субд access бд pos терминалов

Несмотря на появление новых технологий в области управления базами данных (БД) и новых систем управления БД (СУБД), Microsoft Access остается одним из наиболее популярных продуктов в этой области. Объяснить данный факт можно рядом причин. Одна из главных - Microsoft при создании новых версий сохраняет совместимость с предыдущими версиями. Кроме того, Microsoft Access предлагает пользователю удобный интерфейс и во многих случаях обеспечивает интуитивное понимание пути решения поставленных задач и возникающих проблем. В связи с большим количеством оборудования в любой из современных организаций, проблема его учета встаёт наиболее остро. А, следовательно, тема проектирования базы данных для учета является актуальной сегодня.

---

Не хотите писать диплом сами? Попробуйте заказать написание дипломной работы по хирургии у Work5! Мы выполним работу в соответсвии со всеми требованиями вашего ВУЗа.

---

. Предметом нашей работы является проектирование базы данных с помощью таких инструментов как Erwin data modeler и СУБД Microsoft Access. Объектом исследования нашей работы является база данных. Цель – спроектировать базу данных для учета pos терминалов, предоставляемых организациям коммерческим банком. Исходя из поставленной цели ставим перед собой следующие задачи: - изучить методику проектирования, а именно – знакомство с предметной областью изучаемого объекта, изучение инфологического и датологического моделирования, реализация моделей конкретной СУБД, - проектирование конкретной базы данных для учета pos терминалов с использованием полученных теоретических знаний, - осуществить реализацию интерфейса ввода данных, - создание шаблона отчета для получения информации об установленном оборудовании. Методы, используемые в нашей работе, - анализ литературы, посвященной данной проблеме, детальное изучение предметной области моделирования. Инструменты - Erwin data modeler и СУБД Microsoft Access. ?

В процессе работы мы изучили методику проектирования базы данных: выяснили принципы исследования предметной области, методику инфологического и датологического моделирования. Инфологическая модель ориентирована на человека и не зависима от типа СУБД модель предметной области, определяющая совокупности информационных объектов, их атрибутов и отношений между объектами, динамику изменений предметной области, а также характер информационных потребностей пользователей. При даталогическом моделировании используется инфологическая модель предметной области. При этом основной задачей даталогического моделирования является описание свойств понятий предметной области, их взаимосвязь и ограничения, накладываемые на данные. На основе полученных теоретических знаний была спроектирована база данных для учета pos терминалов, предоставляемых организациям коммерческим банком. Для упрощения ввода данных был спроектирован интерфейс удобного ввода и создан шаблон отчета для получения информации об установленном оборудовании. Благодаря проделанной работе был формализован, упорядочен и автоматизирован процесса учета. В результате проделанной работы мы пришли к выводу, что современные инструменты моделирования позволяют программисту быстро и наглядно проектировать базы данных. Готовые шаблоны для реализации интерфейсов ввода, гибкие системы отчетов значительно ускоряют работу разработчика. ?

1. Баканов М.В., Романова В.В., Крюкова Т.П. Базы данных. Системы управления базами данных. Учебное пособие - Кемерово, 2010. 2. Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс - М.: «Вильямс», 2003. 3. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных = Introduction to Database Systems - 8-е изд. - М.: «Вильямс», 2006. 4. Диго С.М. Базы данных. Проектирование и создание. Учебно-методический комплекс. - М:. Изд. центр ЕАОИ. 2008. 5. Зуева Н.В., Заболотский В.П., Култышев Е.И. Базы данных Access. Методические указания ГОУ ВПО "СПбГУАП", 2004. 6. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных - М.: Финансы и статистика, 2002. 7. Кузнецов С. Д. Основы баз данных - 2-е изд. - М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. 8. Погодаев А.К., Дозоров В.В. Программное обеспечение автоматизированных систем. Разработка информационной структуры: Часть 1 Учебное пособие - Липецк: ЛЭГИ, 2002.