включающей нахождение определенного вида функции по результатам наблюдений (критическая статистика), на основании которой принимается окончательное решение. Например, могут рассматриваться гипотезы об общем законе распределения изучаемых случайных величин, об однородности двух и более обрабатываемых выборок, о числовых значениях параметров изучаемой генеральной совокупности и т. д. Результат теста может быть как отрицательным (данные наблюдений противоречат гипотезе), так и неотрицательным. В первом случае гипотеза ложна, во втором ее нельзя считать доказанной: она просто не противоречит имеющимся данным примера, но такое же свойство могут нести и другие гипотезы. Для статистической проверки гипотез используются различные критерии. Целью данной работы является изучение статистических критериев оценки согласованности эмпирических и теоретических распределений. При этом можно выделить следующие основные задачи: - рассмотреть статистические ряды распределения и их виды; - изучить показатели распределения; - рассмотреть расшифровку показателей оценки согласованности эмпирических и теоретических распределений; - провести статистический анализ данных, характеризующих социально - экономическое положение региона; - рассмотреть проверку согласованности эмпирических и теоретических распределений данных, характеризующих социально - экономическое положение региона. Объектом данного исследования выступают ряды распределения. Предметом - статистические критерии оценки согласованности эмпирических и теоретических распределений. В работе использовались общенаучные методы, такие как анализ, синтез. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы.

В ходе выполнения данной работы была поставлена следующая основная цель: изучение статистических критериев оценки согласованности эмпирических и теоретических распределений. Для достижения данной цели были решены следующие основные задачи: - рассмотрены статистические ряды распределения и их виды; - изучены показатели распределения; - рассмотрена расшифровка показателей оценки согласованности эмпирических и теоретических распределений; - проведен статистический анализ данных, характеризующих социально - экономическое положение региона; - рассмотрена проверка согласованности эмпирических и теоретических распределений данных, характеризующих социально - экономическое положение региона. По результатам выполнения данной работы можно сделать следующие основные выводы: Закон нормального распределения лежит в основе многих теорем и методов статистики. - при оценке репрезентативности выборки (расчет ошибки выборки и распространение характеристик выборки на генеральную совокупность); - измерение тесноты связи и создание регрессионной модели; - построение и применение статистических критериев и др. Как показывают многочисленные статистические исследования, частоты (частоты) эмпирических распределений за редкими исключениями будут отклоняться от значений теоретического распределения. Расхождения между частотами (частотами) эмпирического и теоретического распределений могут быть незначительными и объясняться выборкой, а также значительными, если выбранный и эмпирический законы распределения не согласуются. Для проверки гипотезы о соответствии эмпирического распределения теоретическому закону нормального распределения используются специальные статистические показатели-критерии пригодности (или критерии соответствия). К ним относятся критерии К. Пирсона, А.Н. Колмогоров, Романовский, Ястремский и другие. Большинство подходящих критериев основано на использовании отклонений эмпирических частот от теоретических. Разумеется, чем больше эти отклонения, тем хуже теоретическое распределение соответствует эмпирическому. Статистические свойства таких тестов качества являются некоторой функцией этих отклонений. Таким образом, задачи данной работы можно считать решенными, цель достигнутой.

1. Годин, Александр Михайлович. Статистика: учебник для вузов / А. М. Годин. - 9-е изд., перераб. и испр. - М.: Дашков и К, 2021. - 457 с. 2. Елисеева, И. И. Общая теория статистики: учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2021. - 655 с. 3. Ефимова, М. Р. Социальная статистика: учеб. пособие / М. Р. Ефимова, С. Г. Бычкова. - М.: Финансы и статистика, 2020. - 559 с. 4. Ефимова, М. Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2015. - 335 с. 5. Строительство в Тюменской области: Сборник / Тюменоблкомстат. – Тюмень, 2015. – 38 с. 6. Лысенко, С.Н. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2020. - 208 c. 7. Маличенко, И.П. Общая теория статистики: Курс лекций с практическими примерами / И.П. Маличенко, О.Е. Лугинин. - Рн/Д: Феникс, 2017. - 187 c. 8. Минашкин, В. Г.Основы теории статистики: учебное пособие / В. Г. Минашкин, Л. О. Козарезова. - М.: Финансы и статистика, 2021. - 141 с. 9. Строительство в Тюменской области: Сборник / Тюменоблкомстат. – Тюмень, 2019. – 38 с. 10. Строительство в Тюменской области: Сборник / Тюменоблкомстат. – Тюмень, 2017. – 38 с. 11. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие / ред. М. Г. Назаров. - М.: КноРус, 2019. - 178 с. 12. Рыбаковский, О.Л. Теория статистики: Учебно-методическое пособие / О.Л. Рыбаковский. - М.: РАГС, 2015. - 124 c. 13. Салин, В. Н. Статистика / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова, Е. П. Шпаковская. - М.: КноРус, 2018. 14. Статистика: учеб. пособие / В. М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2020. - 463 с. 15. Статистика: учебное пособие / ред. В. М. Симчера. - М.: Финансы и статистика, 2018. - 367 с. 16. Статистика: учебник / ред. И. И. Елисеева. - М.: КноРус, 2019. – 552c. 17. Статистика: учебное пособие / ред. В. Г. Ионин. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 383 с. 18. Статистика: учебник / ред. И. И. Елисеева. - М.: Высшее образование, 2019. - 565 с. 19. Статистика: учебное пособие / ред. В. М. Симчера. - М.: Финансы и статистика, 2015. - 367 с. 20. Статистика: учебник / ред. И. И. Елисеева. - М.: Проспект, 2015. - 444 с. 21. Статистика: учебник для бакалавров / ред. Л. И. Ниворожкина. - М.: Дашков и К: Наука-Спектр, 2018. - 415 с. 22. Статистика: учебник для студентов вузов / ред. И. И. Елисеева. - М.: Проспект, 2018. - 444 с. 23. Статистика [Электронный ресурс]: электронный учебник / ред. М. Г. Назаров. - Электрон. дан. - М.: КноРус, 2020. 24. Теория статистики: учебник / Р. А. Шмойлова [и др.] ; ред. Р. А. Шмойлова. - 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2015. - 655 с. 25. Федоров С.С. Нововведения в государственной поддержке культуры: Учебное пособие /С.С. Федоров. – М.: 2018. –115с. 26. Официальный сайт Росстат [Электронный ресурс]: https://gks.ru/ (дата обращения: 11.12.2022)