Разработка телеграмм чат- бота адаптивного общения на базе искусственного интеллекта

Актуальность темы обусловлена потребностью в автоматизации процесса обработки обращений клиентов в чаты, для увеличения эффективности работы сотрудников и сокращению ресурсных затрат, а также для повышения клиентского сервиса предприятия. Цель работы: улучшение качества обслуживания клиентов путем разработки чат-бота, автоматизирующего бизнес-процесс обработки обращений клиентов в чат на языке программирования python в мессенджере «Telegram». Для выполнения поставленной цели необходимо решение следующих задач: 1. изучить понятия чат-бота и его функций; 2. рассмотреть преимущества использования мессенджеров для 3. бизнеса; 4. рассмотреть языки программирования и выбрать язык для 5. разработки чат-бота; 6. выбрать мессенджер, в котором будет реализован чат-бот; 7. изучить и составить полную архитектуру исследуемого предприятия; 8.

---

Качественная дипломная работа под заказ во Владивостоке . Обращайтесь в Work5.

---

. Разработать программу и её функционал; 9. Комплексная проверка работоспособности программы; 10. Устранение ошибок. Объект исследования - телеграмм-бот. Предмет исследования – система взаимодействия с пользователем. Методы исследования: анализ, исследование, практическая работа, моделирование. Цель работы: изучение тематики и создание телеграмм-бота. Область применения. Системы автоматизированного ответа клиентам в современном мире очень часто используются не только крупными компаниями, но и частными лицами. Главное преимущество такой системы в быстром отклике, помощи сотрудникам, и сокращении расходов, связанных с наймом и содержанием работников первой линии поддержки и консультации. При проектировании приложения необходимо выполнить следующие шаги: 1. провести исследование изучаемой области; 2. изучение архитектуры; 3. определить требования к функционалу и интерфейсу программного обеспечения; 4. разработка приложения; 5. тестирование разработанного приложения

Итогом проведённой работы стало реализация чат-бота на основе искусственного интеллекта. Так же была проведена работа, в ходе которой была доказана актуальность темы, а так же представлены статистические данные. В дипломном проекте был представлен обзор и сравнительный анализ технических средств для разработки чат-бота, а именно рассмотрены общие понятия чат-бота и его преимущества, а также где применяются чат-боты, была представлена статистика и анализ языков программирования и выбран язык для разработки чат-бота, а также произведен выбор других средств для реализации проекта. Так же был проведён анализ и вычисления касаемо стоимости продукции. Подводя итоги дипломной работы, можно сделать вывод, что поставленная цель исследования была достигнута, чат-бот может поддерживать диалог, отвечать на различные темы, предлагать свои варианты ответов.

1) Амблер, С. Гибкие технологии: экстремальное программирование и унифицированный процесс разработки / С. Амблер. - М.: СПб: Питер, 2016. - 416 c. 2) Gartner Inc. // [Электронный ресурс]. URL: http://www.gartner.com/newsroom/id/3215217/ (дата обращения:20.05.2022); 3) Архаков, Д. PHP: Делаем кнопки в Telegram API (inline- keyboards) // [Электронный ресурс]: URL: https://archakov.im/post/nodejs-make-buttons-on-telegramapi.html (дата обращения: 29.04.2022). 4) Интернет 2020-2021 в мире и в России: Статистика и тренды // [Электронный ресурс]: URL: https://www.web-canape.ru/business/internet-2017- 2018-vmire-i-v-rossii-statistika-i-trendy/ (дата обращения:15.05.2022) 5) Банокин П.И. Методы и средства проектирования информационных систем и технологий: учебное пособие / П.И. Банокин; Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2018. – 92 с. 6) Матвеева Н. Ю., Технологии создания и применения чат-ботов / Н. Ю. Матвеева, А. В Золотарюк . // Научные записки молодых исследователей. – 2018. – №1. – с. 28-30. 7) Официальный сайт Telegtam API // [Электронный ресурс]: URL: https://core.telegram.org/api. (дата обращения: 29.04.22). 8) Зелковиц, М. Принципы разработки программного обеспечения / М. Зелковиц, А. Шоу, Дж. Гэннон. - М.: Мир, 2019. - 368 c. 9) Инструкция if-elif-else, проверка истинности, трехместное выражение if/else [Электронный ресурс]. – URL: https://pythonworld.ru/osnovy/instrukciya-if-elif-else-proverka-istinnostitrexmestnoe-vyrazhenie-ifelse.html (Дата обращения: 19.05.2022). 10) Сантану П., «Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов, Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python», Москва: Вильямс, 2019г., 125с. 11) Франсуа Шолле. Глубокое обучение на Python, Питер: Библиотека программиста, 2018г., 318с.