Актуальность данной работы состоит в необходимости разработки эффективных систем поддержки принятия решений в условиях современного информационного общества, где сложность задач и проблем, требующих принятия оптимальных решений, постоянно возрастает. Мультиагентные системы представляют собой перспективный инструмент, обладающий способностью адаптироваться к динамичной и неопределенной окружающей среде, что делает их особенно актуальными для решения задач принятия решений в условиях неопределенности, конкуренции и быстро меняющихся контекстов.
Интеграция мультиагентного подхода в системы поддержки принятия решений открывает новые возможности для эффективного управления, оптимизации процессов и ресурсов, а также для разработки гибких и адаптивных систем, способных автономно принимать решения на основе взаимодействия и координации между агентами.
В условиях быстрого развития технологий и расширения сфер применения, исследования в области систем поддержки принятия решений на основе мультиагентного подхода являются актуальными и перспективными с точки зрения создания инновационных решений для различных областей, таких как управление производством, финансовый анализ, логистика, медицинские приложения и другие.
Основная цель работы – исследование, разработка и апробация системы поддержки принятия решений на основе мультиагентного подхода с целью повышения эффективности принятия оптимальных решений в условиях сложной и динамичной окружающей среды. Это включает в себя анализ существующих методов и моделей принятия решений, формализацию задачи, разработку алгоритмов и практическую реализацию системы, а также оценку её эффективности и потенциала для применения в реальных сценариях.
Для реализации поставленной цели предполагается решить следующие задачи:
изучить существующие методы и подходы к поддержке принятия решений в мультиагентных системах;
формализовать задачу принятия решений в контексте мультиагентной архитектуры;
разработать алгоритмы, основанные на мультиагентном подходе, для эффективного принятия решений;
реализовать программную модель системы поддержки принятия решений на основе разработанных алгоритмов;
провести анализ эффективности алгоритмов на примере различных сценариев и сравнить полученные результаты с существующими методами принятия решений.
Реферат по экономической теории на заказ в Work5 гарантирует, что работа будет в лучшем виде.
.
Объектом исследования в данной работе является мультиагентная система поддержки принятия решений. Это включает в себя структуру, взаимодействие и поведение агентов в рамках системы, а также их способность адаптироваться к изменяющейся среде для эффективного принятия оптимальных решений.
Предметом исследования является разработка алгоритмов и моделей, основанных на мультиагентном подходе, для поддержки принятия решений в динамичной и неопределенной среде. Это включает в себя изучение методов формализации задач принятия решений, разработку алгоритмов взаимодействия агентов, а также анализ и оценку эффективности таких моделей в реальных или смоделированных условиях.
Информационной базой исследования являются академические и научные источники, в том числе научные статьи, книги, журналы, диссертации, конференционные материалы, а также данные из предыдущих исследований, отчеты и публикации по теме мультиагентных систем и поддержки принятия решений.
Научная новизна данной работы заключается в разработке и реализации системы поддержки принятия решений на основе мультиагентного подхода с уникальной архитектурой взаимодействия агентов. Это включает в себя новые алгоритмы, способы координации и обмена информацией между агентами, что позволяет системе эффективно адаптироваться к динамичным условиям окружающей среды для принятия оптимальных решений. Также, исследование предлагает аналитический подход к оценке эффективности разработанной системы на практике, что способствует пониманию её применимости в различных областях, где требуется адаптивное и гибкое принятие решений в условиях неопределенности.
Теоретическая и практическая значимость работы состоит в разработке новых подходов к моделированию мультиагентных систем, способствующих более глубокому пониманию взаимодействия агентов в динамичной среде принятия решений. Это позволяет расширить теоретическую базу исследований в области мультиагентных систем, открывая новые перспективы для разработки более эффективных методов в поддержке принятия решений. Практическая значимость работы выражается в создании функциональной системы, способной адаптироваться к изменяющейся среде и эффективно принимать решения. Разработанная модель может быть внедрена на практике в различных сферах, от управления предприятием до автоматизированных систем медицинского диагностирования, обеспечивая более точные и обоснованные решения в условиях неопределенности и динамичности окружающей среды.
Текущая курсовая работы определена введением, четырьмя главами основной части, заключением, списком использованных источников и приложением.
21 страниц
93% уникальность
2023 год
6 просмотров
