История развития информационных систем поддержки принятия решений

В современном мире, где объем данных увеличивается с каждым годом, принятие правильных решений становится все более сложным и критичным для успешного функционирования организаций. Именно в таких условиях становится необходимой помощь от Информационных систем поддержки принятия решений (ИСППР), которые предоставляют необходимую информацию и инструменты для анализа и принятия решений. Информационные системы поддержки принятия решений являются неотъемлемой частью современной бизнес-инфраструктуры, их важность растет с каждым годом, ведь они позволяют повысить эффективность принятия решений, сократить время на принятие решений и уменьшить риски принимаемых решений. Цель данного исследования - проанализировать историю развития информационных систем поддержки принятия решений, выявить ключевые этапы и тенденции их развития, а также оценить влияние ИСППР на современный бизнес и возможности их применения в будущем. Основные задачи исследования - проанализировать теоретические и практические аспекты ИСППР, выявить основные типы ИСППР и их особенности, а также рассмотреть примеры успешного применения ИСППР в различных отраслях бизнеса..

---

Если хотите заказать отчет по практике в Красноярске , заходите на Work5.

---

В будущем все большую популярность будут получать интеллектуальные помощники, включая системы поддержки принятия решений. Хотя многие могут испытывать психологический барьер, отдавая свое право на принятие решений системам, на самом деле эти системы лишь учитывают предпочтения пользователя, обобщают мнения знающих людей и предлагают оценки вариантов. Применение таких систем в повседневной деятельности может дать преимущество перед конкурентами, так как они стали новым мощным средством решения проблем в организационных системах управления, позволяющими облегчить работу руководителям предприятий и повысить ее эффективность. Они также способствуют налаживанию межличностного контакта и могут использоваться для обучения и подготовки кадров. Системы поддержки принятия решений являются актуальным направлением информационных приложений и развиваются как в виде нетрудно интегрируемых обособленных программных решений, так и в виде внутрисистемных информационных средств. Существует потребность на практике переходить от задач автоматизации учета к задачам поддержки принятия управленческих решений на основании накапливаемых при автоматизированном учете данных. Выбор на конкретном предприятии вида и формы DSS-системы (системы поддержки принятия решений) во многом определяется реальными внешними и внутренними условиями. Однако важно помнить, что системы поддержки принятия решений только помогают людям принимать лучшие решения и никогда не смогут заменить творчески мыслящего человека.

1. Бакуновский, А.Н. Информационные технологии поддержки принятия решений в управлении. – Москва: Финансы и статистика, 2010. - 264 с. 2. Голубев, В.А. Информационные технологии поддержки принятия решений в логистике. – Москва: КНОРУС, 2019. - 200 с. 3. Грибкова, Е.Е. Информационные системы поддержки принятия решений: учебное пособие. – Санкт-Петербург: Питер, 2017. - 352 с. 4. Гуров, А.Б. Модели и методы информационной поддержки принятия решений. – Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2018. - 432 с. 5. Жукова, Е.А. Информационные системы поддержки принятия решений: учебное пособие. – Москва: Юрайт, 2016. - 248 с. 6. Календжиан, А. Информационные системы управления: теория и практика. - Москва: ИНФРА-М, 2005. - 464 с. 7. Красовский, Н.Н. Эволюция информационных технологий и систем поддержки принятия решений. – Москва: Финансы и статистика, 2009. - 248 с. 8. Кузнецова, О.Ю. Информационные технологии и системы поддержки принятия решений. – Москва: Академия, 2015. - 256 с. 9. Литвиненко, В.И. Информационные технологии принятия решений: учебное пособие. – Москва: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019. - 216 с. 10. Михалев, А.А. Информационные технологии поддержки принятия решений в экономике. – Москва: Дело и сервис, 2011. - 288 с. 11. Петров, В.А. Информационные системы поддержки принятия решений. – Москва: Наука, 1999. - 280 с. 12. Попов, Е. В. Информационные технологии поддержки принятия решений. - Санкт-Петербург: Питер, 2011. - 352 с. 13. Расторгуев, С.П. Теория принятия решений и информационные технологии. – Москва: КНОРУС, 2018. - 240 с. 14. Саймон, Г. Рациональность в условиях неопределенности. - Москва: Экономика, 2009. - 304 с. 15. Соколов, М.В. Информационные технологии поддержки принятия решений в финансовой сфере. – Москва: Финансы и статистика, 2012. - 272 с. 16. Турбин, А. Ф. Информационные системы поддержки принятия решений в экономике. - Москва: Финансы и статистика, 2014. - 336 с. 17. Турбин, А.Ф. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений. – Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2013. - 352 с. 18. Чернышов, В. И. Информационные технологии в системах поддержки принятия решений. - Москва: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. - 256 с. 19. Шапиро, В.Д. Эволюция информационных систем поддержки принятия решений. – Москва: Финансы и статистика, 2013. - 232 с. 20. Шеремет, А.Д. Теория игр и принятие решений. – Москва: Дело, 2011. - 368 с.