Нечеткая модель управления бизнес-процессами

-

-

Монографии, учебники и учебные пособия и статьи в переодически изданиях 1. Брусакова И. А., Деревянко П. М. Оценка эффективности инвестиций в виртуальное предприятие //Прикладная информатика. – 2006. – №. 2. – С. 131-140. 2. Дементьева Н. А., Негашев Е. В. Особенности применения аппарата нечеткой логики в области управления бизнес-процессами коммерческих организаций в России // Учетно-аналитическое обеспечение-информационная основа экономической безопасности хозяйствующих субъектов. – 2017. – С. 75-78. 3. Ерофеева В. А. Обзор теории интеллектуального анализа данных на базе нейронных сетей //Стохастическая оптимизация в информатике. – 2015. – Т. 11. – №. 3. – С. 3-17. 4. Жуковская Н. К. Управление бизнес-процессами, представленными нечеткими ситуационными сетями //Bulletin of the South-Russian state technical University (NPI) Series Socio-economic Sciences. – 2012. – №. 4. – С. 108-113. 5. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – БХВ-Петербург, 2005. 6. Масалимов К. А., Мунасыпов Р. А. Интеллектуальные модели на основе нейронных сетей с долгой кратковременной памятью для диагностики состояния станков в машиностроении //Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. – 2018. – Т. 22. – №. 2 (80). – С. 138-145. 7. Сорокин Е. В., Марголин М. С. Интеллектуальные имитационные программные средства для моделирования и анализа нечетких бизнес-процессов //Постулат. – 2017. – №. 12. 8. Томакова Р. А. и др. Структурно-функциональные решения нечетких нейронных сетей для интеллектуальных систем анализа разнотипных признаков //Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. – 2011. – №. 1. – С. 85-91. 9. Черный С. П., Гусаров А. А. Нечеткая многокаскадная система управления электроприводом постоянного тока //Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. – 2011. – Т. 1. – №. 6. – С. 24-30. 10. Ясницкий Л. Н. Интеллектуальные системы. – 2016. – C. 221.