Характеристика методов прогназирования

Практическая потребность в прогностике вызвана развитием и совершенствованием системы управления всей структурой социалистического государства и особенно системы планирования социально-экономического и научно-технического развития, предусматривающей разработку широкого круга долгосрочных экономических, социальных и международных программ. Познавательные задачи, решаемые в рамках прогностики, в первую очередь определяются потребностями практики прогнозирования в развитии его теории. Оценка перспектив развития, необходимость предвидеть возможные пути и результаты предпринимаемых действий существовали всегда, на какой бы ступени развития ни находилось общество, научная мысль. В наши дни теория прогнозирования имеет созвучную времени постановку и соответствующие средства решения, отвечающие потребностям общественного развития. Обоснованность и надежность прогнозов обеспечиваются в первую очередь развитием методологического аппарата, достижениями теории прогнозирования, постоянным слежением за уровнем развития отечественной и зарубежной науки, техники, экономики. Опережение событий, желание во что бы то ни стало решать все задачи, давать ответы на все вопросы без достаточного методологического, информационного, организационного обоснования могут привести к неверным, а в ряде случаев и к ложным выводам. При разработке прогнозов в качестве основного условия их обоснованности необходимо соизмерять постановку задачи и возможности методологического аппарата прогнозирования.

---

Не хотите писать диплом сами? Попробуйте заказать написание дипломной работы по машиностроению у Work5! Мы выполним работу в соответсвии со всеми требованиями вашего ВУЗа.

---

. Знание методов прогнозирования, умение обрабатывать массивы информации, выделять и описывать проблемы, которые возникнут в будущем, альтернативные варианты развития, возможность применять адекватный поставленной проблеме аппарат методов и приемов, получения прогнозных оценок являются предпосылкой получения обоснованных решений, определяют уровень эффективности самого прогнозного исследования. Прогноз - это информация, передаваемая в системы управления для выработки и обоснования принимаемых решений. Вследствие этого возникает необходимость изучения не только вопросов непосредственно прогнозирования, но и развития потребностей системы управления, отдельных управленческих задач и функций, в интересах которых разрабатывается прогноз. Актуальность данной проблемы в современной экономической действительности и обусловила выбор темы настоящей работы и ее основную цель: изучить теоретические концепции статистических методов прогнозирования. Поставленная цель работы обусловливает решение следующих задач: дать понятие прогнозирования экономического развития; охарактеризовать классификации статистических методов прогнозирования; рассмотреть средне- и краткосрочные статистические методы прогнозирования экономического развития; исследовать методологию статистического прогнозирования (на примере предприятия ОАО «Автозапчасть»); выявить важнейшие аспекты прогнозирования инвестиционных и ресурсных показателей и их влияние на эффективность деятельности предприятий в перспективе.

Прогнозирование представляет собой предплановую стадию работы. Прогнозы различаются по времени действия и по масштабу действия. По времени действия принято различать краткосрочные (до года), среднесрочные (до пяти лет) прогнозы. По масштабу действия прогнозы делятся на глобальные, региональные, государственные и по видам техники. Проблемы глобальных, региональных и государственных прогнозов на соответствующие периоды времени выступают объектом научно-исследовательских институтов. Прогнозирование инноваций представляет собой сложный противоречивый процесс с большой долей риска. Это объясняется необходимостью учета следующих факторов: • изменение спроса на прогнозируемую продукцию; • изменение цен на данную продукцию и, соответственно, прибыли; • объем собственных издержек на прогнозируемую продукцию; • действия конкурентов, особенно в части создания и внедрения инноваций; • перспективы развития данных инноваций. Прогнозирование развития наукоемкого производства требует поддержки соответствующими методами и подходами. В практической деятельности используются такие традиционные методы как экстраполяция, балансовый, нормативный, аналитический, программно-целевой методы. Кроме них при планировании НИР и ОКР применяют методы моделирования и сетевого планирования. Перечисленные методы используются, как правило, одновременно. Указывается, что наиболее эффективно в плановой практике является сочетание аналитического, балансового и нормативного методов, а также программно-целевого подхода с методами экономико-математического и информационного моделирования.

1. Ашманов С. А. Введение в математическую экономику. - М.: Наука, 2004. - 296с. 2. Браун М. Теория и измерение технического прогресса. - М.: Статистика, 2007. - 208с. 3. Ванапский А. Я. Факторный анализ хозяйственной деятельности.- М.: Финансы и статистика, 2007. - 144с. 4. Геец В. М. Система макроэкономических моделей анализа и прогнозирования динамики и структуры общественного производства. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 2004.- 17с. 5. Гладяшевский А. Я. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования.- М. : Экономика, 2007.- 143с. 6. Гранберг А. Г. Математические модели экономики. - М.: Экономика, 1988.- 351с. 7. Емельянов А.С. Эконометрия и прогнозирование. - М.: Экономика, 2005.- 208 с. 8. Орешин В. П. Планирование производственной инфраструктуры. - М.: Экономика. 2006.- 144 с. 9. Пуарье Д. Эконометрия структурных изменений.- М.: Финансы и статистика, 2001.- 183 с. 10. Рабочая книга по прогнозированию. — М.: Мысль, 2002. – 212с. 11. Раяцкас Р. Л. Система моделей планирования и прогнозирования.- М.: Экономика, 2006.- 286 с. 12. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений.- ,М.: Статистика, 2007.- 488 с.