Введение3 1. Основы теории множественной регрессии4 2. Влияющие факторы развития современной ветроэнергетики11 Заключение21 Список использованной литературы22

Частный и множественный коэффициенты корреляции

курсовая работа
Статистика
0 страниц
100% уникальность
2012 год
80 просмотров
Баранова Е.
Эксперт по предмету «Эконометрика»
Узнать стоимость консультации
Это бесплатно и займет 1 минуту
Оглавление
Введение
Заключение
Список литературы
Введение3 1. Основы теории множественной регрессии4 2. Влияющие факторы развития современной ветроэнергетики11 Заключение21 Список использованной литературы22
Читать дальше
Настоящая курсовая работа по дисциплине «Анализ данных» на тему «Частный и множественный коэффициенты корреляции»посвящена изучению теоретических основи приобретению практических навыков решения задач множественного регрессионного анализа и определению соответствующих корреляционных зависимостей, используя методы математической статистики. Основной задачей курсовой работы является построение многофакторной регрессионной модели развития современной ветроэнергетики, определение влияющих на ее развитие существенных факторов, а также анализ и расчет этой модели с использованием статистических инструментов электронной таблицы MSExcel. 1. Основы теории множественной регрессии В этом разделе приведем сводку основных теоретических результатов, необходимых для выполнения расчетного примера по выявлению влияющих факторов на результат, описываемой с помощью модели линейной множественной регрессии. А также место и назначение коэффициентов частной и множественной корреляции в этой модели. Множественная регрессия – уравнение связи с несколькими независимыми переменными y=f( x1, x2, …, xp),(1.


Есть надёжный сервис, где можно купить магистерскую диссертацию в Хабаровске - Work5.


.1) где y– зависимая переменная (результативный признак); x1, x2, …, xp– независимые переменные (влияющие факторы). Линейная функция множественной регрессии имеет следующий вид: y=b0 b1·x1 b2·x2 … bp·xp ?,(1.2) где bj–частные производные упо соответствующим факторамxj; ?–случайнаяошибка. Для оценки параметров уравнения множественной регрессии применяют метод наименьших квадратов (МНК). Для линейных функций строится система нормальных уравнений, решение которой позволяет получить оценки параметров регрессии. [-- Image: Рисунок 14 --](1.3) Для ее решения может быть применен метод определителей: [-- Image: Рисунок 17 --](1.4) где ? – определитель системы, ?bp–частные определители, которые получаются путем замены соответствующего столбца матрицы определителя системы данными левой части системы. [-- Image: Рисунок 23 --](1.5) Параметр b0определяется по формуле (1.6). b0=y- b1·x1– b2·x2- …. bp·xp(1.6) Средние коэффициенты эластичности для линейной регрессии рассчитываются по формуле (1.7). [-- Image: Рисунок 32 --](1.7) Тесноту совместного влияния факторов на результат оценивает индекс или коэффициент множественной корреляции: [-- Image: Рисунок 38 --](1.8) Значение индекса множественной корреляции лежит в пределах от 0 до 1 и должно быть больше или равно максимальному парному индексу корреляции: [-- Image: Рисунок 44 --] Можно пользоваться следующей формой индекса множественной корреляции: [-- Image: Рисунок 47 --](1.9) где y–прогнозируемая (расчетная) величина результата y. При линейной зависимости коэффициент множественной корреляции можно определить через матрицу парных коэффициентов корреляции по формуле (1.10). [-- Image: Рисунок 50 --](1.10) где [-- Image: Рисунок 56 --]- определитель матрицы парных коэффициентов корреляции; [-- Image: Рисунок 59 --]- определитель матрицымежфактронойкорреляции. Частные коэффициенты или индексы корреляции, измеряющие влияние на yфактора xjпри неизменном уровне других факторов, определяются по формуле (1.11). [-- Image: Рисунок 65 --](1.11) Также может применяться реккурентнаяформула для последовательного вычисления частных индексов корреляции возрастающего порядка: [-- Image: Рисунок 68 --](1.12) Частные коэффициенты корреляции, рассчитанные по формуле (1.11) имеют диапазон изменения от 0 до 1, для формулы (1.12) диапазон изменения коэффициентов составляет от -1 до 1. Качество построенной модели в целом оценивает коэффициент или индекс детерминации. Коэффициент множественной детерминации рассчитывается как квадрат коэффициента множественной корреляции: R2=R2yx1x2, ,xp(1.13) Скорректированный индекс множественной детерминации содержит поправку на число степеней свободы и рассчитывается по формуле (1.14). [-- Image: Рисунок 80 --](1.14) где n–число наблюдений;m–число факторов. Значимость уравнения множественной регрессии в целом оценивается с помощью F-критерия Фишера: [-- Image: Рисунок 86 --](1.15) Частный F-критерий оценивает статистическую значимость присутствия каждого из факторов в уравнении множественной регрессии. В общнмвиде для фактораxiчастный F-критерий определяется по формуле (1.16). [-- Image: Рисунок 92 --](1.16) Оценка значимости коэффициентов чистой регрессии с помощью t-критерия Стьюдента сводится к вычислению выражения (1.17). [-- Image: Рисунок 101 --](1.17) где mbi–средняя квадратическаяошибка коэффициента регрессииbi. Значения mbiрассчитываются по формуле (1.18). [-- Image: Рисунок 107 --](1.18) При построении уравнения множественной регрессии важное значение имеет проблема мультиколлинеарности факторов, т.е. их тесной линейной связанности. Считается, что два фактора явно коллинеарны, если их парный коэффициент корреляции rxixj?0,7. По величине парных коэффициентов корреляции обнаруживается лишь явная коллинеарность факторов. Мультиколлинеарность обнаруживается труднее. При этом, чем сильнее мультиколлинеарность, тем менее надежна оценка распределения суммы объясненной вариации по отдельным факторам с помощью метода наименьших квадратов.

Читать дальше
В пояснительной записке к курсовой работе на тему «Частный и множественный коэффициенты корреляции»рассмотрены теоретические основымножественной регрессии и корелляционногоанализа применительно к определению и вычислению множественного и частных коэффициентов корреляции многофакторных моделей. Разработаны и проанализированы 4-х факторнаяи 2-хфактроныемодели развития современной ветроэнергетики – современной, высокотехнологичной и экологически чистой отрасли энергетики, развивающейся быстрыми темпами. Выявлено, что главным влияющим фактором на скорость ввода ветроэнергетических мощностей странами, развивающими ветроэнергетику, является величина национального выброса CO2в атмосферу. Несущественным фактором определен уровень экономического развития указанных стран. Расчеты выполнялись с использованием статистических инструментов электронной таблицы MSExcel. Пояснительная записка включает содержание, введение, основную часть, состоящую из теоретической и практической глав, заключение и список использованной литературы из 5 позиций.
Читать дальше
1. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие/ Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 192 с. 2. Эконометрика: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 344 с. 3. CO2Emissionsfrom fuel combustion:Highlights. 2012Edition.–International Energy Agency, OECD/IEA, 2012.–http://www.iea.org 4. The World Wind Energy Association: 2011 Report. –WWEA, 2012. – http://www.wwindea.org/. 5. World Economic Situation and Prospects: 2012. –United Nations publication, 2012. - www.un.org/
Читать дальше
Поможем с написанием такой-же работы от 500 р.
Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

Похожие работы

дипломная работа
"Радио России": история становления, редакционная политика, аудитория. (Имеется в виду радиостанция "Радио России")
Количество страниц:
70
Оригинальность:
61%
Год сдачи:
2015
Предмет:
История журналистики
курсовая работа
26. Центральное (всесоюзное) радиовещание: история создания и развития.
Количество страниц:
25
Оригинальность:
84%
Год сдачи:
2016
Предмет:
История журналистики
практическое задание
Анализ журнала "Индекс. Досье на цензуру"
Количество страниц:
4
Оригинальность:
75%
Год сдачи:
2013
Предмет:
История журналистики
реферат
причины последствия политической борьбы по вопросам построения социализма в ссср в 20-30 годы 20века
Количество страниц:
10
Оригинальность:
100%
Год сдачи:
2010
Предмет:
История Отечества
реферат
международные монополии и их роль на мировом рынке
Количество страниц:
15
Оригинальность:
100%
Год сдачи:
2010
Предмет:
Мировая экономика

Поможем с работой
любого уровня сложности!

Это бесплатно и займет 1 минуту
image