Спецификация модели.Объединение статистических выборок,тест Чоу

Статистические данные являются, пожалуй, той основой, без которой исследование какого-либо социально-экономического процесса или явления не представляется возможным. Помогает ученым в их сборе статистическое наблюдение, от качествапроведения которого во многом зависит правильность окончательных выводов. Его объектом является совокупность изучаемых общественных явлений, каждое из которых разделяется на отдельные первичные элементы для упрощения исследования. Статистическое наблюдение, как правило, проводится в несколько этапов. На первом этапе происходит подготовка к его осуществлению, на втором – автоматическая обработка результатов, а на третьем – разрабатываются предложения по дальнейшему совершенствованию проведения исследований.

---

Специалисты сделают реферат на заказ срочно в Красноярске , заполните форму на нашем сайте.

---

. Статистическое наблюдение чаще всего проводится по заранее продуманному плану, в котором определены все основные методические и организационные вопросы. Ученые выделяют две основные формы статистического наблюдения: с помощью составления и оформления отчетности, а также путем осуществления специально для этого организованных обследований. Перепись населения как раз и является одним из видов статистического обследования. Что же касается составления отчетности, то здесь важно правильно понимать понятие "критического момента". Этот термин фактически означает время, когда производилась регистрация данных документов. Следует отметить, что статистические данные исследователи получают с помощью самых разных способов: измерения, подсчета, взвешивания и т.д.

При изучении свойств того или иного объекта определяется характеристика не всех единиц генеральной совокупности, а лишь какой-то ее части. Это позволяет, выполняя выборочное наблюдение отобранной области, достаточно полно охарактеризовать все объекты в целом по какому-то конкретному выделенному признаку или свойству. Чтобы выбранные объекты смогли с достаточной степенью вероятности представлять все исследуемые единицы, работа должна быть организована определенным образом. Существует несколько традиционных методов, позволяющих распространить выборочное наблюдение на всю генеральную совокупность, основными из них являются следующие: способ коэффициентов и прямой пересчет. Первый вариант применяется в тех случаях, когда необходимо проверить или уточнить данные, полученные в результате сплошного наблюдения. Во втором случае определяется произведение среднего значения исследуемого признака на весь объем генеральной совокупности. При этом необходимо учитывать тот факт, что не все факторы позволяют в полной мере применять точечную оценку при распространении результатов, полученных для выборки на генеральную совокупность. Поэтому на практике нашла достаточно широкое применение интервальная оценка, с помощью которой можно учесть размер предельной ошибки части совокупности и рассчитать ее для средней, а, в случае необходимости, и для доли признака. Когда исследование проводится не на всей генеральной совокупности, а только на его части, неизбежно могут возникнуть ошибки выборочного наблюдения, которые вызывают отклонение полученных результатов от истинных значений. При этом выделяют две основные причины, которые могут спровоцировать искажения конечного результата: несовершенство технических условий проведения исследования, так называемая ошибка регистрации; нарушение правил, которое может носить как случайный, так и систематический характер при отборе единиц для проведения исследований. Выборочное наблюдение в статистике находит достаточно широкое применение. В данном случае достоверную информацию об объектах исследования можно получить, значительно сэкономив средства и сократив затраты. Гарантией репрезентативности проведенных исследований является научно обоснованный отбор респондентов для проведения исследования. На практике выборочное наблюдение чаще всего проводится на объектах, которые были отобраны случайным или районированным способом. В первом случае обеспечивается одинаковая вероятность того, что в выборочную совокупность попадет та или иная единица. Если объект исследования после получения сведений о нем возвращается в генеральную совокупность, то случайную выборку называют повторной. В противном случае она бесповторная. Районированная выборка формируется в результате расчленения генеральной совокупности на ряд районов (групп) в зависимости от характера изучаемого признака. Применение подходящей техники отбора позволяет обеспечить присутствие представителей из каждой группы в отобранной совокупности. Если говорить о том, как должно быть организовано выборочное наблюдение, то в данном случае стоит обязательно соблюсти следующие условия: число единиц в выборке должно быть максимальным для обеспечения выявления искомых закономерностей; стоит придерживаться принципа равновероятностного попадания каждого объекта в выборку; стоит задействовать все без исключения части и области изучаемой совокупности. Это позволит вам, минимизировав объем проводимых исследований, получить достоверные сведения по интересующим вас вопросам.

Годин, Александр Михайлович. Статистика:учебник [для вузов, рек. М-вомобразования и наукиРос. Федерации] / А.М. Годин. — 6-е изд., перераб. и испр.— М.:Дашков и К, 2008. — 457 c. Мухачев, Владимир Михайлович. Экономическая статистика:учебное пособие / В. М. Мухачев, В. В. Пятлин. — СПб. : Изд-во СЗАГС, 2003. — 151 c. Статистика:учебник для вузов, рек. М-вомобразованияРос. Федерации / [И. И. Елисеева и др.];под ред. И. И. Елисеевой : С.-Петерб. гос. ун-т экономики и финансов. — М.: Высш. образование, 2009. — 565 c. Шмойлова, Римма Александровна. Практикум по теории статистики : учеб. пособие для вузов, рек. М-вомобразованияРос. Федерации / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова;под ред. Р. А. Шмойловой. — 3-е изд. — М. : Финансы и статистика, 2008. — 415 c.