Современные информационные технологии постепенно проникают во все сферы человеческой жизни.Экономика, финансы, наука, бизнес, политика, повседневная жизнь общества – все эти сферы используют информационные технологии. Управление предприятием и его функционирование также постепенно внедряет передовые технологии.
Актуальность данного исследования обусловлена тем, что человеческая деятельность в любой сфере постепенно автоматизируется. Внедрение IT-технологий в управление рабочими процессами позволяет предприятиям экономить на штате, а также достигать постоянного уровня качества работы. Разработка экспертных систем является очередным шагом по данному пути. Роботизация и автоматизация – это шаг в сторону будущего.
Понадобилась контрольная работа срочно на заказ в Ростове ? Обратитесь в Work5.
. Однако при всех достоинствах компьютерного контроля за деятельностью предприятия у такой системы есть и свои недостатки. Любая, даже самая проверенная система может дать сбой или подвергнуться нападению со стороны так называемых хакеров, что может привести к краху всей системы и негативным последствиям в работе предприятия.
Цель данного исследования – изучить использование экспертных систем в процессе функционирования предприятий и организаций.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- раскрыть сущность экспертных систем и их научно-познавательную деятельность;
- рассмотреть структуру, функции и классификацию ЭС;
- выявить механизм вывода и систему объяснений в ЭС;
- изучить интегрированные информационные системы управления предприятием;
- раскрыть информационные системы для транснациональных корпораций;
- определить применение экспертных систем в логистике.
Для решения поставленных задач были использованы следующие методы: метод сбора, анализа и синтеза информации; методы индукции и дедукции.
Объект исследования – информационные технологии в работе организаций и предприятий.
Предмет исследования –применение экспертных методов в деятельности организаций и предприятий.
Степень изученности проблемы. В настоящее время степень изученности применения экспертных систем в работе предприятий довольно низкая, потому как применение экспертных систем началось сравнительно недавно – с конца ХХ века. В связи с этим исследований в данной отрасли практически нет. Эмпирическая и теоретическая база состоит из статей, опубликованных в сети Интернет.
Научная значимость исследования заключается в том, что в нем синтезированы теоретические и практические данные по экспертным системам.
Практическая значимость исследования заключается в том, что в работе представлены варианты использования экспертных систем в практической деятельности транснациональных корпораций и в логистике.
1. Теоретические аспекты экспертных систем
Сущность экспертных системи их научно-познавательная деятельность
Экспертная система (ЭС) – это первый программный продукт, появившийся на рынке программных продуктов, как итог 30-летней работы в области искусственного интеллекта. По смыслу ЭС воспроизводят процесс решения проблемы человеком-экспертом. Интерес к разработке ЭС связан с тем, что они дают средства повышения производительности труда и увеличения прибыльности производства1
Нильсон Н. Д.Искусственный интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 1973.
.
Существует мнение, что внедрение машинного интеллекта в производство помогает разобраться в нашем собственном. К настоящему времени эволюция ЭС прошла два поколения. Сейчас разрабатывают ЭС второго поколения. Чтобы очертить границу между этими ЭС, необходимо рассмотреть разницу их основных черт: в представлении знаний, в механизмах вывода, получении объяснений и т.д.
Представление знаний.У ЭС первого поколения функционирование систем осуществляется только на основе знаний, полученных от эксперта. Опыт, приобретаемый в процессе эксплуатации, не используется. Для представления знаний используется одна из моделей, наиболее часто – продукционная. Методы представления знаний позволяют описывать только статические предметные области. Отсутствуют знания о границах области компетентности систем. Модели представления знаний ориентированы на простые, хорошо структурированные области2
Нильсон Н. Д.Искусственный интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 1973.
.
Механизм вывода.Реализация вывода ЭС первого поколения осуществляется только при условии полноты данных и знаний. Системы не умеют осуществлять вывод с учетом связи объектов в пространстве и вовремени. Системы не могут давать приближенный вывод. Схема вывода в ЭС не соответствует схеме рассуждения эксперта.
Интерфейс пользователя.У ЭС первого поколения отсутствуют средства настройки на конкретного пользователя. Диалог имеет жесткую структуру (ответы пользователя должны быть представлены в строго определенном виде и формате). Избыточность совокупности вопросов ЭС, адресованных пользователю, обусловлены тем, что отсутствуют взаимосвязи между данными. Отсутствуют логичность в последовательности вопросов, задаваемой системой пользователю, хотя общая логическая направленность достаточно полная.
В направлении объяснения полученных решений. Пользователь получает лишь тривиальную аргументацию, которая покрывает всех его потребностей и требует от него самостоятельной творческой работы.
0 страниц
100% уникальность
2012 год
108 просмотров
