Разработка интеллектуального ассистента для сопровождения работы приёмной комиссии (чат-бот))

С каждым днем все больше сфер начинают использовать виртуальных помощников. Примером может служить следующее: 1. Страхование. Чат-боты могут выполнять различные задачи, например, упрощать подачу судебных исков, претензий, запросов и так далее. 2. Коммунальные услуги.

---

Если вы не знаете, отчет по практике это один из типов работ, которые выполняют профессионалы Work5.

---

У многих людей сформировалось негативное отношение к коммунальным службам, но чат-боты могут многое изменить. Их можно использовать для виртуальной рассылки сообщений об аварии или других проблемах. Они также будут полезны для отправки запроса, счета-фактуры, проверки долгов и подачи заявки на ремонт. 3. Магазины. Чат-бот для Facebook и других социальных сетей полезен тем, что он может рассказывать о новых продуктах, рекламных акциях, обрабатывать заявки и так далее. 4. Медицина. Область, которая имеет огромный потенциал для виртуальных помощников, например, они могут предоставить первичную консультацию, записаться на прием, вызвать врача на дом, показать результаты анализов и так далее. 5. Телекоммуникации. В этой области существует жесткая конкуренция, и чат-бот может сообщать об изменениях в тарифном плане, помогать управлять учетной записью и использоваться для технической поддержки. 6. Финансы. Наиболее распространенными сценариями использования бота являются: упрощение переводов, обмен валюты, закрытие или активация карты и выполнение других дополнительных услуг. 7. Транспортные компании и туризм. Виртуальные помощники могут значительно упростить планирование путешествия и саму поездку. Они бронируют и покупают билеты, составляют карту маршрута, обеспечивают онлайн-регистрацию и тому подобное. 8. Мода и красота. Боты могут предоставлять высококачественный и персонализированный контент, что повысит привлекательность бренда для потенциальных клиентов. Примерами сценариев использования являются: обзор последних тенденций, помощь в выборе изображений, полезные советы, предоставление каталогов, резерв продуктов, контроль доставки и так далее. 9. Рестораны. В кейтеринговом бизнесе боты могут автоматизировать многие процессы, например, они помогают сделать заказ, забронировать столик, заказать доставку и оплатить ее. Изучив текущее состояние использования чат-ботов, пришли к выводу, что чат-боты являются универсальными инструментами, способными решать самые разные задачи – от общения до развлечений, от предоставления медицинских консультаций до заказа товаров и услуг через специализированные прикладные решения, от распознавания эмоций до решения сложных консалтинговых задач в клиентоориентированных службы поддержки информационных систем. Актуальность выбранной темы объясняется тем, что виртуальное общение приобретает все большее значение и становится одним из основных видов общения людей в современном мире. Более того, в будущем общение с чат-ботами не будет отличаться от общения с людьми, а также посредством такого общения будет осуществляться самая разнообразная человеческая деятельность в отношении обучения, покупки товаров, заказа услуг. Другими словами, современные и перспективные клиентоориентированные информационные системы различной социально-экономической направленности имеют или будут иметь мессенджеры для речевого общения и обмена информацией между сотрудниками компаний, учреждений или организаций и клиентами, деловыми партнерами или подрядчиками. Объектом исследования является разработка веб-приложения чат-бота. Предметом исследования является анализ совокупности процессов, возникающих при распознавании естественного языка чат-ботом. Целью данной работы, является проектирование информационного обеспечения и разработка программной части чат-бота. Для реализации поставленных целей в работе решается ряд задач:  изучить историю возникновения чат-ботов;  провести классификация чат-ботов по назначению;  провести обзор существующих чат-ботов;  рассмотреть существующие инструменты прототипирования;  изучить модули чат-ботов;  рассмотреть имеющееся программное обеспечение;  осуществить выбор программного обеспечения для разработки чат-бота;  разработать концептуальную и логическую модель данных;  изучить методы распознавания естественного языка;  разработать словарь данных модели;  разработать архитектуру пользовательского интерфейса чат-бота;  разработать сайт для апробации чат-бота;  осуществить разработку чат-бота. Концептуальные вопросы, касающиеся разработки веб-приложений и распознавания ими речи для них рассматривались такими зарубежными учеными как Нейлор К, Саттон Р, Рассел С, Фримен А, Мичи Д, Мол Д, и другими. В нашей стране данная проблематика получила свое развитие в трудах таких ученых как П.А. Гудков, А.А. Сахаров, А.С. Рыков, Пархоменко А.В., Кузовенкова Н. А., Шинкарук О. В. и других. Многочисленные исследования упомянутых авторов, безусловно, существенно упрощают поиск решений проблем в сфере разработки чат-ботов, а также не только не уменьшают актуальности проделанного исследования, а наоборот, доказывают значимость решения проблемных вопросов, которые свойственны современной прикладной информатике. Для решения поставленных в работе задач были использованы диалектический и общенаучные методы исследования: анализа и синтеза, формальной и диалектической логики, обобщения, сравнительно-экономического, факторного анализа. Научная новизна состоит в том, что проанализировано большое количество программных средств для реализации проекта, продемонстрировано большое количество применений чат-ботов в бизнесе, а также разработан уникальный чат-бот. Практическая значимость заключается в том, что данный чат-бот можно применить в любой компании, в которой есть бизнес-процесс обработки обращений абитуриентов в чат. Структурно работа состоит из четырех глав, введения, заключения, списка использованных источников и одного приложения.  

Сегодня никого не удивишь услугой онлайн-консультанта или чат-бота на сайте интернет-магазина или компании, специализирующейся на продаже товаров и услуг. Боты - это автоматизированные аппаратные или программные средства, основанные на технологиях искусственного интеллекта. Итогом разработки стал чат-бот для сопровождения работы приемной комиссии нашего ВУЗа, который отвечает на вопросы абитуриентов о поступлении. Это сделано для автоматизации множества вопросов, которые возникают при поступлении. Много вопросов, много документов, много людей. Абитуриенты задают, как правило, несколько групп вопросов, касающихся сроков и порядка поступления, необходимых документов, экзаменов и т.д. Поэтому одна из задач ответы на такие вопросы решилась довольно быстро. Когда пользователь нажимал кнопку «задать вопрос» и вписывал его, чат-бот анализировал его принадлежность к одной из перечисленных выше групп и выдавал информацию. Контент в данном случае был решающим, поэтому помимо текстовых ответов абитуриенты получали ссылки на материалы с сайта ВУЗа. Не менее важными для абитуриентов является информация по оплате обучения и информация по заключению договора. Также выяснили, что таким способом можно создать полноценного многофункционального чат-бота, который можно использовать даже как интернет магазин, или в службе доставки. Исходя из результатов проделанной работы были решены следующие задачи:  изучена история возникновения чат-ботов;  в работе была приведена исчерпывающая классификация чат-ботов по их назначению;  был проведен достаточной подробный обзор существующих чат-ботов;  были рассмотрены существующие инструменты прототипирования;  рассмотрены модели, составляющие современный чат-бот;  было рассмотрено имеющееся в свободном доступе программное обеспечение;  был осуществлен выбор программного обеспечения для разработки чат-бота;  была разработана концептуальная и логическая модель данных;  изучены методы распознавания естественного языка чат-ботом, при этом использовались нейронные сети;  был разработан словарь данных модели чат-бота;  была разработана архитектуру пользовательского интерфейса чат-бота;  был создан сайт для апробации чат-бота. Таким образом, суммируя полученные в ходе исследования данные, исходя из современного уровня развития коммуникационных средств можно сделать вывод о перспективности использования чат-ботов не только в бытовой практике, в популярных мессенджерах, но и в сфере образования, предоставления образовательных услуг и многих других областях деятельности человека.  

1. Абрютина М.С., Грачев А.В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учебно-практическое пособие. – М.: Дело щаиз сервисменмена, 2021. – 256 сеее. 2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика щи осиновый эконометрики. -М.: ЮНИТИ, 2019 г. -157 с. 3. Арлазаров В.Л. Организационное управление и искусственный интеллект: М.: Высшая школа, 2017. 653 c. 4. Архангельский С.И. Лекции под научной организации учебного процесса вэ высшей школенный. -М.: «Высшая школа», 1976 га., 200 се. 5. АСГС. Теория щи практикант. / Под рейд. Эйдельмана М. Р., Рахманова М. К. -М.: Финансы щи статистика, 1983 га., 170 се. 6. Бакаревич Ю.Б., Пушкина Н.В. Самоучитель Microsoft Access 2010. – СПб.: БХВ-Петербург, 2021 – 153с. 7. Балабанов И.Т. Анализ щи планирование финансово хозяйствующего субъекта. – М.: Финансы щи статистика, 2021 г. – 465 се. 8. Бождай А.С. Разработка системный мониторинга образования вэ регионе над овсянковые геоинформационной технологии // Диссертация ная соискание ученой остепенить кандидатка технических наука, Пенза, 2000 га. 9. Божко В.П., Брага В.В., Бубнова Н.Г. щи дар. Информатика: данные, биотехнология, маркетинговый. // Под. рейд. А. Н. Романова – М.: Финансы щи статистика, 2019 га., – 224 се. 10. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 2018. – 256с. 11. Бондарева Г.А., Сахарова Е.В., Королькова Л.Н., Информатика. Методические указания. Ставрополь.: СТИС, 2019. – 312с. 12. Бородин Е.И., Голиков Ю.С., Колчин Н.В., Смирнов З.М. Финансы предприятий. – М.: ИНФРА-М, 2021 г. – 216 юс. 13. Буч Г. Объектно-ориентированный воантдаализаринме иза проектирование сеее примерами приложений. Пер. югсе англыыр. -М.: Бином, 2019 гаад. 14. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных система. М.: Финансы щи статистика, 2000 га. – 90 с. 15. Гарнаев Андрей Visual Basic .NET. Разработка приложений: М.: БХВ-Петербург, 2018. 624 c. 16. Голиков Ю.С., Колчин Н.В. Финансовый вандализм предприятий. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2021 г. – 487 юс. 17. Гончаров А. Ю. Access 2010. Самоучитель с примерами. –М.:, 2014г. 18. Григорьев В.А. Человек как неформальная интеллектуальная система: М: Высшая школа, 2016. 750 c. 19. Григорьев В.А., Ревунков В.И. Банки данных. Учебник для вузов. – М.:, МГТУ им.Баумана, 2019. – 216с. 20. Гриффитс Иэн Программирование на C# 5.0: М.: Эксмо, 2014. 914 c. 21. Гудков П. А. Автоматизированная системакаад анализаторторг статистической информации надяд овосеяднакаовалырее многомерных базаад данных. «Информационные технологии воэй науке, проектировании щаиз производстве» – сборник материаловедеда V Всероссийской научно-технической конференции. 22. Дино Эспозито Программирование на основе Microsoft ASP.NET MVC: М.: Русская Редакция, 2015. 457 c. 23. Дубовцев Алексей Microsoft .NET. Наиболее полное руководство (+ CD-ROM): М.: БХВ-Петербург, 2016. 704 c. 24. Кейтер Дж. Компьютеры – синтезаторы речи: М.: Мир, 2018. 938 c. 25. Коннелл Джон Разработка элементов управления Microsoft .NET на Microsoft Visual Basic .NET: М.: Русская Редакция, 2018. 434 c. 26. Костров Б.В. Искусственный интеллект и робототехника: М.: Диалог-Мифи, 2018. 470 c. 27. Мейер М. Теория реляционных баз данных. – М.: Мир, 2020. – 184с. 28. Мол Дэниел Создание облачных, мобильных и веб-приложений на F#: М.: ДМК Пресс, 2016. 456 c. 29. Нечаев Ю.И. Современные проблемы нейроинформатики. Часть 2. Книга 23: М.: Радиотехника, 2016. 953 c. 30. Николаев А.Б. Информационные технологии в менеджменте и транспортной логистике: учебное пособие / А.Б. Николаев, А.В. Остроух. – Saint-Louis, MO, USA: Publishing House Science and Innovation Center, 2013. – 254 с. – ISBN 978-0-615-67110-9. 31. Осипов Г. С. Лекции по искусственному интеллекту: М.: Либроком, 2014. 272 c. 32. Остроух А.В. Ввод и обработка цифровой информации: учебник для нач. проф. образования / А.В. Остроух. – М.: Издательский центр «Академия», 2012. – 288 с. – ISBN 978-5-7695-9457-1. 33. Остроух А.В. Основы информационных технологий: учебник для сред. проф. образования / А.В. Остроух. – М.: Издательский центр «Академия», 2014. – 208 с. – ISBN 978-5-4468-0588-4. 34. Остроух А.В. Проектирование системы распределенных баз данных / А.В. Остроух, А.В. Помазанов. – Saarbrucken, Germany: Palmarium Academic Publishing, 2015. – 117 p. – ISBN 978-3-659-60041-8. 35. Остроух А.В. Системы искусственного интеллекта в промышленно- сти, робототехнике и транспортном комплексе: монография / А.В. Остроух – Красноярск: Научно-инновационный центр, 2013. – 326 с. – ISBN 978-5-906314- 10-9. 36. Рассел Стюарт Искусственный интеллект. Современный подход: М.: Вильямс, 2015. 992 c. 37. Репин, В.В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов / В.В. Репин, В.Г. Елиферов – М.: РИА «Стандарты и качество», 2014. – 398 с. 38. Родионова В.М., Федотова М.А. Финансовый вандализм субъекта хозяйствования. – Мн.: Высшая школка, 2021 г. – 178 се. 39. Рудикова Л.В. Базы данных. Разработка приложений. – Москва, БХВ-Петербург, 2019 г.- 496 с. 40. Рыков, А. С. Методы системного анализаторторг: многокритериальная изза нечеткая оптимизация, моделирование щаиз экспертные оценки. М.: Экономика, 2019 югга. 41. Самойленко О.Б. Практика анализатор финансово-хозяйственной деятельности под итогам годами //Налоговый учесть доля бухгалтерша. – 2021. – № 1. – С. 12-19. 42. Симонович С. В., Евсеев Г. А., Алексеев А. Г. Специальная информатика: Учебное пособие. – М.: АСТ-ПРЕСС: Инфорком-Пресс, 2014. – 290с. 43. Смирнова Г. Н., Сорокин А. А., Тельнов Ю. Ф. Проектирование экономических информационных система. М.: Финансы щи статистика, 2019 га. – 212 с. 44. Тарасов В.Б. Новости искусственного интеллекта, №2, 2004: М.: Огни, 2014. 132 c. 45. Тимофеев А. В. Роботы и искусственный интеллект: М.: Наука, 2011. 192 c. 46. Троелсен Эндрю Язык программирования С# 2008 и платформа .NET 3.5: М.: Вильямс, 2018. 113 c. 47. Фаронов В.В. Программирование баз данных. – СПб.: Питер, 2019. – 351с. 48. Фримен Адам ASP.NET MVC 5 с примерами на C# 5.0 для профессионалов: М.: Вильямс, 2015. 736 c. 49. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. – М.: Мир, 2014. – 560с. 50. Чакраборти Ангшуман Microsoft .NET Framework. Разработка профессиональных проектов: М.: БХВ-Петербург, 2015. 884 c. 51. Чедвик Джесс ASP.NET MVC 4. Разработка реальных веб-приложений с помощью ASP.NET MVC: М.: Вильямс, 2013. 432 c. 52. Черемных, С.В. Структурный анализ систем: IDEF-технологии / С.В. Черемных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин. – М.: Финансы и статистика, 2021. – 208 с. 53. Чесебиев И. А. Компьютерное распознавание и порождение речи: М.: Спорт и Культура-2018, 2018. 128 c. 54. Ширяев Д., Аншелес В., Мочалин В. Сбор щаиз обработка информации ядудляд принятия управленческих решений // Открытые системанаырйог, №4, 2019 гаад. 55. Эндрю Троелсен Язык программирования C# 6.0 и платформа .NET 4.6: М.: Диалектика / Вильямс, 2016. 272 c. 56. Alex Makki .NET 4.0 and Visual Studio 2010 intruduction: W.: Williams, 2015. 622 p. 57. Frimen Adam ASP.NET MVC 4 C# 5.0 for professionals: W..: Williams, 2013. 535 p. 58. Neigel Christian C# 4.0 and .NET 4 platform (+ CD-ROM): W.: Williams, 2017. 474 p. 59. Nick Randolf Visual Studio 2010: W.: Williams, 2015. 162 p.