Эконометрические модели роста спроса на легковые автомобили

Автомобильная промышленность, без сомнения, играет значительную роль в жизни как рядовых потребителей, так и целых стран, экономика которых зависит от дополнительных вливаний от продажи автомобильной продукции. В то же время текущая ситуация на рынке ставит новые задачи перед производителями автомобилей. С одной стороны, наблюдается непрерывный рост спроса и, как следствие, объемов производимой и реализуемой продукции. С другой стороны, вопросы снижения затрат, экологии и безопасности оказывают существенное влияние на динамику развития автомобильной промышленности. В связи с этим представляет интерес проследить основные тенденции, направления и темпы развития машиностроения, работающего в таких сложных условиях. В данной статье рассматривается мировой автомобильный рынок. Показывает ключевое значение автомобильной промышленности для экономики государства, являясь одновременно источником прибыли и развития технического потенциала. Кроме того, большое количество заводов требует технологического перевооружения, а иногда и полной реконструкции. Следует отметить, что из-за финансового кризиса темпы производства в развитых странах снижаются. Важность автомобильной промышленности невозможно переоценить.

---

Не хотите писать диплом сами? Попробуйте заказать написание дипломной работы по макроэкономике у Work5! Мы выполним работу в соответсвии со всеми требованиями вашего ВУЗа.

---

Она, являясь не только крупным потребителем трудовых, материальных и финансовых ресурсов, но и одним из основных производителей промышленной продукции, играет важную роль в развитии общественного производства, мировой экономики в целом и отдельной страны в частности. Объектом исследования являются автомобили. Предметом исследования являются особенности эконометрических моделей роста спроса на легковые автомобили. В ходе работы будут выполнены следующие задачи: 1. Построение эконометрическая модель в теории. 2. Рассмотрение эконометрических методов 3. Проведение динамического анализа роста спроса на легковые автомобили 4. Проведение статистического анализа спроса на легковые автомобили 5. Прогнозирование на основе анализов эконометрическую модель 6. Показ результатов анализов. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемых источников, заключения и приложения. 

Автомобильная промышленность - динамично развивающаяся отрасль. Она достигает своего пика потенциала в развивающихся странах, но также играет очень важную роль в развитых странах. На данный момент в 48 странах мира насчитывается 407 заводов по производству широкого спектра транспортных средств для самых разных задач. Многие эксперты прогнозируют, что производство удвоится в ближайшие 20-25 лет. Основываясь на данных, представленных в работе, можно сделать вывод, что автомобильная промышленность является ведущей отраслью экономики многих стран. Несмотря на это, согласно представленным данным, автомобильная промышленность в 2020 году немного ухудшилась, но это не сильно повлияло на рынок. В данной работе исследовалась зависимость развития автомобильной промышленности. В результате проведенного регрессионного анализа было построена эконометрическая модель в теории, рассмотрены эконометрические методы, проведен динамический и статистический анализы роста спроса на легковые автомобили, спрогнозированы на основе анализов эконометрическую модель, а также показаны результатов анализов. Полученные результаты могут быть использованы при разработке и анализе государственных программ, направленных на модернизацию автомобильной промышленности, а также могут послужить отправной точкой для углубленных исследований влияния детерминант качества жизни на автомобильную промышленность.

1. Абель Э., Бернанке Б. Макроэкономика / Э. Абель, Б. Бернанке / СПб.: Питер. - 2018. - 768 с. 2. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. Распределительные модели рыночной экономики / Е.В. Балацкий, Н.А. Екимова // TERRA ECONOMICUS. - 2018. - Том 14. - №2. - с. 48-69. 3. Белокрылова О.С. Совершенствование институциональных условий функционирования рынка государственных и муниципальных закупок в контексте снижения рисков / О.С. Белокрылова // TERRA ECONOMICUS. - 2018. - Том 14. - №4. - с. 73-83. 4. Бреннер Р. Экономика глобальной турбулентности: развитые капиталистические экономики в период от долгового бума до долгого спада, 1945-2005 / Р. Бреннер / М.: ВШЭ. - 2019. - 552 с. 5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика / Н.Ш. Кремер, Путко Б.А. / М.: ЮнитиДана. - 2020. - 311 с. 6. Мельников В.В. Становление системы правительственных закупок России на рыночных принципах / В.В. Мельников // TERRA ECONOMICUS. - 2018. - Том 14. - №4. - с. 54-72. 7. Федорович В.А. США: Федеральная контрактная система: механизм регулирования государственного хозяйствования / В.А. Федорович / М.: Наука. - 2018. - 1055 с. 8. Филимоненко И.В. Моделирование зависимости роста ВВП от изменения структуры занятости в экономике России / И.В. Филимоненко // Вестник НГУ. Серия социально-экономические науки. - 2019. - Том 11. - Выпуск 1. - с. 16-25. 9. Доугерти К. Эконометрика. – М.: ИНФРА-М, 2019. 10. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 2019 11. Хацкевич Г.А. Эконометрика (курс лекций). – Мн.: Институт управления и предпринимательства, 2020 12. Хацкевич Г.А. Эконометрика (сборник упражнений и задач). – Мн.: ИУП, 2021 13. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: «Статистика», 2018 14. Иванова В.М. Эконометрика. – М.: Соминтэк, 2019. 15. Грубер Й. Эконометрия. Т.1 (Введение в эконометрию). Киев: Изд-во «Астарта», 2019 16. Грубер Й. Эконометрия. Т.2 (эконометрические прогнозные и оптимизационные модели). Пер. с нем. Киев: Изд-во «Астарта», 1997. 17. Джонстон Дж. Эконометрические методы. Пер. с англ. М.: Статистика, 2020.