Моделирование лояльности клиентов на основе финансовых показателей деятельности предприятия

В современном мире конкуренция на рынке банковских услуг становится все более ожесточенной, и одним из ключевых факторов успеха для банков является лояльность клиентов. Лояльность клиентов — это не только удовлетворение потребностей клиента, но и его готовность оставаться клиентом компании в будущем и рекомендовать ее другим людям. Цель данной курсовой работы - разработать модель лояльности клиентов ПАО Сбербанк на основе финансовых показателей деятельности предприятия. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:  изучить теоретические аспекты лояльности клиентов, факторы, влияющие на нее, и методы ее моделирования;  описать организационную структуру и результаты финансовой деятельности ПАО Сбербанк за последние годы;  выбрать финансовые показатели для моделирования лояльности клиентов;  построить модель лояльности клиентов на основе выбранных показателей;  проверить качество моделирования и интерпретировать результаты;  проанализировать результаты моделирования и разработать рекомендации по улучшению лояльности клиентов на основе полученных данных. Объектом исследования является ПАО Сбербанк, предметом - лояльность его клиентов. В работе будут использованы методы анализа финансовых показателей, статистический анализ и моделирование. Структура работы, будет следующей:  в первой главе будут рассмотрены теоретические аспекты лояльности клиентов, ее значения для бизнеса, факторы, влияющие на нее, и методы ее моделирования;  во второй главе будет описана организационная структура и результаты финансовой деятельности ПАО Сбербанк за последние годы, а также его продукты и услуги;  в третьей главе будет проведено моделирование лояльности клиентов на основе финансовых показателей ПАО Сбербанк;  в четвертой главе будут проанализированы результаты моделирования, оценена важность финансовых показателей для лояльности клиентов и описаны профили лояльности клиентов ПАО Сбербанк, а также будут разработаны рекомендации по улучшению лояльности клиентов на основе полученных данных;  в заключении будут подведены итоги проведенного исследования и сделаны выводы о его значимости для бизнеса ПАО Сбербанк и банковской сферы в целом. Исходя из этих задач и структуры работы, можно сделать вывод о том, что данная курсовая работа является актуальной и важной для понимания того, как моделирование лояльности клиентов на основе финансовых показателей может повысить эффективность деятельности банка.

---

Не знаете, где делают контрольные на заказ в Ростове ? Обратитесь за помощью в Work5.

---

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ В результате проведенной работы по моделированию лояльности клиентов на основе финансовых показателей деятельности ПАО Сбербанк были получены следующие выводы: 1. Лояльность клиентов напрямую зависит от их удовлетворенности качеством предоставляемых услуг, объема привлеченных депозитов, доходов от продаж, а также от объема активов и количества клиентов. 2. Моделирование лояльности клиентов позволило разделить клиентов на 4 группы в зависимости от уровня их лояльности к банку: очень высокий, высокий, средний и низкий. 3. Разработка профилей лояльности клиентов на основе результатов моделирования помогает банку понимать типичные характеристики своих клиентов и разрабатывать индивидуальные стратегии для каждой группы клиентов. 4. Рекомендации по улучшению лояльности клиентов на основе результатов моделирования должны быть основаны на анализе конкретных факторов, которые влияют на уровень лояльности клиентов. Для этого необходимо проводить регулярный мониторинг клиентской базы и анализировать данные о поведении клиентов, их потребностях и ожиданиях. В целом, моделирование лояльности клиентов на основе финансовых показателей деятельности предприятия является важным инструментом для банка, который позволяет определить типичные характеристики своих клиентов и разработать индивидуальные стратегии для каждой группы клиентов. Результаты моделирования могут быть использованы банком для улучшения качества обслуживания, развития программ лояльности, увеличения объема привлеченных депозитов, кросс-продажи, разработки новых продуктов и услуг. Все это позволит банку не только улучшить уровень лояльности клиентов, но также укрепить свои позиции на рынке финансовых услуг.

1. Антонова Л.Ю. Моделирование поведения клиентов коммерческих банков: методические подходы и практика применения // Финансы и кредит. – 2017. – Т. 23. – № 25. – С. 1484-1502. 2. Булатов А. Разработка модели лояльности клиентов коммерческого банка // Инновации. – 2018. – № 2 (220). – С. 88-92. 3. Григорьев В.Н., Соколов А.В. Моделирование лояльности клиентов банка на основе данных о финансовых операциях // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2016. – Т. 16. – № 3. – С. 532-537. 4. Денисова Е.О., Волкова Л.Г. Моделирование лояльности клиентов банка на основе финансовых показателей // Финансы и банковское дело. – 2017. – № 3. – С. 97-107. 5. Игнатенко М.А., Новиков Д.В. Моделирование лояльности клиентов коммерческого банка: сравнительный анализ методов // Экономические науки. – 2018. – Т. 175. – № 5. – С. 55-59. 6. Костина О.А. Моделирование лояльности клиентов коммерческого банка на основе финансовых показателей // Банковский вестник. – 2017. – № 2 (35). – С. 46-52. 7. Лазуткин А.А., Кокорев А.Н. Моделирование лояльности клиентов банка на основе данных о финансовых операциях // Вестник УГТУ-УПИ. – 2017. – Т. 20. – № 1. – С. 131-137. 8. Макарова Н.М. Моделирование лояльности клиентов банка на основе данных о финансовых операциях // Экономическая наука сегодня. – 2016. – № 4 (10). – С. 94-98. 9. Новикова Л.М., Каретникова Т.С. Моделирование лояльности клиентов банка на основе финансовых показателей // Финансы и кредит. – 2016. – Т. 22. – № 41. – С. 18-32. 10. Пенкин А.С. Моделирование лояльности клиентов коммерческого банка на основе данных о финансовых операциях // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2017. – № 4 (66). – С. 99-105. 11. Семенова О.А. Моделирование лояльности клиентов банка на основе финансовых показателей // Вестник Омского университета. Серия "Экономика". – 2017. – № 2. – С. 111-117. 12. Соколов А.В., Григорьев В.Н. Моделирование лояльности клиентов банка на основе данных о финансовых операциях // Информационные технологии в экономике. – 2016. – № 4. – С. 73-80. 13. Трошкова Е.А. Моделирование лояльности клиентов коммерческого банка на основе финансовых показателей // Финансы и кредит. – 2018. – Т. 24. – № 18. – С. 1065-1079. 14. Ушакова Е.В. Моделирование лояльности клиентов банка на основе финансовых показателей // Экономика и сельское хозяйство. – 2017. – № 1. – С. 98-102. 15. Черных Н.В. Моделирование лояльности клиентов коммерческого банка на основе финансовых показателей // Экономические науки. – 2016. – Т. 152. – № 3. – С. 168-171.