Развитие теории статистики на современном этапе

Данная работа посвящена изучению теории статистики на современном этапе. История показала, что без статистических данных невозможно грамотное и эффективное управление государством, развитие экономики, обеспечения оптимальных пропорций между основными отраслями деятельности. Необходимость сбора данных на разных уровнях страны, предприятий, банков, хозяйств спровоцировало развитие статистики как науки. Благодаря статистике рассчитываются общие экономические показатели, валовый внутренний продукт, уровень безработицы и так далее. Методы статистики нужны не только для развития страны, но и для предприятий. Они позволяют разработать стратегию продвижения фирмы на основе прогнозирования и динамики показателей и соотношение между ними. Основное значение работы статистики является статистические методы контроля и качества продукции. Статистическая теория также служит для определения основных экономических законов и категорий. С развитием рыночной экономики увеличивается и число хозяйственных единиц развития аудита, менеджмента, развивается статистическое программирование сбора, и обработка данных также происходит обработка информации по годам и регионам. Поэтому изучение основных методов статистики и развития её на современном этапе является актуальным вопросом в настоящее время и широко применяется для анализа величин и показателей основных данных. Цель работы – рассмотреть развитие теории статистики на современном этапе. Задачи исследования: 1) рассмотреть основные понятия статистики; 2) описать предмет статистики и её задачи; 3) изучить основные этапы становления статистических методов; 4) проанализировать современные методы статистики. Объект исследования - теория статистики. Предмет исследования – теория статистики на современном этапе. Методика исследования- анализ теоретического материала. По структуре работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы. Первая глава исследования посвящена рассмотрению основных понятий статистики. Во второй главе работы нами рассматриваются современные методы статистики. Источниковую базу исследования составили журналы, книги, статьи.  

Слово «статистика» означает состояние и положение вещей. В средние XVIII века оно имело политическое значение и входило в состав государственной статистики, но статистический учёт существовал ещё в глубокой древности. У истоков статистической науки стояли две школы немецкая описательная и английская политическая школа. Статистика — это наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений с целью установления закономерностей и связей конкретных показателей в определённые моменты или период времени. В настоящее время данный термин может употребляться в трех значениях: - под статистикой понимается отрасль практики, которая имеет цели сбор и обработку данных различных явлениях общественной жизни; - статистикой называют цифровой материал, который служит для характеристики какой-либо отрасли общественных явлений или для территориального распределения какого-то показателя; - статистикой называют отрасль знаний, или особо научная дисциплина, которая преподают в специальных учебных заведениях. Сам предмет статистики менялся на протяжении всей истории развития статистической науки, поэтому до сих пор учёные спорят насчёт статистики как дисциплины. Статистика – это изучение массовых явлений и совокупностей, а также анализов совокупностей и представляет собой однородную группу, которая состоит из ядра и окружающих явлений, которые отличают одну совокупность от другой. Слой — это единица с неполным набором специфических свойств, которые принадлежат к данной совокупности с определенной вероятностью. Статистическая совокупность являются множеством объективных существующих единиц данного явления, объединённых качественной основой и общей связью, но отличается друг от друга различными признаками.

Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т. е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику прежде всего интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика факторов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения. Понятие «статистика» очень многогранно, нельзя остановиться на какой-то одной трактовке. Сейчас существует более тысячи определений этого слова в зависимости от того, в широком или узком смысле требуется объяснение. Статистика как термин корни свои берет от латинского слова «статус» – определенное положение вещей. Статистика – обширная область знаний, включающая в себя знания из математики, физики, экономики, излагающая вопросы сбора, сдвиги количественных изменений в процессах. В некоторых случаях статистику определяют, как совокупность цифровых сведений, характеризующих определенные явления или процессы в жизни. Статистика выступает и как отрасль деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации определенных сведений. Есть определение статистики как параметра ряда случайных величин. Еще раз отметим, что определение зависит от того, в каком контексте вы хотите использовать данный термин. На Руси первыми статистическими источниками были летописи, в которых упоминается о сборе различной информации в IX-XI вв.: возникновении и развитии городских поселений, расположенных на водных путях, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых строений. Статистические сведения приводятся в летописи по Ипатьевскому списку и Лаврентьевской летописи 963 - 981 гг. Начало государственной статистики в России можно отнести к концу XII – началу XIII в., хотя первые переписи земель и населения с постоянно усложнявшейся программой проводились еще в Киевской Руси (IX – XII вв.).

Очевидно, что статистика играет важную роль в жизни общества. Благодаря статистическим методам различным субъектам хозяйствования удается спрогнозировать развитие того или иного социально-экономического процесса, определить политику по устранению его негативных последствий, дать оценку влияния на экономическую систему в общем. Главной задачей статистики является исчисление и анализ статистических показателей, благодаря чему органы управления получают всестороннюю характеристику управляемых объектов: всей национальной экономики, отдельных ее отраслей, предприятий и их подразделений. Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики. Она является учебной дисциплиной, формирующей необходимые профессиональные знания у экономистов, менеджеров, инвесторов, руководителей предприятий, госслужащих. Таким образом, можно сделать вывод о том, что в современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов контроля и управления национальной экономикой. Развитие рыночных отношений в стране поставило перед статистикой новую задачу – реформирование общеметодологических и организационных основ статистической теории и практики.

1. Бурова, О. А. Статистика : учебно-методическое пособие / О. А. Бурова, В. В. Полити. — Москва : МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2019. — 54 c. — ISBN 978-5-7264-1943-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/95534.html 2. Бурханова, И. В. Теория статистики : учебное пособие / И. В. Бурханова. — 2-е изд. — Саратов : Научная книга, 2019. — 159 c. — ISBN 978-5-9758-1809-6. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/81060.html 3. Гореева, Н. М. Статистика : учебник для вузов / Н. М. Гореева, Л. Н. Демидова. — Москва : Прометей, 2019. — 496 c. — ISBN 978-5-907100-00-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/94539.html 4. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для бакалавров / В.Е. Гмурман. – М.: Юрайт, 2023.- 443 с. — ISBN 978-5-907100-00-8. 5. 6. Глущенко, М. Е. Статистика : учебное пособие / М. Е. Глущенко. — Омск : Омский государственный технический университет, 2020. — 143 c. — ISBN 978-5-8149-3010-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/115446.html Гусаров В.М. Общая теория статистики: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, С. М. Проява. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2020. - 207 с. — ISBN 978-5-9758-1809-6. 7. Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2020. - 479 с. — ISBN 978-5-4497-1212-7. 8. Дегтярева, И. Н. Теория статистики : учебник / И. Н. Дегтярева. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. — 248 c. — ISBN 978-5-4497-1212-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/109498.html 9. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2022. – 376 с. — ISBN 5-279-02414-7 10. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 2023. - 416 c. — ISBN 978-5-16-004265-7. 11. Коник, Н. В. Общая теория статистики : учебное пособие / Н. В. Коник. — 2-е изд. — Саратов : Научная книга, 2019. — 159 c. — ISBN 978-5-9758-1809-6. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/81034.html 12. Мелкумов, Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: ИНФРА-М, 2023. - 236 c. — ISBN · 978-5-16-003196-5. 13. Общая теория статистики. / Под ред. Ефимова М.В., Румянцева В.Н. - М.: «ИНФРА-М», 2021. -350с. . — ISBN 978-5-16-004265-7. 14. Сальникова, К. В. Практические основы статистики и эконометрического моделирования : учебное пособие / К. В. Сальникова. — Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 385 c. — ISBN 978-5-4497-0427-6. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/91121.html 15. Статистика: учебно-методическое пособие / составители И. Ю. Павлова. — Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2019. — 136 c. — ISBN 978-5-4486-0813-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/83815.html 16. Хиневич, М. А. Статистика : учебное пособие для студентов вузов / М. А. Хиневич, С. В. Абрамова, М. Г. Александрова. — Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2019. — 114 c. — ISBN 978-5-7937-1650-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/103970.html 17. Яковенко, Л. И. Статистика. Сборник задач и упражнений : учебное пособие / Л. И. Яковенко. — Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. — 196 c. — ISBN 978-5-7782-3779-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/98818.html