Анализ и совершенствование методов построения бинарных масок для решения задачи подавления шума в речевых сигналах

На современном этапе развития науки и техники, решение проблемы кодирования речевой информации и качественной ее передачи имеют огромное значение, а на приемной стороне, соответственно, решение проблемы шумоподавление в речевом сигнале. Связано это, прежде всего с развитием телекоммуникационных сетей, особенно сотовых сетей подвижной радиосвязи. Приоритетными областями применения методов кодирования речевой информации и шумоподавления в речевом сигнале являются: 1) уплотнение канала связи для обеспечения большей пропускной способности; 2) обеспечение защиты речевой информации с целью конфиденциальности; 3) непосредственно разработка новых методов шумоподавление в речевом сигнале и/или совершенствование уже существующих. .

---

Нужна диссертация? Лучшим решением будет купить диссертацию по менеджменту. Не переживайте о качестве. Мы помогаем студентам уже 15 лет. Средняя оценка наших работ - 4,87.

---

Таким образом, в представленном курсовом проекте достигнуты следующие научно-технические и инженерные результаты: во-первых, подробно проанализированы существующие на сегодняшний день методы подавления шума в речевом сигнале, из произведенного в первой части курсового проекта анализа видно, что каждый из представленных методов наряду с безусловными достоинствами имеет также ряд недостатков, недостатки прежде всего связанны с ограниченностью применимости исследованной методики. В настоящее время существуют множество методик подавления шума в речевом сигнале, что говорит об интересе к этой проблеме в мировом научном и инженерном сообществе, иными словами тематика по исследованию проблемы подавления шума в речевом сигнале актуальна и перспективна. во-вторых, в курсовом проекте произведен анализ основных характеристик речевого (телефонного) сообщения, приведен обзор основных методов оцифровки речевого сообщения к ним следует отнести повсеместно распространённую ИКМ модуляция, а также дельта модуляцию и кодирование речи «с предсказанием».

Шелухин О.И., Лукьянцев Н.Ф. Цифровая обработка и передача речи.- М.: Радио и связь, 2000. 2. Рабинер Л.Р., Шафер Р.В. Цифровая обработка речевых сигналов. - М.: Радио и связь, 20011. 3. Секунов Н.Ю. Обработка звука на PC.- СПб: БХВ - Петербург, 2001. 4. Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений. – М.: Радиотехника, 2003. 5. Назаров М.В., Прохоров Ю.Н. Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов.- М.: Радио и связь, 2005.