Способы обработки рядов динамики

Полная и достоверная информация, получаемая статистическим путем, служит важнейшей основой для управления экономикой. Статистика позволяет обработать и проанализировать всю информацию, имеющую значение для народного хозяйства. Статистические данные играют ключевую роль в определении объемов национального дохода и валового внутреннего продукта, выявлении основных тенденций в развитии экономических секторов, оценке уровня инфляции, анализе состояния финансовых и товарных рынков, изучении уровня жизни населения и других социально-экономических явлений и процессов. В области исследования социально-экономических процессов и явлений широко применяется анализ рядов динамики. Этот анализ позволяет выявить особенности и тенденции развития процессов экономической жизни. Ряд динамики, также известный как временной ряд, представляет собой числовые значения определенного статистического показателя, упорядоченные по хронологическому порядку.

---

На Work5 вы можете заказать диссертацию во Владивостоке и быть уверенны в качестве.

---

. Новизна и актуальность темы заключается в том, что в современном мире, где социальные и экономические процессы становятся все более сложными и взаимосвязанными, анализ рядов динамики имеет большое значение. Он позволяет оптимизировать решения, прогнозировать результаты и принимать обоснованные решения, основанные на фактическом анализе и данных. Целью работы является проведение статистического исследования динамики платных услуг населению Новосибирской области. Исходя из поставленной цели определен ряд следующих задач:  изучить теоретические аспекты статистических способов обработки рядов динамики;  провести анализ динамики платных услуг населению на основе абсолютных и относительных показателей динамики;  -охарактеризовать средние показатели динамики платных услуг населению;  Выявить основную тенденцию развития в динамике платных услуг населению;  осуществить прогнозирование объема платных услуг населению на перспективу. Объектом исследования работы является сфера платных услуг, оказываемых населению. В работе использовались следующие методы: - относительные и средние величины; - показатели рядов динамики; - графический анализ; - регрессионный анализ рядов динамики и др.

Предметом исследования курсовой работы стала сфера оказания платных услуг населению Новосибирской области. Анализ динамики показал, что объем платных услуг населению Новосибирской области с 2010 г. по 2019 г. непрерывно возрастал. Затем произошел спад в 2020 г. в связи с пандемией COVID-19, а в 2021 г. заметен резкий рост показателя. В среднем за год объем платных услуг возрастает на 9594,7 млн. руб. или на 8,2 %. Методами выравнивания ряда динамики была выявлена общая тенденция развития объема платных услуг населению Новосибирской области. Так же было найдено линейное уравнение тренда, которое показало общую тенденцию к росту данного показателя. В работе было осуществлено прогнозирование объема платных услуг населению Новосибирской области. Рассчитанные прогнозные значения методом среднего темпа роста больше прогнозных значений по методу среднего абсолютного прироста. Поэтому прогноз по среднему темпу роста можно принять за оптимистический сценарий развития, а прогноз по среднему абсолютному приросту - за пессимистический сценарий. Согласно оптимистическому сценарию объем платных услуг населению Новосибирской области к концу 2026 г. вырастет на 87929,8 млн. руб. По пессимистическому прогнозу рост составит 47973,6 млн. руб. С помощью метода аналитического выравнивания был найден интервальный прогноз объема платных услуг населению Новосибирской области. По наилучшему варианту развития объема платных услуг к концу 2026 г. вырастет на 72093 млн. руб. по сравнению с уровнем 2021 г. Согласно, среднего сценария развития рост объема платных услуг составит 46876,4 млн. руб. Если развитие пойдет по пессимистическому сценарию, то рост объема платных услуг составит к концу 2026 г. всего 21658,9 млн. руб.

1 Голуб, Л.А. Социально -экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2019. 2 Ефимова, М.Р. Общая теория статистики. М.: ИНФРА-М, 2019. 3 Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 2020. 4 Лаптева, Е.В., Портнова, Л.В. Статистика: теория статистики и экономическая статистика / Оренбург, 2019. 5 Мелкумов, Я.С. Социально – экономическая статистика: учебное пособие/ Я.С. Мелкумов. М.: Инфра-М, 2019. 6 Непомнящая, Н.В., Григорьева, Е.Г. Статистика: общая теория статистики, экономическая статистика / Практикум. Учебное пособие для вузов по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» / Красноярск, 2018. 7 Панишко, Е.П. Статистика: курс лекций / Е.П. Панишко; СПб. фил. РТА, каф. эконом. теории. СПб.: РИО СПб фил. РТА 2019. 8 Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022: Р32 Стат. сб. [Электронный ресурс] / Росстат.  М., 2022.  1122 с. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2022.pdf 9 Родительская, Е.В., Ширкунова, Н.В. Общая теория статистики в схемах и таблицах: учеб. пособие по дисциплине «Статистика» / Е.В. Родительская, Н.В. Ширкунова; РТА. — М.: Изд-во РТА, 2019. 10 Социально-экономическое положение России. Доклад [Электронный ресурс] // Росстат. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/50801 11 Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] . – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/uslugi