Практическое применение теории игр в задачах моделирования экономических процессов

Актуальность данной темы обусловлена тем, что рынок является ориентированной на потребителя экономической системой. Этим объясняется постоянный интерес экономистов к тому, как ведет себя обычный потребитель, какими мотивами он руководствуется, делая выбор в море товаров, существуют ли закономерности, определяющие его поведение на рынке. Это микроэкономические проблемы, поскольку они связаны с поведением отдельных экономических субъектов. Тем не менее ответы на эти вопросы имеют большое значение для макроэкономики, поскольку решения о потреблении влияют на общую экономическую ситуацию как в долгосрочной, так и в краткосрочной перспективе. Работа современных компаний требует выполнения обширных финансовых обзоров в сочетании с обработкой значительного объема данных. Систематическое финансово-экономическое исследование, включающее формирование понятия характеристик, без исключения отражающих все существенные нюансы работы предприятия, считается основой для вывода/ вывода и изучения экономической политики хозяйствующего субъекта.

---

Вы хотите купить курсовую работу по макроэкономике? Мы предлагаем вам 1000 рублей за первый заказ. Вводите промокод WORK1000 и заказывайте курсовую работу!

---

Поскольку само предприятие подразумевает сложную социально-экономическую концепцию, действующую в неясных условиях, сбор групповых обзоров деятельности предприятия считается сложной задачей не только с финансовой, но и с иной точки зрения. Это повышает важность изучения экономико-математических модификаций, позволяющих определить экономическое положение предприятия с требуемой точностью и достоверностью. Применение бизнес-математических методов в экономическом анализе способствует дальнейшему укреплению экономической устойчивости компаний, а значит и всей экономики государства. Необходимость постепенного и эффективного учета экономического капитала компании играет большую роль в преодолении продолжающегося мирового финансово-экономического спада, а также в обеспечении устойчивого и стабильного финансового роста. В современных условиях финансового учреждения все больший интерес вызывают проблемы экономического управления функционированием отдельных сфер, а также компаний, которые неизменно становятся экономически неблагополучными, банкротами. Для продуктивного использования точных методов в финансово-экономических расчетах и преодоления их недостатков указанные выше методы следует применять в комплексе с другими методами коммерческой оценки, благодаря чему можно разработать репрезентативную категорию методов, которая даст эффективны, а также позволяют очень целенаправленно анализировать экономическое положение компании. Экономическое моделирование, основанное на математических допущениях, не распространялось до 20 века. Однако большое количество ошибок, допущенных при использовании этого метода, практически исключило его из числа популярных и необходимых. Целью данной работы является изучение особенностей практического применения теории игр в задачах моделирования экономических процессов. При этом можно выделить следующие основные задачи: - рассмотреть особенности решения экономических задач; - рассмотреть теорию игр и ее применение в решении экономических задач; - выявить возможности использования теории игр для принятия оптимальных экономических решений в условиях рынка. Объектом данного исследования выступает стратегия рыночного поведения АО «Тандер» супермаркет «Магнит». Предметом - определение оптимальной стратегии рыночного поведения с использованием макроэкономических методов и моделей. В работе использовались общенаучные методы, такие как анализ, синтез. Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы.

В ходе выполнения данной работы была поставлена следующая цель: определение оптимальной стратегии рыночного поведения с использованием макроэкономических методов и моделей. Для достижения данной цели были решены следующие основные задачи: - рассмотрены особенности решения экономических задач; - рассмотрена теория игр и ее применение в решении экономических задач; - выявлены возможности использования теории игр для принятия оптимальных экономических решений в условиях рынка. По результатам выполнения данной работы можно сделать следующие выводы: С помощью модуля "Поиск решения" не только нашли оптимальное решение, но и смогли проанализировать, как и в каких пределах, оно может изменяться В 2 разделе использовали методы теории игр для принятия экономических решений в условиях рынка. Сначала рассчитали платежную матрицу и матрицу потерь, на основании которых уже нашли издержки от завышения и занижения заказов и определили оптимальную стратегию заказа. Затем рассчитали максимальный, гарантированный и упущенный доходы. Полагая, что исследуемая организация является на 50% осторожным игроком и на 50% азартным, нашли оптимальную стратегию заказа по обобщенному MINIMAXному критерию Гурвица. Наличие решения финансовых вопросов часто приводит к рассмотрению условий, при которых пересекается круг интересов двух или наиболее соперничающих областей, преследующих разные цели; это особенно характерно и важно в наше время, так как большинство государств формируются и функционируют в условиях рыночной экономики. Такая группа состояний называется острым конфликтом. В арифметике термин, анализирующий резко противоречивые или неясные состояния в своей собственной основе, применяется как единожды, так и как игровой термин. В каждой забаве есть все шансы удовлетворить интересы 2-х (парная забава) или нескольких (множественная забава) инвесторов; Есть своего рода развлечение вместе с безграничным количеством инвесторов. В случае, если инвесторы образуют коалицию в большой игре, в этом случае говорят, что игра объединена; Если таких коалиций 2, то веселье считается теплым. Большинство промышленных компаний используют эту концепцию для создания подходящих запасов материалов, бывших в употреблении материалов и полуфабрикатов. Это происходит, когда конфликтуют 2 стороны: увеличение запасов, обеспечение надлежащих показателей производства, и сокращение запасов с целью минимизации затрат на их содержание и снижения потерь в дальнейшем ходе производства. Таким образом, задачи данной работы можно считать решенными, цель достигнутой.

1. Алексеев, Г. Численное экономико-математическое моделирование и оптимизация / Г.В. Алексеев. - СПб .: Гиорд, 2014. - 272 с. 2. Гранов, Г. Экономико-математическое моделирование при решении организационных и управленческих задач в строительстве. Учебник / Г.С. Гранов, Г.Ш. Сафаров, К. Тагирбеков. - М .: АСВ, 2018 - 62 с. 3. Гусева, Е. Экономико-математическое моделирование / Е. Гусев. - М .: Флинта, 2018 - 216 с. 4. Иванов, П. Экономико-математическое моделирование в агропромышленном комплексе / П.В. Иванов. - РНД: Феникс, 2013. - 254 с. 5. Катаргин, Н.В. Экономико-математическое моделирование: учебник / Н.В. Катар. - СПб .: Лань, 2018 - 256 с. 6. Колпаков, В.Ф. Экономическое, математическое и эконометрическое моделирование: Компьютерный практикум: учебник / В.Ф. Колпаков. - М .: Инфра-М, 2016 - 127 с. 7. Красс, М.С. Математика в экономике. Базовый курс: Учебник для бакалавров / М. С. Красс. — 2-е изд., исправленное. и дополнительно - М. : Юрайт Верлаг, 2019. - 470 с. 8. Кремер, Н.Ш. Высшая математика для экономистов à 3 часа Ч.3: Учебник и практикум по свободным программам / Под ред.Н.Щ. Кремер. - 5-е издание, исправленное. и дополнительно - М. : Юрайт Верлаг, 2019. - 415 с. 9. Малугин, В. А. Математический анализ для экономистов: Учебник и практикум для СПО / В. А. Малугин. - 3-е издание, исправленное. и дополнительно - М. : Юрайт Верлаг, 2018. - 557 с. 10. Официальный сайт АО «Тандер» супермаркет «Магнит» [Электронный ресурс]: https://magnit.ru/ (дата обращения: 15.06.2022) 11. Попов А. М. Математика для экономистов. В 14 ч. Часть 1: Учебник и практикум для СПО / А. М. Попов, В. Н. Сотников. - 2-е издание, исправленное. и дополнительно - М. : Юрайт Верлаг, 2019. - 271 с. 12. Ризниченко, Г. Ю. Математическое моделирование биологических процессов. Модели в биофизике и экологии: Учебник. Пособие для бакалавров и магистров / Г.Ю. Ризниченко. - 2-е издание, исправленное. и дополнительно - М. : Юрайт Верлаг, 2019. - 181 с. 13. Ризниченко, Г.Ю. Математические методы в биологии и экологии. Биофизическая динамика производственных процессов в 2 ч. Часть 2: учебник для бакалавров и аспирантов / Г.Ю. Ризниченко, А.Б. Рубин. - 3-е издание, исправленное. и дополнительно - М. : Юрайт Верлаг, 2017. - 185 с. 14. Рудык, Б. М. Математический анализ для экономистов: Учебник и практикум для студентов / Б. М. Рудык, О. В. Татарников. – М. : Юрайт Верлаг, 2019. – 356 с. 15. Светунков, С. Производственные функции комплексных переменных: экономико-математическое моделирование динамики производства / С.Г. Светунков, И. Светунков. - М .: Ленанд, 2019 - 170 с. 16. Смагин, Б. И. Экономико-математические методы: учебник для бакалавров / Б. И. Смагин. — 2-е изд., исправленное. и дополнительно - М. : Юрайт Верлаг, 2019. - 272 с. 17. Степанов, В. Экономико-математическое моделирование: учебник / В.И. Степанов. - М .: Академия, 2018. - 272 с. 18. Тимофеев, В.С. Эконометрика: учебник для бакалавриата / В.С. Тимофеев, А.В. Фаддеенков, В.Ю. Щеколдин. - 2-е издание, исправленное. и дополнительно - М. : Юрайт Верлаг, 2018. - 328 с. 19. Фомин, Г.П. Бизнес-математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник для бакалавров / Г.П. формин. - Издание 4-е, исправленное. и дополнительно - М.: Юрайт-Верлаг, 2019. - 462 с.