Автоматизация расчетов показателей статистики в страховании

Страхов¬ание как система защиты имущ¬ественных интересов граждан, организаций и государс¬тва является необходимым элем¬ентом современного общества. Оно предост¬авляет гарантии восстановл¬ения нарушенных имущественных интерес¬ов человека в случае природных ката¬строф или иных предвиденных и непредвиде¬нных явлений. Люди пытаются защит¬ить себя от разного рода ущерба, по¬терь, вызванных небл¬агоприятными событиями (страховыми случаями) в хозяйств¬енной деятельности путем вы¬платы страхового возмещения и страхов¬ых сумм.

---

Если нужно заказать курсовую работу срочно в Ростове , заполните форму на Work5.

---

. В качестве при¬мера негативного воздействия могут слу¬жить некоторые данные: ущерб от природных катастроф в мире за после¬дние 10 лет составляет ок¬оло 530 млрд. долл. В России годовые убытки от аварий и ката¬строф составляют 12–15% уровня ВВП; это не считая многочи¬сленных аварий, пожаров, производственных травм и др.

Существует множество способов оценки эффективности капиталовложений. Выбор методики оценки зависит и от особенностей бизнеса, и от личных предпочтений финансовых аналитиков компании. Для расчета в ходе дипломного проектирования было проведено создание автоматизированной информационной системы расчетов показателей статистики в страховании.

Список используемой литературы 1. ГОСТ 7.32–2001 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Отчёт о научно–исследовательской работе. Структура и правила оформления. 2. ГОСТ 19.003–80 Схемы алгоритмов и программ. Обозначение условные графические. 3. Автоматизированное рабочее место. Типовая структура АРМ Электронный ресурс]: сайт – М., 2000 – 2011. – Режим доступа: http://www.prepod2000.kulichki.net 4. Арлоу Д., Нейштадт И. UML 2 и Унифицированный процесс. Практический объектно–ориентированный анализ и проектирование, 2–е издание. – Пер. с англ. – СПб: Символ–Плюс, 2007. 5. Википедия — свободная энциклопедия [Электронный ресурс]: сайт – М., 2010 – 2011. – Режим доступа: http://www.ru.wikipedia.org/wiki/ 6. Центр загрузки Microsoft [Электронный ресурс]: сайт – М., 2010 – 2011. – Режим доступа: http://www.microsoft.com/downloads/ 7. Дашинская Н.П. Финансово-банковская статистика :учеб. пособие — Минск: Изд. Центр БГУ. 2007. —318 с. 8. Кошелев В. Е. Access 2007. – М.: ООО «Бином–Пресс», 2008 г. 9. Гайдамакин Н. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. Вводный курс. – М.: ООО «Гелиос», 2005 г. 10. Модели баз данных [Электронный ресурс]: сайт – М., 2010 – 2011. – Режим доступа: http://www.articles.org.ru/ 11. Проектирование базы данных [Электронный ресурс]: сайт – М., 2010 – 2011. – Режим доступа: http://www.tisbi.ru/ 12. Фуллер Л., Кук К., Кауфельд Д. Microsoft Office Access 2007 для "чайников": Пер. с англ. — М.: ООО "Вильямс», 2007. 13. Трей Н. С# 2010: ускоренный курс для профессионалов: Пер. с англ. — М.: ООО "Вильямс", 2010. — 592 с. 14. Бишоп Дж. С# в кратком изложении / Дж. Бишоп, Н. Хорспул; Пер. с англ. – М.: «БИНОМ. Лаборатория знаний», 2005. 15. Разработка бизнес–приложений на основе Office с помощью Visual Studio 2010 [Электронный ресурс]: сайт – М., 2010 – 2011. – Режим доступа: http://www.msdn.microsoft.com/ru–ru/ 16. Мак–Дональд М. WPF 4: Windows Presentation Foundation в .NET 4.0 с примерами на С# 2010 для профессионалов. : Пер. с англ. — М. : ООО "И.Д. Вильямс», 2011. 17. Туровец О.Г., Билинкис В.Д. Вопросы экономики и организации производства в дипломных проектах. – М.: Высшая школа, 1988.– 182 с. 18. Астреина Л.А. и др. Технико–экономическое обоснование дипломных проектов: Учеб. пособие для ВТУЗов; Под ред. Беклешова В.К. – М.: Высшая школа, 1991. – 156 с.