Способы наглядного представления статистических данных

В статистике для наглядного представления данных используют два способа: табличный и графический. Графики предпочтительнее в тех случаях, когда не важны детали явления, не существенны точные данные о нем, а необходимо в течение короткого времени понять суть и объяснить основные черты и характеристики этого явления. В случае если нужны сами данные, а не их соотношения и взаимосвязи, то проще и надежнее пользоваться таблицей. Важность графического метода в анализе и обобщении данных велика. Графическое изображение, прежде всего, позволяет проверить достоверность статистических показателей, поскольку, представленные на графике, они более четко показывают существующие неточности, связанные с наличием ошибок наблюдения или с сутью изучаемого явления.

---

Сколько стоит заказать курсовую работу в Краснодаре ? Узнайте на Work5.

---

С помощью графического изображения можно изучить закономерности развития явления, установить существующие взаимосвязи. Простое сравнение данных не всегда позволяет уловить наличие причинно-следственных зависимостей, в то же время их графическое представление помогает выявить причинно-следственные связи, особенно в случаях установления первоначальных гипотез, которые впоследствии подвергаются дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры воздействий, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики, а также отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу. Актуальность темы заключается в том, что статистические представления являются важнейшей составляющей интеллектуального багажа современного человека. Они необходимы в повседневной жизни, потому что выборы и референдумы, банковские кредиты и страховые полисы, таблицы занятости и карточки социологических опросов прочно вошли в нашу жизнь, а также они необходимы для продолжения образования в таких областях, как социология, экономика, юриспруденция, медицина, демография и другие. Таблицы и графики широко используются в справочной литературе и в средствах массовой информации. Государственные и коммерческие структуры регулярно собирают исчерпывающую информацию об обществе и окружающей среде. Эти данные публикуются в виде таблиц и диаграмм. Общество начинает изучать себя все глубже и больше, стремясь делать прогнозы о себе и о природных явлениях, которые требуют представлений о вероятности. Каждый должен быть знаком с потоком информации. Целью работы является рассмотрение способов представления статистических данных, требований к построению графиков, диаграмм. Исходя из цели работы, необходимо решить следующие задачи: - раскрыть суть статистических графиков и таблиц; - рассмотреть представление статистических данных на практике на примере компании Филип Моррис. Объект работы – компании Филип Моррис. Предметом работы является статистические графики, диаграммы, таблицы с помощью, которых представляются статистические данные. Для решения поставленных в работе задач использовались методы табличные и графические методы представления статистических данных, вертикальный и горизонтальный анализ. Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованных источников. В первой главе рассмотрены теоретические аспекты построения таблиц и графиков. Во второй главе рассмотрены примеры представления статистических данных на примере компании Филип Моррис.

Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. В конце выделим основные теоретические понятия, затронутые в работе: Статистический график – чертёж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определёнными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Графический образ (основа графика) - это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Поле графика - это часть плоскости, где расположены графические образы. Пространственные ориентиры графика – система координатных сеток. Масштабные ориентиры – масштаб и система масштабных шкал. Масштабная шкала – линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определённые числа (прямолинейная или криволинейная). Носитель шкалы – прямая или кривая линия. Экспликация – словесное описание содержания графика. Координаты линейной диаграммы – оси x и y графика. Диаграмма сравнения – столбиковые, ленточные, направленные, квадратные, круговые, фигур-знаков. Диаграммы динамики – линейные, спиральные, радиальные, квадратные, круговые, ленточные, фигур-знаков, секторные. Структурные диаграммы – полосовые, столбиковые и спиральные. Статистические карты – графическое изображение статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определённой территории. Картограмма – на схематическую географическую карту наносится штриховка различной частоты, точки или окраска определённой насыщенности, которая показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесённого на карту территориального деления. Картодиаграмма - представляет собой сочетание диаграмм с географической картой. В итоге этой работы можно сделать вывод, что графический способ облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. На графике сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения разных показателей, их колеблемость. Вместе с тем, можно сказать, что графики имеют определённые ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округлённые данные – не точные, а приблизительные. Таким образом, график используется для изображения общей ситуации, а не деталей. Последний минус – трудоёмкость построения графиков. Но данный недостаток легко решается путем использования прикладных программ для компьютерной графики. Существуют различные способы представление статистических данных в зависимости от их предназначения. С помощью столбиковых диаграмм структуры и секторных (круговых) диаграмм удобно анализировать структуру показателей. С помощью графиков удобно анализировать динамику показателей, их изменение с течением времени. Таблицы помогают анализировать более объемную информацию, изменения различных показателей во времени.

1. Акулов В.Б. Финансовый менеджмент. – М.: Флинта, МПСИ, 2019. 264с. 2. Балдин К.В. Общая теория статистики. – М: Дашков и К, 2019. – 312 с. 3. Гладышева Е.В., Корчагина А.С., Решетникова Е.С. Финансовый менеджмент. - М.: Экзамен, 2019. - 208с. 4. Годин А.М. Статистика.– М:Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко»,202 Гольдберг А.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2020. – 390 с. 5. Громыко Г.Л. Теория статистики. - М:Инфра-М, 2019. – 462 с. 6. Дружинин Н.К. Общая теория статистики. - М.: Московский университет, 2022. - 377 с. 7. Едронова В.Н. Общая теория статистики. – М:Магистр, 2019 – 606 с. 8. Елисеева И. И. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2020 – 280 с. 9. Елисеева И.И. Статистика. - М.: Издательство Юрайт, 2021. – 565 с. 10. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2020. – 358 с. 11. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебн. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2020. – 129 12. Иванова Ю.Н. Экономическая статистика. – М.: ИНФРА-М, 2019. – 736 с. 13. Ковалев В. В. Управление финансами: Учебное пособие. – М.: ФКБ-ПРЕСС,2020.- 197 с. 14. Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Статистика, 2019. – 290 с. 15. Лысенко С.Н., Дмитриева И.А.Общая теория статистики. - М.:ИД «Форум, 2019 – 208 с. 16. Ряузов Н.Н. Общий курс статистики.- М.: Статистика, 2019. – 234 с. 17. Ряузов Н.Н. Практикум по общей теории статистики.- М.: Финансы и статистика, 2021. – 138 с.