Рады, что вам понравилась статья 😊
Практические все объекты, встречающиеся в жизни человека, могут быть интегрированы в компьютер и представлены машиной посредством графов. Таким образом воспроизводятся схематические изображения различных сетей в виде объектов и соединительных линий.
Определение Графом в информатике принято называть схематическое изображение в виде точек, соединенных между собой линиями. Точки — это вершины графа, линии называют ребрами. Каждое ребро соединяет две вершины.
Применяемая в теории информатики терминология: Графы широко применяются при конструировании схематичных моделей различных сетей и систем, таких как транспортные, инженерные, сетевые или социальные.
Вес ребра в графе
Весом ребра принято называть натуральное значение показателя длины линии графа.
Визуализация взвешенного графа может быть представлена несколькими методами: Представление графов применяется для визуализации взаимосвязей, объединяющих между собой элементы модели объекта.
Матрица смежности и список смежности
Матрица представляет собой наглядную таблицу, где в каждой строке и столбце представлены вершины. Список отличается более сдержанным содержанием. Применяется для графов с небольшим числом ребер.
Перечень всех линий на графе называется списком. У каждого ребра есть начальная и конечная точки. Наглядно список можно представить таблицей с двумя столбцами. Помимо самого перечня необходимо указать все обособленные вершины.
Дерево называют взвешенным, когда каждое его ребро и каждая вершина имеет вес размером в натуральное число. При этом вес каждой из вершин будет равен совокупному весу выходящих из нее ребер.
Путь — это последовательность точек графа, соединенных ребрами. Маршрутом называется последовательность вершин и ребер. Начало и конец маршрута представлены вершинами.
Это определенная методика формирования взвешенного дерева графа. Способ основан на первичной визуализации пустых ребер с последующим добавлением новых без образования цикла. Алгоритм считается оконченным, когда таких ребер не остается.Примеры применения взвешенных графов
Ситуации, при которых взвешенные графы находят применение: Наглядное изображение схемы посредством взвешенных графов позволяет эффективно решать задачи экономического и управленческого характера.
Транспортная логистика
Предполагает графическое изображение путей движения транспорта, оптимизации маршрутов перевозки, организации логистических аспектов. При этом вес ребер может определять, как временные значения, так и показатели расстояния между объектами логистики.
Изображение посредством взвешенных графов возможно в том случае, когда каждое звено связано с другим определенным значением. В качестве примера можно привести: Анализ схемы позволяет изучать процессы взаимодействия между объектами-участниками социальной сети. Применение взвешенных графов позволяет подвергнуть анализу и изучению многие аспекты финансовых инструментов: Наглядное построение финансовой аналитики способствует удобному изучению динамики объектов изучения в определенном интервале времени. Процесс построения оптимального пути движения от начальной до конечной точки называют маршрутизацией. Формирование маршрута посредством взвешенных граф может происходить несколькими способами: Метод Дейкстры — поиск самого короткого пути от одной точки до остальных, применяется только для ребер с положительным значением. Метод Беллмана-Форда — ищет кратчайший путь во взвешенных графах, допускает наличие отрицательных ребер. Метод Флойда-Уоршелла — используется для поиска оптимального маршрута при большом числе пар вершин и ребер. Различают статическую маршрутизацию и построение пути в динамике, где отражается изменение таблицы маршрутов в зависимости от внешних факторов. Взвешенный граф характеризуется числовым значением для более точного конструирования схемы. Невзвешенный граф не присваивает вес ребрам, а лишь отражает факт наличия связи.
Финансовая аналитика
Маршрутизация в компьютерных сетях
Таблица сравнения взвешенных графов