Роль ЭВМ в моделировании процессов природного характера

Актуальность темы. В современных научных исследованиях методы математического моделирования играют ключевую роль, поскольку они позволяют эффективно изучать различные явления и процессы. Суть этих методов заключается в замене реального объекта его математическим аналогом, что дает возможность изучать объект с помощью специальных алгоритмов. Этот подход сочетает преимущества теоретического анализа и экспериментальных методов, позволяя исследовать свойства и поведение объектов в различных условиях с минимальными затратами времени и ресурсов. Широко используемый подход к построению математических моделей основан на применении фундаментальных законов природы к конкретным ситуациям.

---

Скоро сдавать и нужно заказать курсовую в Томске ? Поможет Work5.

---

Эти законы универсальны, многократно подтверждены экспериментально и лежат в основе многих научных и технических достижений. Традиционно, математическое моделирование природных явлений и технических процессов базировалось на линейных закономерностях, что демонстрирует его значимость и универсальность в научных исследованиях. Моделирование является ключевым методом исследования в разных сферах знания и представляет собой научно подтвержденный способ оценивания свойств сложных систем. Этот метод используется для принятия решений в многих областях инженерии. Используя математические модели, как аналитические, так и имитационные, можно эффективно анализировать существующие и планируемые системы с помощью современных компьютеров, которые служат инструментом для исследования системных моделей. На сегодняшний день трудно найти область человеческой деятельности, где бы моделирование не применялось хотя бы в какой-то мере. Это особенно важно в управлении различными системами, где ключевым процессом является принятие решений на основе анализа информации. Подробнее рассмотрим философские аспекты моделирования и общую теорию моделирования. Любая деятельность, направленная на человека, рассматривается как объект исследования. Разработка методологии фокусируется на систематизации сбора и обработки информации об объектах, которые существуют независимо от нашего сознания и взаимодействуют между собой и с окружающей средой. Цель работы - исследовать и оценить роль электронных вычислительных машин (ЭВМ) в моделировании процессов природного характера с целью улучшения понимания и прогнозирования природных явлений. Задачи исследования: - рассмотреть основные принципы моделирования систем управления - проанализировать общую характеристику задачи моделирования систем управления - выявить применение математического моделирования. Предметом исследования является применение ЭВМ в моделировании различных природных процессов. Объектом исследования являются сами природные процессы, которые подвергаются моделированию с использованием ЭВМ. Методы исследования- аналитический. Структура работы состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы.

В заключении курсовой работы на тему «Роль ЭВМ в моделировании процессов природного характера» можно подытожить основные моменты, рассмотренные в трех главах: Этот раздел подчеркивает важность системного подхода в моделировании систем управления, излагая принципы и подходы, используемые для исследования этих систем. Были рассмотрены различные этапы разработки моделей, что подчеркивает сложность и многогранность процесса создания эффективных моделей. Во второй главе обсуждались цели моделирования систем управления и представлена классификация системного моделирования. Это обеспечило понимание разнообразия задач моделирования и подчеркнуло специфику каждого подхода и метода. Заключительная глава акцентировала внимание на значении ЭВМ в процессе математического моделирования. Был проанализирован вклад ЭВМ в повышение эффективности моделирования, а также представлены конкретные примеры использования ЭВМ в этом контексте. В целом, курсовая работа демонстрирует, что ЭВМ играют критическую роль в моделировании процессов природного характера, значительно повышая точность, скорость и эффективность моделирования. Внедрение ЭВМ в процесс моделирования систем управления позволяет не только упростить и ускорить создание и анализ моделей, но и обеспечить более глубокое и всестороннее понимание моделируемых процессов и систем. Это открывает новые возможности для исследований и разработок в области управления природными процессами, делая их более точными и адаптивными к изменяющимся условиям окружающей среды.

1. Алесинская Т.В., Сербин В.Д., Катаев А.В. «Экономико-математические методы и модели. Линейное программирование», учебно-методическое пособие. Таганрог, 2018. 79 с. 2. Анфилатов В. С. и др Системный анализ в управлении : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности «Прикладная информатика» (по обл.) и др. компьютер. специальностям / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин. - Москва : Финансы и статистика., 2019. — 386 с. 3. Волкова, В.Н. Моделирование систем:Учеб. пособие [Текст] / В.Н. Волкова [и др.];под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. – СПб.:Изд-во Политехн. ун-та, 2018. – 440 с. 4. Звонарев, С.В. Основы математического моделирования: учебное посо‑бие / С.В. Звонарев. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2019. —112 с 5. Звягин, Л. С. Принципы системного подхода в моделировании систем / Л. С. Звягин. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2018. — № 6 (65). — С. 419-421. — URL: https://moluch.ru/archive/65/10781/ (дата обращения: 06.12.2023). 6. Игнатьев М.Б. Кибернетическая картина мира [Текст] : теория сложных систем : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230000 «Информатика и вычислительная техника» / М. Б. Игнатьев ; М-во образования и науки Российской Федерации, Федеральное гос. бюджетное образовательное учреждение высш. проф. образования Санкт-Петербургский гос. ун-т аэрокосмического приборостроения. - Санкт-Петербург : ГУАП, 2021. - 447 7. ИгнатьеваА.В,, М. М. Максимцов., Исследование систем управления : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Государственное и муниципальное управление» и «Менеджмент» / А. В. Игнатьева, М. М. Максимцов. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : ЮНИТИ, 2018. - 167 с 8. Коротков Э. М. Исследование систем управления. / Коротков Э. М — М.: ДеКА, 2020.- 336 с. 9. Опыт применения математических методов и ЭВМ в экономико-математическом моделировании потребления. Электронный ресурс: https://archive.org/details/opyt_primeneniia_matematicheskikh_metodov_i_evm_v_ekonomiko_matematicheskom_mode( дата обращения: 07.12.2023) 10. Основы математического моделирования: простые модели, понятия и примеры. Электронный ресурс: https://mazobr.ru/prosteyshie-matematicheskie-modeli-i-osnovnye-ponyatiya-matematicheskogo-modelirovaniya/( дата обращения:07.12.2023)