Математические методы в психологии

Психология изучает разнообразные отрасли и области. В том числе изучает математические методы обработки различных данных. Математические методы могут быть использованы для описания психологической модели, своего рода условного отображения наблюдаемого объекта, анализа причинно-следственных связей прошлого с целью составления прогноза на будущее, а также разработки механизмов воздействия на модель для коррекции данного будущего. Математическая психология является одним из направлений современной психологии. Математическая психология - это раздел теоретической психологии. Он использует математический аппарат для построения теорий и моделей. Актуальность. Математические методы применяются в психологии для обработки многообразных исследовательских данных, а также установления закономерностей между этими изучаемыми явлениями.

---

Не знаете, где найти контрольные на заказ недорого в Красноярске - специалисты Work5 вам помогут.

---

. Современная психологическая наука весьма тесно связана с математикой. Дисциплины математического блока являются профилирующими в подготовке студентов - психологов. Математические навыки обработки данных считаются, безусловно, необходимыми для специалистов, которые работают в области психологии. В рамках математической психологии должен быть осуществлен принцип абстрактно-аналитического исследования, при котором изучается не конкретное содержание субъективных моделей реальности, а общие формы и закономерности психической деятельности. Объектом исследования являются математические методы в психологии. Предметом исследования является формирование методических методов в психологии. Гипотеза. Математические методы могут применяться в психологических исследованиях практически сразу с выделением психологии как самостоятельной науки. Цель курсовой работы: выявить основы математических методов как традиционные и нетрадиционные методы моделирования, которые применяются в психологии. В связи с поставленной целью и гипотезой необходимо выполнить следующие задачи: - раскрыть значение математики для получения достоверных психологических знаний; - охарактеризовать и раскрыть сущность методологических принципов психологии, методологических вопросов применения математики в психологии; - описать математические методы как традиционные и нетрадиционные методы моделирования, применяемые в психологии. Практическая значимость работы заключается в возможном ее употреблении для повышения своих знаний студентами факультета психологии. Теоретическая ценность - исследовательская работа расширяет и углубляет имеющиеся представления о математических методах в психологии. Методологическая основа исследования. Теоретической основой курсовой работы послужили исследования в работах авторов А.А. Благинина, А.Н. Кутейникова, Р.С. Немова. Курсовая работа состоит из содержания, введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы.

Математические методы в психологии вводят как численные зависимости, так и методы статистической обработки данных. Для того чтобы измерить эти данные, в свое время, необходимо установить масштаб этих измерений. И здесь используются такие математические методы в психологии, как регистрация и шкалирование. Эти методы заключаются в выражении изучаемых явлений в числовых показателях. Математические методы в психологии также используются для обработки данных исследований и установления закономерностей между изучаемыми явлениями. Даже самое элементарное исследование не обходится, естественно, без математической обработки данных. Обработка данных осуществляется вручную и с помощью специального программного обеспечения. Исходный результат может выглядеть в виде таблицы; методы математической статистики в психологии разрешают графически воссоздать полученные данные. Также существует несколько типов шкал. Однако только некоторые из них годны для математической обработки. Это в основном количественная шкала, которая позволяет измерить степень выраженности конкретных свойств исследуемых объектов и численно показать разницу между ними. Самый элементарный пример – это замер коэффициента интеллекта. Количественная шкала разрешает выполнять операцию ранжирования данных. При ранжировании данные из количественной шкалы переносятся в номинальную, в то время как обратный переход уже невозможен. Ранжирование - это распределение данных уже в порядке убывания или возрастания оцениваемого атрибута. В то же время применяется количественная шкала. Каждому значению присваивается определенный ранг, после чего уже становится возможным перевод значений из количественной шкалы в номинальную. Например, измеряемым показателем является уровень тревожности. Было протестировано 100 человек, результаты были ранжированы, и исследователь видит, сколько людей имеют низкий, высокий или средний балл. И все-таки такой способ представления данных приводит за собой частичную потерю информации для любого респондента. В этом случае измеряется, как изменится среднее значение одного индикатора при изменении индикатора, по отношению к которому он расположен. Он может быть положительным и отрицательным. С увеличением первого снижается второй показатель: например, чем выше уровень тревожности у индивида, тем меньше вероятность того, что он займет лидирующее положение в группе. Зависимость может быть линейной. Но чаще всего она может выражаться в виде кривой. Конкретные связи могут быть не очевидны на первый взгляд, если используются другие методы математической обработки в психологии. Эти связи помогают установить корреляционный анализ, В этом и есть его главное преимущество. Каждый специалист, который работает в системе образования в качестве педагога, педагога-психолога, должен обладать теми знаниями математических методов обработки, которые были получены об изучаемом объекте и умеют применять их на практике. При этом все факторы воздействия с самого начала принимаются как имеющие равное значение, и степень их влияния рассчитывается уже математически. Такой анализ позволяет определить общую причину изменчивости сразу небольшое количество явлений. Для описания полученных данных можно применить методы табуляции и графического построения. Основными условиями являются наличие достаточной выборки, точность измерений и правильность выполненных расчетов. При этом вышеуказанные математические методы в психологии обеспечивают достоверность исследования,

1. Биркгофф Г. Математика и психология : пер. с англ. / Г. Биркгофф. - М., 2012. - 96 с. 2. Благинин А. А. Математические методы в психологии и педагогике / А. А. Благинин, В. В. Торчило. - СПб., 2016. - 84 с. 3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов : учебник / О.Ю. Ермолаев. - М. : Моск. психолого-социал. ин-т, 2012. - 336 с. 4. Ермолаев-Томин, О.Ю. Математические методы в психологии: Учебник для бакалавров / О.Ю. Ермолаев-. - М.: Юрайт, 2009. - 511 c. 5. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии : учеб.-метод. комплекс / А.Н. Кутейников. - СПб. : Речь, 2015. - 172 с. 6. Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь, 2012. - 392 c. 7. Немов Р.С. Психология : учебник : в 3 кн. / Р.С. Немов. - 4-е изд. - М. : Владос, 2012. - Кн. 3 : Психодиагностика : введение в науч. психол. исслед. с элементами мат. статистики. - 630 с. 8. Остапук Ю. В., Суходольский Г.В. Об индивидных, субъектных и личностных проявлениях индивидуальной тревожности//Ананьевские чтения - 2013. СПб., Изд-во СПбГУ. С. 58-59) 9. Партыка, Т.Л. Математические методы: Учебник / Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 464 c. 10. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии / Е.В. Сидоренко. - СПб. : Речь, 2014. - 350 с. 11. Суходольский Г.В. Математическая психология / Г.В. Суходольский. - СПб. : Изд-во СПбГУ, 2015. - 322 с. 12. Шапкин, А.С. Математические методы и модели исследования операций: Учебник / А.С. Шапкин, В.А. Шапкин. - М.: Дашков и К, 2013. - 400 c.