любую тему из прикрепленного файла

Модель представляет собой абстрактное описание системы, уровень детализации которой зависит от цели моделирования и возможности получения исходных данных с необходимой точностью. Включать или не включать данный элемент в модель определяет исследователь. Модель существует в уме разработчика, т.е. она субъективна по своей природе и отражает общие свойства и закономерности в мире объектов.

---

Онлайн-калькулятор поможет рассчитать стоимость выполнения чертежей в Ростове для вашей студенческой работы.

---

. Объекты могут быть определены через перечисление их атрибутов (свойств) для данного объекта. Успех моделирования во многом зависит от того, насколько хорошо исследователь может выделять важные элементы системы и описать взаимосвязи между ними. В отличии от других видов моделирования имитационное моделирование учитывает изменение свойств объектов во времени, т.е. имитационные модели – это динамические модели. Они могут быть детерминированными или стохастическими. Учет в модели случайных факторов приводит к необходимости их розыгрыша и статистической оценки результатов моделирования. Такой розыгрыш осуществляется методом статистического моделирования. В качестве имитационной модели выступает, как правило, ее программная реализация на ЭВМ. Имитационное моделирование сводится к проведению экспериментов с моделью путем прогонов программы на некотором множестве данных, которые определяют среду моделируемой системы. Одним из первых языков моделирования, облегчающих процесс написания имитационных программ, был язык GPSS, созданный фирмой IBM. Этот язык раньше входил в первую десятку лучших языков программирования, опережая транслятор с языка АЛГОЛ, и был реализован практически на всех типах ЭВМ. В настоящее время на персональных ЭВМ реализован транслятор для DOC – GPSS/PC и для OS2 - GPSS/H. Изучение и программирование на этом языке позволяет понять принципы разработки имитационных программ и научиться работать с имитационными моделями. В данной работе рассматривается решение задачи о транспортном цехе объединения, который обслуживает три филиала. Решение задачи выполняется с целью повышения прибыли руководства за счет изменения числа грузовиков, обслуживающих филиалы, а также ожидание изделий в филиале, если к моменту приезда грузовика в филиале нет изделий. Решение поставленной задачи осуществляется с помощью имитационного моделирования.

1. В данной работе рассмотрена задача об определении наилучших управленческих решений по усовершенствованию технологического участка с целью увеличения дохода от выполняемых работ. Исследованы возможные методы решения поставленной задачи. Разработана программа для решения данной задачи. Проведён анализ экспериментально полученных данных. Даны рекомендации для дальнейшего усовершенствования работы. 2. При проведении эксперимента с имитационной моделью было выявлено ряд проблем: - задание начальных условий эксперимента. - определение длительности имитационных итераций; - ведение учета состояния модели в момент прекращения прогона; - определение длительности имитационных итераций при наличии в модели процессов с различными скоростями протекания.

1. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 432 с. 2. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1978. – 399 с. 3. Голованов О. В., Дуваков С., Смирнов В. Н. Моделирование сложных дискретных систем на ЭВМ третьего поколения ( опыт применения GPSS). – М.: Энергия, 1978. – 160 с. 4. Губарев В.В. Системный анализ в экспериментальных исследованиях. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. – 99 с. 5. Замятина Е.Б. Современные теории имитационного моделирования: Специальный курс. - Пермь: ПГУ, 2007. - 119 с. 6. Карлберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel.: Пер. с англ. – К.: Диалектика, 1997. – 448с. 7. Лукасевич И.Я. Финансовый менеджмент: учебник Серия: Высшее экономическое образование. - 2007. - 768 с. 8. Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Компьютерные технологии анализа данных и исследования статистических закономерностей: Учеб. пособие. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. – 120 с. 9. Лоу, А. М. Имитационное моделирование / А. М. Лоу, В. Д. Кельтон. – 3-е изд. – СПб.: Питер, 2004. – 848 c. 10. Наставление по GPSS/PC. Minuteman Software: Пер. с англ. под ред. И. М. Якимова.– Казань, 1997. — 320 с. 11. Максимей, И. В. Математическое моделирование больших систем / И. В. Максимей. ? Минск, 1985. ? 120 c. 12. Моделирование систем. Практикум: Учеб. пособие для вузов/Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Высшая школа, 2003. – 295 с. 13. Методы построения имитационных систем / В.В. Литвинов, Т.П. Марянович - К.: Наук, думка, 1991. - 120 с. 14. Неуймин Я.Г. Модели в науке и технике. История, теория, практика. - Л.: Наука, 1984. - 190 с. 15. Павловский Ю. Н. Имитационное моделирование. Издательство: "Академия" 2008. - 235 с. 16. Сирота А. А. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем. Издательство: "Техносфера" 2006. - 279 с. 17. Система программного обеспечения для имитационного моделирования на GPSS/PC. Версия 2. – Калинин: Центрпрограммсистем, 1989. – 200 с. 18. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Практикум. М.:Высшая школа. – 2005.- 295 с. 19. Томашевский, В. Имитационное моделирование в среде GPSS. / В. Томашевский, Е. Жданова. – М. : Бестселлер, 2003. – 416 c. 20. Томашевский В.Н. Имитационное моделирование систем и процессов: Учеб. пособие. - К.: 1СДО, "В1ПОЛ", 1994. - 124 с. (язык украинский). 21. Томашевский В.Н., Жданова Е.Г. Имитационное моделирование средствами системы GPSS/PC: Учеб. пособие. - К.: I3MH, НТТУ КПИ, 1998. -123 с. 22. Томашевский В.Н., Жданова Е.Г., ЖолдаковА.А. Решение практических задач методами компьютерного моделирования: Учеб. Пособие - К.: Изд-во "НАУ", 2001. - 268 с. 23. Федоров В.Н. Моделирование дискретных систем. Учебное пособие – М.: МГАПИ, 2005. – 92 с. 24. Шевченко, Н. Ю. Моделирование систем : учебно-метод.пособие / Н. Ю. Шевченко. – Томск : Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2002. – 88 с. 25. Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS. – М.: Машиностроение, 1980. – 593 с.