Статистический анализ внутренней трудовой миграции в России

Актуальность данной темы обусловлена тем, что на протяжении веков люди искали наиболее выгодные и комфортные условия проживания, трудоустройства, развития и реализации своих способностей. Мировая практика показывает, что правительства разных стран интенсивно обмениваются информацией, финансами, опытом и кадрами. Такое сотрудничество приводит к различным положительным и отрицательным последствиям. Международная трудовая миграция - явление, известное миру на протяжении веков.

---

Закажите написание кандидатской диссертации в Новосибирске на сервисе Work5.

---

. Первое массовое и добровольное перемещение рабочей силы относится к XIX веку. Пик трудовой миграции пришелся на период Второй мировой войны. Люди, подавленные войной, в массовом порядке искали способы заработать деньги и восстановить нормальную жизнь. Страны с более сильной и более развитой экономикой привлекали иностранцев со всего мира. Целью данной работы является статистический анализ внутренней трудовой миграции в России. При этом можно выделить следующие основные задачи: - рассмотреть понятие трудовой миграции и ее виды; - изучить факторы, влияющие на внутреннюю трудовую миграцию; - рассмотреть современное состояние внутренней трудовой миграции в России; - провести анализ динамики; - провести анализ тенденций и прогнозирование. Объектом данного исследования выступает трудовая миграция. Предметом - статистический анализ внутренней трудовой миграции в России. В работе использовались общенаучные методы, такие как анализ, синтез. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы.

Согласно официальной статистике, в 2018 году в России проживало 72,3 млн человек. Из них 95,8% (69,3 млн) работали на территории субъектов Российской Федерации и 4,2% - за пределами населенных пунктов. Последних из них можно считать трудовыми мигрантами. Объем внутренней трудовой миграции в России с 2012 по 2018 год вырос на четверть (с 2,4 до 3 млн человек). В 2018 году почти половина (1,5 из 3 млн человек) объема внутренней трудовой миграции в России пришлась на Центральный федеральный округ, что по экономическим причинам связано с «уходом» населения из соседних регионов через Москву. Второе и третье места по этому показателю занимают Приволжский и Северо-Западный округа. В последнем наблюдался значительный приток трудовых мигрантов из Ленинградской области в Санкт-Петербург. Наименьшее количество внутренних мигрантов в Северо-Кавказском федеральном округе, Уральском федеральном округе и Дальневосточном федеральном округе, что коррелирует с численностью жителей округов (невысокими в Северо-Кавказском федеральном округе и Дальневосточном федеральном округе) и их географической удаленностью от основных центров притяжения мигрантов в России. Сам Уральский федеральный округ, в свою очередь, привлекателен для мигрантов, прежде всего, из-за нефтегазовых районов Тюменской области.  

1. Глаубер Р. Оптическая когерентность и статистика фотонов / Р. Глаубер. - М .: [не указано], 2015. - 291 с. 2. Годин, А. М. Статистика: Учебник / А. М. Годин. - М .: Дашков и К °, 2016 - 451 с. 3. Гореева, Н. М. Статистика в графиках и таблицах /. - М .: Эксмо, 2017 - 414 с. 4. Едронова Общая теория статистики / Едронова, В.Н. Едронова, М.В. - М .: ЮРИСТ, 2017-511. 5. Елисеева, И.И. Статистика: [Углубленный курс]: Учебник для бакалавров / И.И. Елисеева и др.]. - М .: Юрайт: ИД Юрайт, 2016 - 565 с. 6. Зинченко, А. П. Статистика: Учебник / А. П. Зинченко. - М .: КолосС, 2016 - 566 с. 7. Ивченко, Г. Математическая статистика / Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев. - М .: [Не указано], 2016. - 329 с. 8. Ниворожкина, Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник /. - М .: Дашков и Кº: Наука - Спектр, 2015. - 415 с. 9. Рейтлингер, Л. Материалы по статистике глазных болезней в войсках Российской Армии / Л.Р. Рейтлингера. - М .: С-Пб .: Богельман, 2017. - 128 с. 10. Статистика: учебник / [И. И. Елисеева и др.]. - Москва: Проспект, 2015. - 443 с. 11. Тумасян, А.А. Статистика промышленности: учебник / А.А. Тумасян, Л.И. Василевская. - Минск: Новые знания. - М .: Инфра-М, 2017. - 429 с. 12. Тюрин, Ю.Н. Лекции по математической статистике / Ю.Н. Тюрин. - М .: [Не указано], 2017. - 992 с. 13. Управление Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]: Режим доступа: https:// gks.ru/ (дата обращения: 02.01.2021)