Классификации систем

Управление - данное действие на некую систему имея цель заслуги желанных перемен в ее состоянии или поведении. Всякое управление подразумевает присутствие цели, то есть модели желанных перемен. Система, на которую оказываются целенаправленные действия, величается управляемой или же – объектом управления. Носителем цели управления считается субъект управления. Система, в которой есть эти 2 части, другими словами само управление называется "система управления" или системой с управлением. Часто на практике используют более узкое изъяснение - система управления воспринимается как точно верховодящая система. Понятия «система» и «системность» играют важную роль в современной науке и практической работы. Энергичные изыскания в области системного подхода и теории систем ведутся, начиная с середины XX в. Хотя само понятие «система» имеет существенно более давнюю обстановку.

---

Если вам нужно заказать дипломную работу срочно недорого , обратитесь к Work5.

---

. Вначале системные представления формировались в рамках философии: еще в античности был сформулирован тезис про то, фактически целое наиболее суммы его частей. Древние философы (Платон, Аристотель и др.) изъясняли систему как мировой порядок, утверждая, фактически системность - свойство природы. Позднее И. Кант (1724-1804) обосновал системность самого процесса познания. Базы системности активно исследовались и в естественных науках. Наш соотечественник Е. Федоров (1853-1919) в процессе создания науки кристаллографии пришел к выводу о системности природы. Принцип системности в экономике обозначил А. Смит (1723-1790), сделавший вывод, непосредственно эффект действия жильцов нашей планеты, организованных в группу, наиболее, чем сумма одиночных результатов.

Обобщение многочисленных подходов разрешает выделить чуть-чуть основных концепций простоты (проблемы) систем. К ним относятся: • закономерная концепция простоты (проблемы) систем. Здесь определяются меры каких-то характеристик отношений, которые значатся упрощающими или усложняющими; • теоретико-информационная концепция, дозволяющая отождествление энтропии с мерой проблемы систем; • алгоритмическая концепция, согласно которой сложность определяется данными способа, актуального для реконструкции исследуемого объекта; • теоретико-множественная концепция. Здесь сложность увязана с мощностью тысячи составных частей, из которых, состоит изучаемый объект; • статистическая концепция, связывающая сложность с вероятностью состояния системы. Общим свойством всех этих концепций говорят подход к определению проблемы как следствия недостаточности информации для вожделенного качества управления системой. В определении ценности проблемы системы роль субъекта будет определяющей. Реально имеющие место быть объекты обладают самодостаточной системностью, категория «сложность системы» возникает вместе с появлением субъекта исследования. Сложной или легкой система показывается субъекту лишь постольку, так как он хочет и может видеть ее таковой. Например, то, фактически психологу показывается сложной системой, для бухгалтера сумеет оказаться незатейливым объектом, штатной единицей, или то, непосредственно экономист считает простой системой, физик может смотреть как очень тяжелую систему.

1. Винников А.Г. Классификация рисков и методы управления рисками венчурных фондов, 2009, с. 439 2. Кошелев А.Н. Национальная экономика, Справочник для вузов. Изд. Эксмо – 2008 г, 330 с. 3. М.А. Чернышев, С.Г. Тяглов Теория организации. Учебник.- Ростов –на-Дону, 2008 г, с. 198 4. Перспективная модель управления рисками. Обеспечение устойчивости и повышение эффективности бизнеса, Ernst&Young, 2009 г, с. 387 5. Райзберг Б.Г. Азбука предпринимательства, М.Экономика – 1996, с. 254 6. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент: теория и практика, 5-е изд., переработанное и дополненное, М.: Перспектива, 2003, 656 с. 7. Т.Ю. Иванова, В.И. Приходько Теория организации. Учебник. – Москва, 2007 г, с. 194. 8. Уорнер У.Л. Классики менеджмента, СПб.: Питер, 2001, 1168 с. 9. Шапкин А.С., Шапкин В.А. Экономические и финансовые риски: Оценка, управление, портфель инвестиций, Изд. ИТК «ДашковиК», 2008, 543 с. 10. Шоломицкий А., Теория риска: Выбор при неопределенности и моделирование риска. Изд. Высшая школа экономики Министерство науки, высшей школы и технической политики Российской Федерации, 2005 г., 399 с.