Оценка экономической эффективности информационной технологии.

Зачастую на практике используется оценка экономической эффективности, которая основана на субъективной точке зрения. Парадокс ситуации заключается в том, что IТ- и ИБ-специалисты прекрасно понимают значение и важность реализации мероприятий, направленных на повышение уровня информационной безопасности, а для объективной оценки экономического эффекта нет универсальных методов. Так как экономический эффект представляет собой превышение стоимостных оценок конечных результатов над совокупными затратами ресурсов (трудовых, материальных и т.п.) за расчетный период, стремление получить объективную оценку экономической эффективности подразделения по защите информации справедливо. Современная политика бизнеса в области затрат направлена на достижение наибольшего экономического эффекта от внедрения инновационных проектов и оптимизацию расходов на текущую деятельность, поэтому оценка экономической эффективности мероприятий, направленных на повышение уровня информационной безопасности, является необходимым условием при проведении соответствующих работ и изысканий. Показателем, который непосредственно характеризует деятельность подразделения, является эффективность.

---

Контрольная работа по БЖД на заказ поможет вам не тратить свое время. Контрольные на заказ - это недорогая услуга, с которой мы справляемся на ура.

---

. В случае оценки подразделения по защите информации она отражает количество средств, непосредственно возвращенных организации в результате деятельности подразделения за расчетный период. Это могут быть средства, полученные в результате депремирования сотрудников, виновных в инцидентах ИБ, средства, возмещенные третьей стороной, которая виновна в инциденте ИБ, и т.п. Показателем, напрямую влияющим на эффективность работы подразделения, являются затраты на его содержание за расчетный период, куда входят оплата труда специалистов, закупка и содержание технических средств защиты информации и др. Использование при расчете ключевых показателей, напрямую отражающих деятельность организации, позволяет дать его объективную экономическую оценку, а также исключить условности и, как следствие, снизить меру неопределенности в оценке. Трудности повышения доходности компании, эффективности работы персонала, формирование подходящей структуры управления беспокоят любого руководителя. Ему приходится принимать решения в условиях неопределенности и риска, что принуждает его всегда держать под контролированием различные аспекты финансово - хозяйственной работы. Эта работа отражена в большом количестве документов, включающих разнохарактерную данные. Грамотно обработанная и систематизированная она представляется в определенной степени гарантией успешного управления производством. Напротив, отсутствие достоверных информации может явиться причиной к неверному управленческому решению и, как следствие, к серьезным потерям, что и определяет актуальность выбранной темы. Цель работы. Оценка экономической эффективности информационной технологии Цель работы определяет следующие основные задачи: 1) Анализ современного состояния оценки эффективности. 2) обработка экономической информации на примере ООО «Золотая рыбка». 3) Исследована технология автоматизированного прогнозирования экономической эффективности предприятия.

В работе приведён расчёт, в котором окупаемость проекта наступает через 2 года 9 месяцев. При этом период времени между самоокупаемостью проекта и выходом на стабильный уровень доходов составляет около года. Период реализации проекта (5 лет) принят исходя из среднего срока жизни сайта (по статистике он составляет от 3 до 7 лет и в основном зависит от активности его поддержки) и прогнозной оценки его разработчика. Нельзя не согласиться со специалистами, которые считают, что очень сложно математически рассчитать рентабельность сайта, т.к. на нее влияют самые различные факторы, многие из которых быстро изменяются с течением времени. Сделать из собственного сайта достойный источник пассивного дохода не самое простое занятие, однако, при наличии свободного времени и желания, проект создания собственного сайта может обеспечить некоторый приток финансов. ?

1. Автоматизированные системы анализа и прогнозирования. М.: Институт финансов и права, 1997. - 100 С. 2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. -М.: Финансы и статистика, 1989. 606 С. 3. Атанов Г.А., Пустырников И.Н. Обучение путем построения баз знаний для экспертных систем.// Искусственный интеллект. 1998. - №2. - С. 23-28. 4. Галушкин А.И. Применение омпьютеров в финансовой деятельности.// Научный центр рокомпьютеров. 1998. 5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998. - 478 С. 6. Горчаков A.A., Орлова И. В. Компьютерные экономико-математические модели. М.: Юнити, 1995. - 134 С. 7. Даджион Д., Марсеро Р. Цифровая обработка сигналов. М.: Мир, 1998. - 486 С. 8. Джейн А.К., Мао Ж., Моиуддин K.M. Ввведение в искусственные нейронные сети.// Открытые системы. 1997. - №4. - С. 16-24. 9. Дженкинс. Спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1971. - 316 С. 10. Дик В.В., Бебнева е.в., Божко В.П. Информационные системы в экономике. М.: Финансы и статистика, 1996. - 269 С. 11. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. 12. 2Иващенко H.H. Автоматическое регулирование. М.: Машиностроение, 1973. - 442 С. 13. Аитл Р.Дж.А., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками. -М.: Финансы и статистика, 1991. 333 С. 14. Аукашин Ю.П. Адаптивные методы прогнозирования. М.: Статистика, 1979. - 251 С. 15. Саркисян С.А. Теория прогнозирования и принятия решений. -М.: Высшая школа, 1977. 489 С. 16. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.: Синтег, 1998. 376 С.