Применение корреляционного метода в изучении взаимосвязей эконо- мических явлений.

Исследование объективно существующих связей между явления¬ми - важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-след¬ственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие существенное влияние на вариа¬цию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные от¬ношения - это связь явлений и процессов, при которой изменение одного из них - причины - ведет к изменению другого - следствия. Причина - это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия.

---

На Work5 ответы на билеты заказать в Нижнем Новгороде легко.

---

. Если между явлениями действительно существуют причинно-следственные отношения, то эти условия должны обязательно реализовываться вместе с действием причин. Причинные связи носят всеобщий и многообразный харак¬тер, и для обнаружения причинно-следственных связей необходимо отбирать отдельные явления и изучать их изолированно. Особое значение при исследовании причинно-следственных свя¬зей имеет выявление временной последовательности: причина всегда должна предшествовать следствию, однако не каждое предшествую¬щее событие следует считать причиной, а последующее - следствием. В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появле¬ние которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых причин и следствий. Между сложными группами причин и следствий возможны многозначные связи, в которых за одной причиной будет сле-довать то одно, то другое действие или одно действие будет иметь не-сколько различных причин. Чтобы установить однозначнуюпричин¬ную связь между явлениями или предсказать возможныеследствияконкретной причины, необходима полная абстракция от всех прочих явлений в исследуемой временной или пространственной среде. Тео¬ретически такая абстракция воспроизводится. Приемы абстракции ча¬сто применяются при изучении взаимосвязей между двумя признаками (парная корреляция). Но чем сложнее изучаемые явления, тем труднее выявить причинно-следственные связи между ними. Взаимное пере-плетение различных внутренних и внешних факторов неизбежно при-водит к некоторым ошибкам в определении причины и следствия. Целью данной работы является рассмотрение вопроса «Применение корреляционного метода в изучении взаимосвязей экономических явлений».

В своей курсовой работе был раскрыт вопрос применения корреляционного метода, его сущность и назначение для изучения взаимосвязей между экономическими явлениями. Раскрыт не только теоретический аспект данного вопроса, но и на примере конкретного предприятия более подробно было показано как необходимо использовать данный метод для рассмотрения издержек производства продукции предприятия и анализировать полученные данные.

• Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001 – 463с. • Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2009. 140 с. • Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. • Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 2008. • Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ Под ред. Симчеры В.М. - М.: Минстатинформ, 2009. • Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. В.М. Симчеры. - М.: Финстатинформ, 2005, 2006. • Статистика: Учеб.пособие/А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2005. • Башкатов Б.И., Карпухина Г.Ю. Международная статистика труда: Учебник. - М.: Дело и сервис, 2001. • Григорьева Р.П., Басова И.И. Статистика труда: Конспект лекций. - СПб.: изд-во Михайлов В.А., 2000. • Гусаров В.М. Статистика: Учеб пособие/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. • Еремина Н.М., Маршалова В.П. Статистика труда: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1998. • Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2009. • Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. В.С. Мхитаряна. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. • Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учеб.пособие. - М.: Новое Издание, 2002. • Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. - М.: ОМЕГА-Л, 2006. • Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебно-методическое пособие. - М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2004. • Попов Л.А. Анализ и моделирование трудовых показателей: Учебник. - М.: Финансы и статистика. 1999. • Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Практикум по курсу «Статистика» (в системе STATISTICA). - М.: Социальные отношения, Перспектива, 2002. • Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 2001. • Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2003. • Социально-экономическая статистика: учебник для вузов (Под ред проф. Б.И. Башкатова. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2002. • Статистика: Учебник/ Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: Витэрм, 2002. • Статистический словарь. - М.: Финстатинформ, 1997. • Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2001; 2003;2006. • Теймурова Т.Ю., Клизогуб Л.М. Финансовая статистика: Учебное пособие/Под.ред. Теймутовой Т.Ю. - Калуга: ЭЙДОС, 2003. • Экономико-статистический анализ: Учеб.пособие для вузов./ Под ред. проф. С.Д. Ильенковой. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. • Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: Инфра-М, 2003.