История развития математической статистики. Биометрия

История развития современного общества показала, что без статистических данных невозможны управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и т.д. привела к возникновению специальных статистических служб — учреждений государственной статистики.

---

Требуется заказать курсовую работу по философии ? Вы можете обратиться к нам! Если курсовая работа нужна срочно, то мы выполним ее за несколько часов!

---

. В зависимости от отрасли, по которой организуются измерения, сбор, обработка и анализ статистических данных, различают статистику населения, промышленности, сельского хозяйства, капитального строительства, финансов и др. Все эти разделы статистики призваны вырабатывать методы статистической работы для отражения процессов в соответствующей отрасли. Рассчитываются статистические показатели и для экономики в целом — валовой национальный продукт, валовой внутренний продукт, совокупная добавленная стоимость, уровень инфляции и т.д. Актуальность исследуемой темы обусловлена важной ролью математической статистики в современной теории и практике управления национальной экономикой, а, также, не достаточной степенью изученности исследуемой проблемы. В современном мире математическая статистика позволяет давать всестороннюю характеристику изучаемому явлению, отмечать успехи и недостатки, намечать пути и мероприятия по устранению нежелательных тенденций. Статистика служит основой для оценки реальной экономической ситуации на всех уровнях хозяйствования – от микро-уровня (домохозяйство, предприятие) до макро-уровня (экономика страны). Целью данной работы является изучение истории развития математической статистики и биометрии. Для достижения цели определены основные задачи: – анализ основных этапов развития математической статистики; – определение роли и значения биометрии, как научной дисциплины. Объект исследования – математическая статистика и биометрия. Предметом исследования являются этапы развития математической статистики, а также роль и значение биометрии. Методологической основой исследования послужили общенаучные методы, применяющиеся в современных гуманитарных науках: исторический и логический, системно-структурный, аналитический и синтетический, описательный и количественный. Структура работы состоит из введения, двух разделов, заключения, списка использованной литературы. В первом разделе рассматриваются основные этапы развития математической статистики. Второй раздел работы посвящен анализу особенностей биометрии, как науки.

Таким образом, статистика выполняет важную роль в механизме управления экономикой в современном обществе. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. Биометрия, с чисто формальной стороны, представляет совокупность математических методов, применяемых к обработке результатов биологических исследований. Эти методы она заимствует, преимущественно, из области математической статистики и теории вероятностей, составляющих техническую основу биометрии. Следовательно, биометрия – это математическая статистика в приложении к явлениям живой природы, широко используемая в научной экономике. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, математическая статистика всегда играла роль главного поставщика факторов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения. Статистика имеет древние корни и многовековую историю развития. Она зародилась, как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики и продолжает стабильно совершенствоваться.

1. Васильева Л.А. «Статистические методы в биологии, медицине и сельском хозяйстве»: Учебное пособие. – Новосибирск.: Институт цитологии и генетики СО РАН, 2007. – 124 с. 2. Гладун И.В. «Статистика»: Учебник. – М.: КноРус, 2017. – 232 с. 3. Грабельных Т.И., Саблина Н.А. «Статистика в стратегическом развитии России и ее регионов»: по итогам Международной научно-практической конференции // SIBERIAN SOCIUM. – 2020. – № 1 (11). – С. 82 – 87. 4. Зверев А.А., Зефиров Т.Л. «Статистические методы в биологии»: Учебно-методическое пособие. – Казань: КФУ, 2013. – 42 с. 5. Шимко П.Д. «Теория статистики»: Учебник и практикум для вузов. – М.: Юрайт, 2021. – 254 с.