19. Статистические методы определения и анализа основной тенденции развития социально-экономических явлений.

Исследование существующих связей между событиями – важнейшая задача в теории статистики. При проведении статистического исследования вскрываются причинно-следственные связи между событиями, которые позволяют выявлять факторы или признаки, что оказывают влияние на изменение изучаемых процессов и явлений. Причинно-следственными отношениями называют связь процессов и явлений, при которой вариация одного из них приводит к изменению другого. Развитие социально-экономических явлений находятся в основе благосостояния жителей определенного региона, поскольку такие параметры жизни граждан, как безработица, инфляция, бедность, занятость очень сильно влияет на настроения в обществе. По этому, анализ и определение тенденций развития социально-экономических явлений – очень актуальная проблема в наше время. В реально-действующей социально-экономической ситуации причину и следствие надо рассматривать как смежные процессы, появление которых обусловлено совокупностью сопутствующих более простых следствий и причин. Данная тематика исследования рассматривается многими учеными: М.О. Афанасьевым, Р.

---

Закажите написание кандидатской диссертации в Екатеринбурге на сервисе Work5.

---

.Р. Толстяковым, В.Е. Петровой и др. в специальном научном журнале «Социально-экономические явления и процессы» (г. Тамбов) [10]. Цель работы: охарактеризовать и проанализировать основные методы определения и анализа тенденции развития социально-экономических явлений. Задачи работы: изучить теоретические основы регрессионного анализа, продемонстрировать на примере расчетной работы навыки расчетов и анализа для конкретного социально-экономического явления. Предметом исследования является конкретное социально-экономическое явление (на примере уровня занятости). Объект исследования: социально-экономическая система региона. В курсовой работе используются методы регрессионного анализа, наименьших квадратов, проверки статистических гипотез.

В данной работе рассмотрена тема «Статистические методы определения и анализа основной тенденции развития социально-экономических явлений». Работа состоит из двух разделов. В первом пункте первого раздела рассматриваются теоретические основы теории социально-экономических явлений, наводятся виды их анализа, обработки. Во втором пункте рассмотрено общий алгоритм регрессионного анализа, а именно метод построения парной линейной регрессии. Описаны и доведены главные формулы. Во втором разделе на конкретном примере продемонстрировано алгоритм для вычисления параметров регрессии, а также сделано краткий анализ и прогнозирование значения зависимой переменной (уровень занятости) от независимой (индекса инфляции). В результате получено конкретные значения исследуемых факторов, дано их анализ.

Книги 1. Палий И.А. Прикладная статистика: Учебное пособие. – М.: Издательско–торговая корпорация "Дашков и К", 2008. – 224 с. 2. Порядина О.В. Эконометрическое моделирование линейных уравнений регрессии: Учебное пособие. – Йошкар – Ола: МарГТУ, 2005. – 92 с. 3. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 344 с. 4. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2–у изд., испр. – Т. 2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2001. – 432 с. 5. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 400 с. 6. Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов: учеб. пособие / Е.П. Чураков. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 208 с. 7. Эконометрика: учеб. / под ред. д–ра экон. наук, проф. В.С. Мхитаряна. – М.: Проспект, 2008. – 384 с. 8. Эконометрика: учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2009. – 288 с. 9. Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др., Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 576 с. Электронные ресурсы 10. Международный научно-теоретический и прикладной журнал «Социально-экономические явления и процессы». [Электронный ресурс]: URL: http://www.sep-journal.ru/ (дата обращения 05.03.2015).