Экономико-математическое моделирование и колличественные методы в экономике

Математическое моделирование экономических явлений и процессов является, важным инструментом экономического анализа. Оно дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи. Модель — условный образ объекта управления (исследования). Модель конструируется субъектом управления (исследования) так, чтобы отобразить характеристики объекта — свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т. п.

---

Специалисты сделают реферат на заказ срочно в Нижнем Новгороде , заполните форму на нашем сайте.

---

., существенные для цели управления (исследования). Содержание метода моделирования составляют конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, экспериментальный или теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными об объекте, корректировка модели. В экономическом анализе используются главным образом математические модели, описывающие изучаемое явление или процесс с помощью уравнений, неравенств, функций и других математических средств. Различают математические модели с количественными характеристиками, записанными в виде формул; числовые модели с конкретными числовыми характеристиками; логические, записанные с помощью логических выражений, и графические, выраженные в графических образах. В курсовой работе рассматриваются различные экономические задачи, решаемые с помощью математических моделей. В первой част курсовой работы рассмотрены общие принципы решения поставленных задач, во второй части – решение самих задач.

В результате выполнения курсовой работы были рассмотрены теоретические вопросы: - применение симплекс-метода для решения задач линейного программирования; - постановка транспортной задачи в общем виде; - метод северо-западного угла для составления опорного плана; - метод потенциалов для нахождения оптимального плана при решении транспортной задачи; - критерии Лапласа, Вальда, Гурвица и математического ожидания при решении матричных игр. Во второй части работы решена задача максимальной прибыли при производстве симплекс-методом. В задании 2 решена транспортная задача на составление оптимального плана грузоперевозок. В третьем задании выполнено решение игры с природой по критериям Лапласа, Вальда, Гурвица и математического ожидания.

1. Гасс С. Путешествие в Страну Линейного Программирования. – М.: Мир, 1971. – 176с. 2. Гольштейн Е.Г., Юдин Д.Б. Задачи линейного программирования транспортного типа. – М. : Наука, 1969. -384с. 3. Дж. Фон Нейман, О. Моргенштерн. Теория игр и экономическое поведение. – М.: Наука, 1970. -983с. 4. Кузнецов А.В., Костевич Л.С., Холод Н.И. Руководство к решению задач по математическому программированию: Учеб. пособие. –Мн.:Выш. Школа, 2001. 5. Лунгу К.Н. Линейное программирование. Руководство к решению задач. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. – 128с. 6. Лялин В.С. Статистика. Теория и практика в Excel / Лялин В.С., Зверева И.Г., Никифорова Н.Г. – М: Финансы и статистика, 2010. - 448с. 7. Мажукин В.И., Королева О.Н. Математическое моделирование в экономике. –М.: Изд-во «Флинта», 2004. – 274с. 8. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр: Учеб. пособие для ун-тов. - М.: Высш. шк., 1998. -304с. 9. Печерский С.Л., Беляева А.А. Теория игр для экономистов. – СПб.: Изд-во Европ. Ун-та в С.-Петербурге, 2001. -342с. 10. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: учеб. пособие для ВУЗов. –М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. -367с.