В наше время во всем мире менеджеры воспринимают системы поддержки принятия решений (СППР) как один из факторов, содействующих получению преимуществ в условиях рыночной конкуренции. СППР допускают достаточно глубокую проработку данных, которые специально превращаются так, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия решения. Неотъемлемым компонентом СППР являются правила принятия решений, которые на основе агрегированных данных подсказывают менеджерскому составу выводы.
Многие хотят узнать, какая цена докторской диссертации , переходите по ссылке на Work5 и заполняйте форму заказа.
. Такого рода системы создаются только в том случае, когда структура управления уже достаточно определена и есть основания для обобщения и анализа не только данных, но и процессов их обработки. Таким образом, СППР - это не просто развитие системы оперативного управления, это механизм развития предприятия, которое включает некоторую часть управленческой системы, большую систему внешних связей предприятия, а также технологические и маркетинговые процессы развития производства.
В той или другой мере элементы автоматизированной поддержки принятия решений являются присутствуют в любой автоматизированной информационной системе (АИС). Поэтому, осознанно или нет, к заданию автоматизации процесса принятия решений организации приступают сразу после приобретения вычислительной техники и установки программного обеспечения. По мере развития предприятия, упорядочения его структуры и налаживание межкорпоративных связей, проблема разработки и внедрения СППР становится особенно актуальной.
Качество СППР в первую очередь зависит от данных, на основании которых принимаются решения; аналитических методов которые используются и моделей обработки и анализа данных; адекватности используемых инструментальных средств задачи принятия решений.
Развитие современных СППР основано на работах ученых, внесших зна-чительный вклад в развитие теории принятия решений и разработку методов решения прикладных задач: А.Н. Аверкин, Н.А. Афонин, СП. Байкалов, В.П. Берман, С.Д. Бешелев, И.М. Бобко, В.В. Бомас, Н.П. Бусленко, В.Н. Вагин, СВ. Варшавский, В.П. Гладун, А.И. Иоффин, Б.Я. Курицкий, О.И. Ларичев, СА. Локтев, Г.О. Наумов, СА. Орловский, Ф.И. Перегудов, В.В. Подиновский, Э.В. Попов, Г.С Поспелов, Д.А. Поспелов, Т. Саати, В.Л. Стефанюк, Ф.П. Тарасенко, Д.И. Шапиро и многие другие. С появлением глобальных сетей пере¬дачи данных появились информационные системы распределенного типа, ис¬следованием которых занимались ученые Ю.П.Ехлаков, В.И. Береговой, И.Д. Блат, Д.Н. Бараксанов и др. Основоположниками концепций ХД и OLAP яв¬ляются зарубежные ученые: Б.Инмон, Э.Кодд.
Научные результаты, изложенные в трудах ученых, были адаптированы к современным методам управления в нашей стране и мире в целом. При этом в качестве основополагающих подходов к управлению предприятием, использовались:
? процессно-ориентированный подход, который предполагает управле¬ние не структурной единицей (отделом, рестораном, кафе), а процессом в целом (сбыт, закупки и т.д.)
? система управления качеством, предполагающая ориентацию всего процесса жизнедеятельности предприятия общественного питания на конечного потребителя продукции
Указанные выше положения предполагают агрегирование информации не в рамках какой-либо задачи, а в объемах всего предприятия, что накладыва¬ет отпечаток на методы ее хранения и обработки.
В рамках настоящей работы изложен подход к структуре хранения данных, предполагающий получение требуемой информации в любых анали¬тических разрезах, необходимых менеджменту компании для эффективного управления предприятием.
Однако существуют факторы, сдерживающие построение современных СППР для промышленных организаций, которые позволяют автоматизировать подготовку данных для принятия управленческих решений (недостоверность данных, низкая производительность при аналитических запросах, невозможность превращения разнородных данных в единую информацию). Этим обусловленная актуальность исследования вопросов разработка СППР для промышленных организаций общественного питания на основе технологии распределенной обработки и хранения данных, которое устраняет выделенные факторы с помощью интеграции хранилищ данных (ХД, Data Warehouse), оперативной аналитической обработки (OLAP, On - Line Analytical Processing) и интеллектуального анализа данных (ИАД).
25 страниц
54% уникальность
2013 год
134 просмотров
